什么是SSE?SSE为何突然爆火?SSE与WEBSocket 如何选型?
最近有小伙伴在面试希音、滴滴、阿里等,都到了这个的面试题。
什么是SSE?SSE为何突然爆火?SSE与WEBSocket
如何选型?
最近有小伙伴在面试希音、滴滴、阿里等,都到了这个的面试题。
小伙伴是按照尼恩的套路是作答的,拿到了 阿里、希音offer
。小伙伴是二本,而且空挡一年了, 能拿到 阿里、希音offer ,他也觉得尼恩的回答套路 太牛逼了。这里尼恩把这个 sse的介绍体系,
展示给大家,帮助大家进大厂,拿高薪。sse现在很火,建议大家收藏起来,多看几遍
一、什么是SSE?SSE为何突然爆火?
- 1.1、什么是 SSE?
- 1.2
SSE (Server-Sent Events) 诞生背景
- 1.3
SSE 发展历程
- 1.4、SSE 的主要特点
- 二:SSE 出来20年才一夜 爆火 ,为什么?
- 2.1 什么是“打字机” 式逐 token 输出?
- 2.2 为什么 SSE 是这种模式的“天作之合”?
- 三、SSE 的工作原理
- 3.1 工作机制的流程图
- 3.2、SSE 与其他通信方式对比
- 3.3
SSE 的适用场景
- 四、sse 客户端 API 详解
- 4.1、认识 浏览器 EventSource对象
- 4.2、基本使用方法
- 4.3、自定义事件
- 五、SSE服务器实现:数据格式与规则
- 5.1
HTTP 头信息要求
- 5.2 数据传输格式
- 5.3 核心字段说明
- 5.4 服务器发送流程
- 六、SSE实战案例:用Spring Boot搭建实时通信系统
- 6.1、案例整体架构
- 6.2、服务端实现
- 6.3、客户端实现(HTML页面)
- 6.4、运行与测试
- 6.5、 服务端 关键技术点
- 七:SSE与WEBSocket 如何选型?
- 7.1
sse 与WEBSocket 全面对比
- 7.2
如何选择?决策指南
- 7.3
WebSocket+SSE 混合架构
- 7.4 chat2ai 是选择 sse协议还是WEBSocket
你有没有想过,为什么 ChatGPT 的回答能逐字逐句地“流”出来?这一切的背后,都离不开一项关键技术——SSE(Server-Sent Events)!
SSE(Server-Sent Events)是一种基于 HTTP 协议的服务器推送技术,允许服务端主动向客户端发送数据流。SSE 可以被理解为 HTTP 的一个扩展或一种特定用法。它不是一个全新的、独立的协议,而是构建在标准 HTTP/1.1 协议之上的技术。SSE 就像是服务器打开了一个“单向数据管道”,服务器通过HTTP 扩展 可以持续不断地流向浏览器,无需客户端反复发起请求。其实很简单的:
SSE = HTTP 扩展字段 + Keepalive 长连接。SSE 提供了一种简单、可靠的方式来实现服务器向客户端的实时数据推送。它非常适合通知、实时数据更新、日志流和类似 ChatGPT 的逐字输出场景。如果你只需要单向通信,SSE 往往是比 WebSocket 更简单、更轻量的选择。SSE 适用于服务器主动向客户端推送数据的场景,如实时通知、动态更新等。所以,目前
几乎所有主流浏览器都原生支持SSE。
1.2 SSE (Server-Sent Events) 诞生背景
短轮询、长轮询、Flash 、
WebSocket
在 SSE 技术出现之前,Web 应用要实现服务器向客户端的实时数据推送,主要依赖以下几种技术,但它们都存在明显的缺陷:1、 短轮询 (Polling):
- 原理:用短连接请求数据。客户端以固定的时间间隔(例如每秒一次)频繁地向服务器发送请求,询问是否有新数据。
- 缺点:大量请求可能是无效的(无新数据),浪费服务器和带宽资源,实时性差。
短轮询 的流程图
2、 长轮询 (Long Polling):
- 原理:使用长连接请求数据。 客户端发送一个请求,服务器会保持这个连接打开(长连接),直到有新数据可用或超时。一旦客户端收到响应,会立即发起下一个请求。
- 缺点:虽然减少了无效请求,但每个连接仍然需要客户端发起,服务器需要维护大量挂起的连接,实现复杂。
