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开源
「
Agent
」通俗易懂地聊聊AI
Agent
(附66个开源+44个闭源
Agent
项目)
很多人也是说大模型都没搞明白,又来了个AI
Agent
…但是别担心
Agent
目前也是在起始阶段。
大模型
Agent
Agent
具体实现
3 langchain
agent
Langchain 本身提供一些工具,例如 Google 搜索、GitHub 和 Python 等。
Agent
大模型
Agent
Agent
四大范式 | 综述:全面理解
Agent
工作原理
什么是智能体
Agent
Autonomous agents 又被称为智能体
Agent
。
Agent
大语言模型
Agent
AI
Agent
/ 智能体观察笔记(中)
AI Agent / 智能体观察笔记(中)
大模型
Agent
LangChain
Agent
原理介绍
Agent
是什么 基于用户输入动态地调用chains,LangChani可以将问题拆分为几个步骤,然后每个步骤可以根据提供个Agents做相关的事情。
langchain
写作
深入探讨:
Agent
全自动写作长篇小说技术原理解析
现如今,
Agent
技术已经完美地满足了这个愿望。
Agent
OpenAI
来自OpenAI应用研究主管关于
Agent
的万字长文-AI Agents介绍
她提出
Agent
= LLM(大型语言模型)+ 记忆 + 规划技能 + 工具使用,并对
Agent
的每个模块的功能作了详细的说明,最后她非常看好
Agent
未来的应用前景,但也表明挑战无处不在。
Agent
Agent
AI
Agent
/ 智能体观察笔记(下)
自动拆解写产品调研报告 半拉子结果,完整版要付费 案例二:TwitterGPTGitHub项目链接:GitHub - bigsky77/twitter-
agent
: Build AI-powered
大模型
Agent
AI
Agent
/ 智能体观察笔记(上)
不过毫无疑问,AI
Agent
(智能体)是当下生成式人工智能在硅谷最受关注的话题。”
大模型
Agent
AI领域的
agent
是什么意思?
基于大语言模型(LLM)的 AI
Agent
利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等,把
Agent
的智能程度提升到了新的高度。
大模型
LLM
AutoGPT与LLM
Agent
解析
这里的 command 也是可以嵌套的,比如可以在一个 command 中启动另一个 GPT
agent
,然后再对这个
agent
发送 message,这样就可以实现更复杂的任务了。
大模型
LLM
Agent
: 一文读懂LLM
Agent
架构,详解Profile,Memory,Planning,Action模块作用
在人工智能领域,人们对
Agent
的期待日益增长。
大模型
LLM
Agent
Agent
LangChain
Agent
原理解析
LangChain 由几大组件构成,包括 Models,Prompts,Chains,Memory 和
Agent
等,而
Agent
是其中重要的组成部分,如果把 LLM 比做大脑的话,那
Agent
大模型
Agent
深度好文,
Agent
盛行前传
)来说说
agent
是怎么发展起来的。
Agent
大模型
大模型
基于大模型(LLM)的
Agent
应用开发
1.1
Agent
的结构与特性
Agent
的一般结构如下图所示:
Agent
的主要特性有: ● 自主性(Autonomy) :运行无需人类或其它
Agent
的直接干预,对其自身行为及内部状态进行某种控制
大模型
Agent
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