本文测试了国内15款主流AI大模型的实时信息检索能力,任务是搜索2025年7月14日金融业相关新闻并以指定JSON格式返回。测试结果显示,Deepseek、扣子空间等表现优秀,而讯飞、智普清言等存在日期错误或格式问题。推荐首选Deepseek和ChatGPT(国外),次选扣子空间、腾讯元宝和文心一言,并给出使用建议,强调交叉验证、格式检查和信源多样性。
在瞬息万变的金融市场,实时掌握行业动态是决策的关键。随着AI大模型的快速发展,越来越多的工具声称具备实时信息检索能力。但实际表现如何?我们针对国内15款主流AI大模型进行了一场实战测试,任务只有一个:搜索2025年7月14日金融业相关新闻,并以指定JSON格式返回结果。谁能精准抓取权威信息?谁又在“摸鱼”?本文为你揭晓答案。
测试方法
· 统一任务:要求AI“在线全网搜索昨天(2025-07-14)金融业相关结果”,返回包含标题、日期、链接、来源、作者、摘要的JSON格式数据。
· 测试对象:腾讯元宝、百度文心一言、通义千问、QQ浏览器搜狗专用、腾讯混元、纳米AI、讯飞、智普清言、百度AI、秘塔搜索、天工搜索、扣子空间、Deepseek、ChatGPT等15款模型。
核心对比表格
模型名称
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实时搜索能力
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结果准确性
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格式规范性
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结果丰富度
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额外价值
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腾讯元宝
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✓
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△(含错误日期)
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✓
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★★★★
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无
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百度文心一言
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✓
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Ernie X1可联网
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✓
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★
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提供API建议
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通义千问
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✗
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无
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✗
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★
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指导工具使用
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QQ浏览器搜狗专用
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✗
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无结果
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✗
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★
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建议调整搜索条件
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腾讯混元
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✗
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模拟数据
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✓
|
★
|
无
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纳米AI
|
✓
|
✓
|
✓
|
★
|
无
|
讯飞
|
✗(时间滞后)
|
过时数据
|
✗
|
★
|
无
|
智普清言
|
✓
|
✗(日期错误)
|
✓
|
★★★
|
无
|
百度AI
|
✗
|
示例数据
|
✓
|
★
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建议使用爬虫
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秘塔搜索
|
✓
|
△(时间混乱)
|
✓
|
★★
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使用建议
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天工搜索
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✓
|
✓
|
✗(格式错误)
|
★★★★
|
无
|
扣子空间
|
✓
|
✓
|
✓
|
★★★
|
无
|
Deepseek
|
✓
|
✓
|
✓
|
★★★★★
|
无
|
ChatGPT
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✓(国外)
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✓
|
✓
|
★★★★
|
无
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分维度分析
1. 实时搜索能力
· 能打的选手:腾讯元宝、纳米AI、天工搜索、扣子空间、Deepseek、文心一言、ChatGPT(国外)。这些模型能联网获取最新信息,但部分存在细节缺陷。
· “离线”选手:通义千问、腾讯混元等,明确表示无法实时搜索,仅提供模拟数据或建议。
· “穿越”选手:讯飞模型时间停留在2024年,无法处理2025年请求;智普清言返回7月5日甚至去年的旧闻。
2. 结果准确性
· 权威可靠:Deepseek(中国政府网数据)、ChatGPT(央行官网报告)、文心一言(新浪和讯财讯人民网)、扣子空间(财经媒体信源)。
· 需“打假”:腾讯元宝混入7月15日数据;秘塔搜索同时出现2024和2025年内容;智普清言日期混乱。百度文心一言部分文章没有链接。
3. 格式规范性
· 完美适配:扣子空间、Deepseek、ChatGPT、纳米AI,JSON格式标准,可直接解析。
· 技术“翻车”:天工搜索内容有效,但JSON中双引号未转义导致解析失败,功亏一篑。
4. 结果丰富度
· 全面覆盖:Deepseek(7条结果,涵盖政策、市场、机构)、腾讯元宝(8条结果,含央行发布会、股市行情)、文心一言(8条结果,涵盖多个主流财经网站)。
· “惜字如金”:纳米AI仅返回1条结果,信息覆盖不足。
典型案例点评
Deepseek:全能冠军
本次测试的“全能冠军”。不仅返回7条权威结果(中国政府网、证券时报等),日期精准(均为7月14日),JSON格式规范,摘要提炼专业,涵盖央行政策、市场动态等关键领域。
天工搜索/文心一言:内容王者,技术青铜
内容质量高(国务院新闻办发布会、科技日报报道),但JSON格式错误(双引号未处理),实际应用中需手动修复。
讯飞:时间旅行者
模型时间线停留在2024年,无法识别2025年日期,直接“穿越”回过去,实时性为零。

扣子空间:格式控的福音
返回结果格式完美,但来源高度集中于今日头条,多样性不足,建议拓展信源。
总结与建议
推荐模型
· 首选:Deepseek(国内,综合表现最佳)、ChatGPT(国外,需注意归属)。
· 次选:扣子空间(格式精准)、腾讯元宝(需手动筛选日期)、文心一言(需手动修复链接)。
避坑指南
· 警惕“时间穿越者”:讯飞、智普清言日期错误问题严重。
· 小心“格式杀手”:天工搜索内容虽好,需技术处理格式。
· 拒绝“模拟玩家”:通义千问等不支持实时搜索,实用性有限。
使用建议
1. 关键决策需交叉验证:即使推荐模型,也建议核对央行官网、金融时报等权威渠道。
2. 格式检查不可少:接收JSON结果后,先用在线工具验证格式正确性。
3. 信源多样性优先:优先选择覆盖多平台(政府网、专业媒体、行业报告)的模型。
4. 如果技术允许,可以同时接入多个模型,增加媒体覆盖面,然后接入统一的AI智能体中台进行数据合并、除重、清洗、修复以及格式化。
结语
AI大模型在实时信息检索领域的表现参差不齐。Deepseek、扣子空间等模型已展现出实用价值,但格式规范性、日期准确性仍是普遍挑战。未来,随着技术迭代,期待更多模型能真正实现“实时、准确、规范”的三位一体。你用过哪些AI工具获取金融资讯?欢迎留言分享体验!
原文出自:https://mp.weixin.qq.com/s/K3eHT48FDQSFY5L9L3hDBw
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