长轮询 (Long Polling) 突破:减少无效请求,但服务器需维护挂起连接3、 基于
Flash 的解决方案:
- 原理:利用 Adobe
Flash 插件提供的
Socket 功能实现全双工通信。
- 缺点:依赖浏览器插件,在移动端(如
iPhone)不受支持,且随着技术的发展(Flash
被淘汰)已走向消亡。基于
Flash 方法都非原生支持,效率低下或依赖外部插件。
4、 基于 WebSocket的解决方案:
- 原理:在客户端与服务器之间建立一条全双工的 TCP
长连接,双方可随时互相推送数据。
- 缺点: 需要一次额外的协议升级握手(Upgrade: websocket),对 CDN、防火墙、代理服务器的兼容性不如普通
HTTP; 双向通信能力在“服务器→客户端单向推送”场景下显得过度设计,增加心跳、重连、帧解析等复杂度;早期浏览器支持不一(IE ≤
9 无原生实现),需要
Polyfill 或
Flash 降级方案。
WebSocket:全双工通道 革命性:摆脱HTTP束缚,实现真
实时交互WebSocket 并不是 Web 领域 的通讯协议,属于复杂度高 二进制通讯协议。
SSE 诞生的核心背景
因此,Web 领域迫切需要一种标准化的、高效的、由浏览器原生支持的服务器到客户端的单向通信机制。这就是 SSE 诞生的核心背景。核心需求:
- 简单:易于服务器和客户端实现。
- 高效:基于
HTTP/HTTPS,避免不必要的请求开销。
- 标准:成为 W3C
标准,得到浏览器原生支持。
- 自动重连:内置连接失败后自动重试的机制。
SSE:真正的服务器推送
SSE 的发展是 Web 标准化进程和实时通信需求共同推动的结果。下图概述了其关键发展节点:
让我们对图中的关键阶段进行详细解读:1、 诞生背景(2006
年以前)
- Web 早期只有“请求-响应”范式,实时需求(股票、IM、行情)只能靠轮询或长轮询,延迟高、浪费资源。
- Comet(长连接
iframe、jsonp、xhr-streaming
等
Hack 方案)出现,但实现复杂、浏览器兼容性差、占用连接数高。
- 业界急需一种“浏览器原生、基于
HTTP、单向服务器推送”的轻量机制。
2、 概念提出与标准化 (约 2006-2009年)
- SSE 的概念最初作为 HTML5 标准的一部分被提出,由 WHATWG (Web
Hypertext Application Technology Working Group) 和 W3C (World
Wide Web Consortium) 共同推动。
- 其设计思想是定义一个简单的、基于
HTTP 的协议,允许服务器通过一个长连接持续地向客户端发送文本流。
- 2006 年,Opera
9 在浏览器里率先实现名为
Server-Sent Events 的实验 API,用 DOM
事件把服务器推送的文本块喂给页面。
- 同期
WHATWG HTML5 草案开始收录相关章节,定义了
text/event-stream MIME 类型及“event: /
data:”行协议。
- 后来,它从庞大的
HTML5 规范中分离出来,成为了一个独立的 W3C
标准文档。
- 2008 年:SSE 被正式写入
HTML5 草案,随后进入 W3C
标准流程。
3、 浏览器支持与推广 (约 2010-2015年)
- 2011年左右,主流浏览器(如
Firefox、Chrome、Safari、Opera)开始陆续支持 SSE
API。
Firefox 6、Chrome
6、Safari
5、Opera
11.5 陆续完成原生实现;IE 系列缺席(直到
Edge 79 才补票)。
- 关键的障碍:Internet
Explorer (包括 IE
11) 始终没有支持 SSE
API。这在一定程度上限制了其早期的广泛应用,开发者通常需要为此准备降级方案(如回落到长轮询)。
- 随着
Chrome、Firefox
等现代浏览器的市场份额不断上升,以及移动端浏览器对 SSE
的良好支持,SSE 逐渐成为开发实时 Web
应用的可信选择。
- 2014 年 10 月:HTML5
成为 W3C
Recommendation,SSE 作为官方子模块锁定最终语法,浏览器阵营格局定型。
