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训练魔法
所有生命分子一夜皆可AI预测!AlphaFold 3改变人类对生命的理解,全球科学家都能免费使用
AlphaFold 3在Nature发表,能以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用,包括蛋白质、DNA、RNA等,通过去噪扩散模型直接生成原子3D坐标,预测准确度大幅提升,成为全球首个超越基于真实结构预测的工具。DeepMind宣布科学家可免费使用AlphaFold 3进行非商业研究,但其商业化途径通过Isomorphic Labs进行。尽管AlphaFold 3有诸多突破,仍存在局限性和错误,但其展示了用深度学习建模复杂生命系统组件相互作用的潜力。
AlphaFold
3
蛋白
预测
2024-10-15
2024-10-15
开源
F5-TTS:上海交大开源超逼真声音克隆TTS,告别ElevenLabs,以后就用它了!实测真的很牛
上海交大开源的F5-TTS,一款基于流匹配的全非自回归文本到语音转换系统,以其高效、自然和多语言支持的优势脱颖而出,接近商用水平。其技术亮点包括全非自回归架构、流匹配技术、Diffusion Transformer应用、Sway Sampling策略、简化的训练流程及高性能多语言支持。项目链接已提供。
F5-TTS
音频克隆
2024-10-15
2024-10-15
开源
微软最新模型Phi-3 Mini开源登场!小模型,大未来!!
微软推出开源AI模型Phi-3 Mini,性能超越Llama-3 8B,擅长语言理解、逻辑推理等,且体积小、成本低,便于本地部署和运行。用户可通过LM Studio平台下载并免费使用,确保数据安全。同时提供ChatGPT 4.0和3.5的在线使用链接。
Phi-3
Mini
人工智能
2024-10-14
2024-10-14
Agent
为什么大佬都在说Agent是未来?换个角度来谈一谈
文章指出AI领域看好Agent为未来最具潜力方向,通过“旅游”需求案例说明LLM、RAG、Agent的能力边界:LLM和RAG主要生成内容,Agent则能端到端完成任务。Agent不仅生成内容,还利用工具完成用户任务,满足更完整需求。随着Agent能力提升,将打破现有平衡,带来人与机器竞争,但也孕育巨大机会,可能催生新商业模式,改变社会生活。
Agent
大模型
2024-10-14
2024-10-14
开源
星标破万!小钢炮2.6登顶GitHub,Hugging Face TOP3, 燃爆开源社区!
MiniCPM-V 2.6作为面壁智能多模态大模型的最新成果,以8B参数在单图、多图及视频理解上全面超越主流商用模型,支持多模态理解和实时视频处理,具备高效推理和强大OCR能力,支持多种语言,成为端侧模型的新标杆。其发布后迅速登顶GitHub和HuggingFace趋势榜,引发全球开发者关注与测试,展现出广泛的应用潜力和未来前景。
MiniCPM-V
2.6
大模型
2024-10-11
2024-10-11
大模型
大模型:泛化即智能,压缩即一切!
本文总结了关于机器学习泛化能力的思考,强调了通过大量多样化数据训练高容量模型的重要性。文章将泛化能力比作孔子的“举一反十”,并指出监督学习是优秀的数据海绵,能记住大量数据,通过低训练误差保证对新数据的低预测误差。过度参数化的模型即使训练损失为零也能继续降低风险,表现出更好的泛化能力。无监督学习通过分布匹配学习数据内在结构,类似于压缩过程,实现对数据的深层理解和泛化。文章还讨论了涌现现象,即模型在长时间训练后突然展现出的复杂行为,表明模型学到了数据的数学结构。最后,文章认为追求长期的模型泛化能力比短期微调更重要,并希望这一原则能启发解决其他挑战性问题的思路。
泛化
大模型
2024-10-10
2024-10-10
AI撬开小县城的万元商机
AI技术正快速下沉至四五线城市及县城,带来教育、医疗等多领域革新,并催生AI电商、AI广告、AI自习室等新型商业模式,为下沉市场创造丰富商业机会。AI技术的普及降低了使用门槛,结合当地需求,吸引大厂布局并推动商业化进程。尽管面临认知度和适配性挑战,AI在下沉市场的应用前景广阔,有望改变用户生活方式,为企业和创业者带来新机遇。
AI
商机
2024-10-10
2024-10-10
工具
惊艳推荐!8款好用又免费的文本转语音TTS工具
本文介绍了TTS(文本转语音)技术的发展,从早期依赖预录制声音样本到现今基于AI的深度神经网络模型。随后,列举了多个好用且免费的文本转语音工具,包括TTS Maker、微软Azure、PaddleSpeech、VoiceVox、TensorFlowTTS、TTSKit、OpenTTS和eSpeak NG,并简要介绍了它们的特点、使用方式及官方网站或GitHub链接。
TTS
Maker
语音
2024-10-09
2024-10-09
开源
GitHub星数暴涨,AIPC的开源实现,用AI记录电脑一整天的使用太简单了,功能非常多!
