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ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

把第二个安装了之后，解决了一小块飘红的问题，但还有一个提示词调度飘红，这个直接去搜prompt agent插件，装上就行。

animatediff 文生图

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

对于这个最优秀的SDXL大模型，我也不用多解释了，作者先完成了采样器dpmpp SDE的Turbo版本，出图4-7步就能获得极好的效果。

sdxlturbo 绘画

国内法律类大模型介绍

* 基础模型：ChatLAW-13B * 数据：论文、新闻、法规、司法解释

法律大模型

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

技术详解音频到3D网格的映射：在这一步骤中，VividTalk使用先进的算法将输入的音频映射到3D网格上，模拟表情运动和头部运动。

VividTalk 视频

SD3 正式开源 Sora同源架构

SD3 Medium 是一个 20 亿参数的 SD3 模型，专门设计用于在以前模型难以解决的领域表现出色。

SD3 绘画

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

下载安装 Microsoft Visual C++ 可再发行程序包，解决潜在 .dll 丢失问题。

Fish Speech 本地搭建

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

百川-13B Chat 最后试下我们本地的大模型，百川-13B Chat，这里需要说明下，为了本地加载，我做了8-bit量化，可能会影响性能：出现了一个问题，就是把prompt里的“和”字理解成了

大模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

如果你希望快速上手，而不需要深入了解复杂的技术细节，Ollama是你的理想选择。

Ollama LM Studio 对比

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

github 网址： https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet ②　点击 Code，Download Zip ③　将下载的文件解压

大模型 SDXL ControlNet

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

然而，仅仅使用扩散模型可能不足以解决虚拟试穿的问题。

文生图

基于Ollama本地部署Llama3指南！

我们先来对Llama3做个初步的了解把。

LLama3 ollama

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

延伸阅读：LangChain 0.1.0版本正式发布，One More Thing将成了Agent落地生产的福音本文以官方提供的“Text2SQL的ReAct Agent”为例来了解基本的开发过程

Agent QueryPipeline 大模型

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

二、评测数据的构建及衡量指标 1、数据构建受以往LLM基准的启发，RGB采用问题解答的形式进行评估。

大模型 RAG检索增强

Prompt：我常用的对话技巧

吐个槽，用 DALL·E 生成封面的时候，总是会包含各种问题，可能在 GPT 的理解中，封面就必须有文字吧。

prompt 大模型

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