4. 正式推荐与成熟 (2015年至2022 )
- 2015-2020 年,WebSocket
与
WebRTC 占据实时通信话题中心,SSE 主要在企业内部仪表盘、日志
tail 等低频场景默默使用。
- SSE 由于有 “单向文本流 + 自动重连 + 轻量”
特性,所以没有被WebSocket
与
WebRTC 踩死, 使其在 IoT
设备、移动端
WebView 中仍保有一席之地。
- 2015年,W3C 发布了 Server-Sent
Events 的正式推荐标准,标志着该技术的成熟和稳定。
- 在此期间,前端生态框架(如
React、Vue.js)和后端语言(如
Node.js、Python、Java)都提供了对 SSE
的良好支持,出现了大量易用的库和示例。
5、 大模型时代的爆发(2022 至今)
- 虽然 WebSocket 提供了全双工通信能力,但 SSE
因其简单的 API、基于
HTTP 带来的良好兼容性(如无需担心代理或防火墙问题)、以及自动重连等特性,在只需要服务器向客户端推送数据的场景中(如新闻推送、实时行情、状态更新、AI 处理进度流式输出等)成为了更简单、更合适的选择。
- ChatGPT、Claude 等生成式 AI 需要“打字机”式逐
token 输出,SSE 天然契合:
- 基于
HTTP/1.1 无需升级协议,CDN 缓存友好;
- 浏览器
EventSource API 一行代码即可接入;
- 文本流可直接承载
JSON Lines 或
markdown 片段。
- 2022 年底起,OpenAI、Anthropic、Google
Bard 均把
text/event-stream 作为官方流式回答协议,社区库(FastAPI
SSE-Star、Spring
WebFlux、Node
sse.js、Go
gin-sse)迎来二次繁荣。
特性
|
说明
|
单向通信
|
仅支持服务器向客户端发送数据
|
基于 HTTP
|
无需升级协议或使用额外端口,兼容现有网络设施
|
自动重连
|
浏览器在连接断开后可自动重新建立连接
|
轻量易用
|
浏览器原生支持,API 简洁易懂
|
文本流支持
|
默认支持 UTF-8 文本,二进制数据需编码后传输
|
SSE和WebSocket 都能建立浏览器与服务器的长期通信,但区别很明显:
- SSE 是单向推送
不是双向推送, 而且是http协议的一个扩展协议, 使用简单、自动重连,适合文本类实时推送。
- WebSocket 是双向通信,不是
http协议的一个扩展协议,WebSocket
更灵活,但实现相对复杂。
流程解读:1、连接初始化:客户端使用特定的 Content-Type: text/event-stream 向服务器发起一个普通的 HTTP GET 请求。服务器确认并保持连接开放。2、数据推送:服务器通过保持打开的连接,以纯文本格式(遵循 data: ...、event: ... 等规范)持续发送数据块。每个消息以两个换行符 \n\n 结束。3、连接容错:如果连接因网络问题中断,SSE 客户端内置的机制会自动尝试重新建立连接,极大地提高了应用的鲁棒性。4、客户端处理:浏览器端的 EventSource API 会解析收到的数据流,触发相应的事件(如 onmessage 或自定义事件),让开发者能够处理推送来的数据SSE 的诞生是 Web 开发对简单、高效、标准化的服务器推送技术需求的直接结果。它有效地替代了笨拙的轮询技术,在与 WebSocket 的竞争中,找到了自身在单向数据流场景下的独特定位。其发展历程经历了从概念提出、浏览器支持到成为正式标准的完整路径。尽管曾受限于 IE,但在现代浏览器中已成为一项稳定、可靠且被广泛采用的技术。如今,在实时通知、金融仪表盘、实时日志跟踪和大型语言模型(LLM)的流式响应输出等场景中,SSE 都是首选的解决方案。
SSE 最近站到聚光灯下,几乎可以说最大的推手就是当前 AI 应用(尤其是 ChatGPT 等大型语言模型)的爆发式增长。SSE 之所以成为 AI 应用的“标配”,是因为 SSE 与 AI 所需的“打字机” 输出模式 是 天作之合。
2.1 什么是“打字机” 式逐 token 输出?