AIPC是微软提出的集成AI于电脑的概念,screenpipe是其部分开源实现,已完全开源并广受欢迎。ScreenPipe全天监控电脑屏幕和麦克风,用户掌控数据,支持搜索和自动化处理。用Rust开发,有灵活插件系统,可协同Ollama等工具。功能包括每日摘要、会议纪要、安全监控等,确保隐私安全。适用于开发个性化AI应用的开发者。
AIPC
ScreenPipe
开源
2024-10-09
2024-10-09
RAG
高级 RAG 技术——图解概览
检索增强生成(RAG)通过结合从数据源检索到的信息,为大语言模型(大语言模型)生成的回答提供依据。简而言之,RAG 结合了搜索和大语言模型提示功能,即在模型回答问题时,以搜索算法发现的信息作为上下文环境。这里,查询请求和检索到的上下文同时被注入发送至大语言模型的提示中。
RAG
检索
图解
2024-10-08
2024-10-08
大模型
Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi
Moonshot AI开发的人工智能助手Kimi Chat具备强大的长文本处理能力,支持长达20万字的上下文处理,提升对话连贯性和准确性。其API设计兼容OpenAI,便于开发者迁移和接入。Moonshot开放平台为新用户赠送API调用额度。文章还介绍了适合大模型调用的webman/openai异步非阻塞客户端,通过流式和非流式返回实现高效的大模型对话功能。
Kimi
Chat
大模型
2024-10-08
2024-10-08
RAG
RAT = CoT + RAG
Retrieval Augmented Thoughts (RAT) 是一种结合协同思维链和检索增强生成的 AI 策略,旨在解决 LLM 在长任务推理中的事实准确性问题,通过迭代修正模型推理步骤,提升输出准确性,广泛适用于代码生成、数学推理、创意写作和任务规划,为 AI 推理能力设定新标准。
RAT
协同思维链
检索增强生成
2024-09-29
2024-09-29
高效选择:Ollama与LM Studio深度对比
Ollama与LM Studio是两款本地语言模型工具,Ollama以简单易用、开源及定制化灵活为特点,适合初学者和非技术人员;LM Studio则功能丰富、用户界面友好、商业支持强,并提供广泛模型资源,适合追求功能丰富的用户。两者在模型选择与兼容性上各有优势,用户可根据需求选择。
Ollama
LM
Studio
对比
2024-09-27
2024-09-27
RAG
RAG 2.0,终于把RAG做对了!
**RAG 2.0革新生成式AI,通过端到端训练将检索器与LLM结合,提升实时响应准确性。然而,随着大型语言模型处理长序列能力的提升和成本降低,RAG的未来面临挑战,其存亡或将取决于成本效益考量。**
RAG
大语言模型
2024-09-27
2024-09-27
Agent
Agent具体实现
文章总结了使用Langchain Agent解决复杂多步问题的方法,适用于可拆分为多个子模块的问题场景。Agent通过Thought-Action-Observation循环自动选择并执行动作,无需手动编写if/else逻辑。Langchain提供工具支持,用户可自定义工具并封装成代理程序,实现模块化复用。Agent相比Chain更动态,由大模型决策过程。文章启发是将方法封装成代理,利用大语言模型组装积木块解决问题。
Agent
大模型
2024-09-26
2024-09-26
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