“打字机”式 逐 token 输出是一种流式传输方式,它模拟了人类打字或思考的过程。服务器不是等待 LLM 生成整个答案 后一次性发送给 用户,而是 流式输出, 每生成一个“词元”(token,可以粗略理解为一个词或一个字),就立刻发送这个“词元”。下面举一个例子,对比 一下 传统方式(非流式)和 “打字机” (流式)式 的过程。传统方式(非流式)过程如下:1、你提问:“请写一首关于春天的诗”。2、服务器端的 AI 开始思考、生成,整个过程你需要等待(可能好几秒甚至更久)。3、AI 生成完整的诗歌:“春风拂面绿意浓,百花争艳映晴空...”。4、服务器将整首诗作为一个完整的 JSON 对象 { "content": "春风拂面绿意浓,百花争艳映晴空..." } 发送给客户端。5、客户端一次性收到全部内容并渲染出来。“打字机”(流式)过程如下:1、你提问:“请写一首关于春天的诗”。2、服务器端的 AI 生成第一个 token “春”,立刻通过 SSE 发送 data: “春”。3、客户端收到“春”并显示出来。4、AI 生成第二个 token “风”,立刻发送 data: “风”。5、客户端在“春”后面追加“风”,形成“春风”。6、后续 token “拂”、“面”、“绿”、“意”、“浓”... 依次迅速发送和追加。7、你看到的效果就是文字一个接一个地“打”在屏幕上,就像有人在远端为你实时打字一样。“打字机”(流式)
模式的巨大优势:1、极低的感知延迟:用户几乎在提问后瞬间就能看到第一个字开始输出,无需经历漫长的等待白屏期,体验流畅自然。2、提供了“正在进行”的反馈:看着文字逐个出现,给人一种模型正在为你“思考”和“创作”的生动感,而不是在“沉默中宕机”。3、更高效地利用时间:用户可以在前半句还在输出时,就开始阅读和理解,节省了总体的认知时间。
2.2 为什么 SSE 是这种模式的“天作之合”?
这正是 SSE 的设计初衷和核心优势所在,它与 AI 流式输出的需求完美匹配:1、单向通信的完美匹配:AI 的文本生成过程本质上是服务器到客户端的单向数据推送。客户端只需要接收,不需要在生成过程中频繁地发送请求。SSE 的“服务器推送”模型正是为此而生,而 WebSocket 的双向能力在这里是多余的。2、基于 HTTP/HTTPS,简单且兼容:SSE 使用标准的 HTTP 协议,这意味着 SSE 易于实现和调试:任何后端框架和前端语言都能轻松处理。在浏览器中调试时,你可以在“网络”选项卡中直接看到以文本流形式传输的事件,非常直观。SSE 使用标准的 HTTP 协议,这还意味着 容易绕过网络障碍:公司防火墙和代理通常对
HTTP/HTTPS 放行,而可能会阻拦陌生的 WebSocket 协议。这使得 SSE 的部署兼容性极好。3、内置的自动重连机制:网络连接并不完全可靠。如果用户在接收很长的回答时网络波动,连接中断,SSE 客户端会自动尝试重新连接。这对于长时间流的应用至关重要,提供了天然的鲁棒性。4、轻量级的文本协议:AI 流式输出传输的就是文本(UTF-8编码)。SSE 的协议 data:
...\n\n 就是为传输文本片段而设计的,极其高效和简单。WebSocket
虽然也能传文本,但其协议设计还考虑了二进制帧、掩码等更复杂的情况,对于纯文本流来说显得有些“重”。5、原生浏览器 API:现代浏览器都原生支持 EventSource API,开发者无需引入额外的第三方库,即可轻松实现接收流式数据,减少了依赖和打包体积。
所以,SSE 站到聚光灯下的原因正是:AI 应用需要“打字机”式的逐 token 输出体验,而 SSE 作为一种基于 HTTP 的、简单的、单向的服务器推送技术,是实现这种体验最自然、最高效、最可靠的技术选择。它就像是为这个场景量身定做的工具,没有多余的功能,只有恰到好处的设计。因此,当 ChatGPT 等应用席卷全球时,其背后默默无闻的 SSE 技术也终于从幕后走到了台前,被广大开发者所重新认识和重视。
SSE 通过一个持久的 HTTP 连接实现服务器到客户端的单向数据流。以下是其工作机制的流程图:
关键步骤解析:1、浏览器发起一个 HTTP 请求,Header 中包含:
```
Accept: text/event-stream
2、服务器响应类型必须为:
```
Content-Type: text/event-stream
Cache-Control: no-cache
Connection: keep-alive
3、服务器发送事件格式(每个事件以两个换行符结束):
```
event: message
data: {"time": "2023-10-05T12:00:00",
"value": "New update!"}
id: 12345
retry: 5000
\n\n
4、浏览器通过 EventSourceAPI 接收并处理事件。5、服务器发送 一个特殊“结束”事件,可以结束传输。比如,服务器发送一个如 event: end 的消息,可以结束传输。客户端预先监听这个自定义的 end 事件,一旦收到,就知道传输结束,并可以选择主动关闭
EventSource 连接。6、若连接中断,浏览器会根据 retry字段自动重连。如果没有收到 特殊“结束”事件,
浏览器 可以自动重连。
不同通信技术各有适用场景,我们用表格清晰对比:
技术
|
通信方向
|
基于协议
|
复杂度
|
适用场景
|
浏览器原生支持
|
轮询(Polling)
|
客户端→服务器
|
HTTP
|
简单
|
数据更新频率低(如定时查邮件)
|
全部
|
长轮询(Long Polling)
|
客户端→服务器
|
HTTP
|
中等
|
低频但需实时(如即时消息提醒)
|
全部
|
SSE
|
服务器→客户端
|
HTTP
|
简单
|
持续单向推送(如实时日志、股价、chartGPT)
|
(除IE)
|
WebSocket
|
双向
|
自定义协议
|
复杂
|
互动性强(如在线游戏、视频聊天)
|
全部
|
简单说:
- 只需服务器"说话"选SSE
- 需要双方"对话"选WebSocket
- 偶尔查一次数据选轮询/长轮询
1、ChatGPT 式逐字输出( “打字机” 式逐 词元 token输出)
2、实时通知系统
3、实时数据看板
SSE的客户端实现非常简单,浏览器原生提供了EventSource对象来处理与服务器的SSE连接。下面我们详细介绍它的使用方法和核心特性。
浏览器兼容性检测
在使用SSE前,首先需要确认当前浏览器是否支持EventSource(除IE/Edge外,几乎所有现代浏览器都支持)。检测方法如下:
// 检查浏览器是否支持SSE
if ('EventSource' in window) {
// 支持SSE,可正常使用
console.log('浏览器支持SSE');
} else {
// 不支持SSE,需降级处理
console.log('浏览器不支持SSE');
}
创建连接
使用EventSource创建与服务器的连接非常简单,只需传入服务器的SSE接口地址:
// 建立与服务器的SSE连接
// url为服务器提供的SSE接口地址(可同域或跨域)
var source = new EventSource(url);
如果需要跨域请求并携带Cookie,可通过第二个参数配置:
// 跨域请求时,允许携带Cookie
var source = new EventSource(url, {
withCredentials: true // 默认为false,设为true表示跨域请求携带Cookie
});
连接状态(readyState)
EventSource实例的readyState属性用于表示当前连接状态,只读且有三个可能值:
值
|
常量对应
|
含义说明
|
0
|
EventSource.CONNECTING
|
连接未建立,或断线后正在重连
|
1
|
EventSource.OPEN
|
连接已建立,可正常接收服务器推送的数据
|
2
|
EventSource.CLOSED
|
连接已关闭,且不会自动重连
|
可以通过该属性判断当前连接状态,例如:
if (source.readyState === EventSource.OPEN) {
console.log('SSE连接已正常建立');
}
EventSource通过事件机制处理连接过程中的各种状态和接收的数据,核心事件包括open、message、error。下面用流程图展示SSE客户端的完整使用流程:
连接建立:open事件
当客户端与服务器成功建立SSE连接时,会触发open事件:
// 方式1:使用onopen属性
source.onopen = function (event) {
console.log('SSE连接已建立');
// 可在此处做连接成功后的初始化操作,如更新UI状态
};
// 方式2:使用addEventListener(推荐,可添加多个回调)
source.addEventListener('open', function (event) {
console.log('SSE连接已建立(监听方式)');
}, false);
接收数据:message事件
当客户端收到服务器推送的数据时,会触发message事件(默认事件,处理未指定类型的消息):
// 方式1:使用onmessage属性
source.onmessage = function (event) {
// event.data为服务器推送的文本数据
var data = event.data;
console.log('收到数据:', data);
// 可在此处处理数据,如更新页面内容
};
// 方式2:使用addEventListener
source.addEventListener('message', function (event) {
var data = event.data;
console.log('收到数据(监听方式):', data);
}, false);
注意:event.data始终是字符串类型,如果服务器发送的是JSON数据,需要用JSON.parse(data)转换。
连接错误:error事件
当连接发生错误(如网络中断、服务器出错)时,会触发error事件:
// 方式1:使用onerror属性
source.onerror = function (event) {
// 可根据readyState判断错误类型
if (source.readyState === EventSource.CONNECTING) {
console.log('连接出错,正在尝试重连...');
} else {
console.log('连接已关闭,无法重连');
}
};
// 方式2:使用addEventListener
source.addEventListener('error', function (event) {
// 错误处理逻辑
}, false);
关闭连接:close()方法
如果需要主动关闭SSE连接(关闭后不会自动重连),可调用close()方法:
// 主动关闭SSE连接
source.close();
console.log('SSE连接已手动关闭');
默认情况下,服务器推送的消息会触发message事件。但实际开发中,我们可能需要区分不同类型的消息(如"新订单通知"和"系统公告"),这时就可以使用自定义事件。客户端通过addEventListener监听自定义事件名,例如监听order事件:
// 监听名为"order"的自定义事件
source.addEventListener('order', function (event) {
var orderData = event.data;
console.log('收到新订单:', orderData);
// 处理订单相关逻辑
}, false);
// 再监听一个名为"notice"的自定义事件
source.addEventListener('notice', function (event) {
var noticeData = event.data;
console.log('收到系统公告:', noticeData);
// 处理公告相关逻辑
}, false);
注意:自定义事件不会触发message事件,只会被对应的addEventListener捕获。上面代码中,浏览器对 SSE 的foo``notice事件进行监听。如何实现服务器发送foo``notice事件,请看下文。
服务器要实现SSE,核心是按照特定格式向客户端发送数据。下面详细介绍服务器端的实现规范。
服务器向客户端发送SSE数据时,必须设置以下HTTP响应头,否则客户端无法正确识别为事件流:
Content-Type: text/event-stream // 必须,指定为事件流类型
Cache-Control: no-cache // 必须,禁止缓存,确保数据实时性
Connection: keep-alive // 必须,保持长连接
这三个头信息是SSE的基础,缺少任何一个都可能导致连接失败或数据异常。
服务器发送的每条消息(message)由多行组成,每行格式为[字段]: 值\n(字段名后必须跟冒号和空格,结尾用换行符\n)。多条消息之间用\n\n(两个换行符)分隔。此外,以:开头的行是注释(服务器可定期发送注释保持连接)。基本格式示例
: 这是一条注释(客户端会忽略)\n
data: 这是第一条消息\n\n
data: 这是第二条消息的第一行\n
data: 这是第二条消息的第二行\n\n
注意:换行符必须是\n(Unix格式),\r\n可能导致客户端解析错误。
SSE消息支持四个核心字段,分别用于不同场景:
1. data字段:消息内容
data字段用于携带实际的消息内容,是最常用的字段。
```
data: Hello, SSE!\n\n // 单行数据,以\n\n结束
```
data: {\n // 第一行以\n结束
data: "name": "张三",\n // 第二行以\n结束
data: "age": 20\n // 第三行以\n结束
data: }\n\n // 最后一行以\n\n结束
客户端接收后,event.data会自动拼接为完整字符串:{"name": "张三","age": 20}
2. event字段:指定事件类型
event字段用于指定消息的事件类型,客户端可通过对应事件名监听(即3.3节的自定义事件)。服务器发送:
event: order\n // 指定事件类型为order
data: 新订单ID:12345\n // 消息内容
\n
// 消息结束(\n\n简化为单独一行)
客户端监听:
source.addEventListener('order', function(event) {
console.log(event.data); // 输出:新订单ID:12345
});
3. id字段:消息标识
id字段用于给消息设置唯一标识,客户端会自动记录最后一条消息的id(存于source.lastEventId)。核心作用:当连接断线重连时,客户端会在请求头中携带Last-Event-ID:
[最后收到的id],服务器可根据该ID恢复数据传输(避免重复或丢失)。服务器发送:
id: msg1001\n // 消息标识
data: 这是第1001条消息\n
\n
客户端重连时的请求头:
Last-Event-ID: msg1001 // 自动携带最后收到的id
4. retry字段:重连间隔
retry字段用于指定客户端断线后的重连间隔(单位:毫秒),默认重连间隔约为3秒。服务器发送:
retry: 5000\n // 告诉客户端,断线后5秒再重连
data: 重连间隔已设置为5秒\n
\n
5. 服务器保持连接示例
服务器可以定期发送注释行,保持连接活跃:
: 这是保持连接活动的注释行\n
: 服务器时间
2023-10-05T12:00:00\n
服务器发送SSE数据的完整流程如下:
下面是一个包含多种字段的服务器发送示例,模拟一个实时通知系统:
: 服务器开始发送消息(注释)\n
id: 1001\n
event: notice\n
data: 系统将在10分钟后维护\n\n
id: 1002\n
event: order\n
data: {"orderId": "20230501", "status":
"paid"}\n\n
retry: 10000\n
id: 1003\n
data: 重连间隔已调整为10秒\n\n
: 这是保持连接活动的注释行\n
: 服务器时间
2023-10-05T12:00:00\n
客户端接收后:
- notice事件会捕获到"系统将在10分钟后维护"
- order事件会捕获到订单JSON数据
- 重连间隔被设置为10秒
- 最后收到的消息ID是1003(断线重连时会携带)
通过以上规范,服务器就能轻松实现SSE功能,向客户端实时推送数据。相比WebSocket,SSE的服务器实现更简单,无需处理复杂的协议握手,只需按格式发送文本数据即可。
六、SSE实战案例:用Spring Boot搭建实时通信系统
接下来, 通过一个完整案例 手把手教你用Spring Boot实现SSE功能。这个案例包含服务端(后端)和客户端(前端)代码,
可以直接运行体验服务器主动推送数据的效果。
我们要实现的系统包含三个核心部分:
- 后端服务:基于Spring
Boot,提供SSE连接接口、消息广播接口和任务进度推送接口
- 前端页面:一个简单的HTML页面,通过EventSource与后端建立SSE连接
- 交互流程:客户端连接后,可接收服务器主动推送的连接状态、广播消息和任务进度
整体架构流程图:
6.2.1 准备依赖
首先创建Spring Boot项目,在pom.xml中添加以下依赖(用于web开发和页面渲染):
<dependencies>
<!-- Spring Web:提供SSE相关类和HTTP服务 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- Thymeleaf:用于渲染前端页面 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
这些依赖是基础:spring-boot-starter-web提供了SSE核心类SseEmitter,spring-boot-starter-thymeleaf用于将HTML页面返回给浏览器。
6.2.2 编写SSE核心控制器
创建SseController,这是服务端处理SSE连接和消息推送的核心类:
package com.example.sse.controller;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
@RestController
public class SseController {
// 存储所有活跃的SSE连接(线程安全的列表)
// CopyOnWriteArrayList适合读多写少场景,避免并发问题
private final CopyOnWriteArrayList<SseEmitter> emitters =
new CopyOnWriteArrayList<>();
// 线程池:用于异步发送事件,避免阻塞主线程
private final ExecutorService executor =
Executors.newCachedThreadPool();
/
* 客户端订阅SSE的接口
* 客户端通过访问该接口建立长连接,接收服务器推送的事件
*/
@GetMapping(value = "/sse/subscribe", produces =
MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public SseEmitter subscribe() {
// 创建SseEmitter实例,设置超时时间为无限(默认30秒会超时,这里设为Long.MAX_VALUE避免自动断开)
SseEmitter emitter = new
SseEmitter(Long.MAX_VALUE);
// 将新连接加入活跃列表(后续推送消息时会遍历这个列表)
emitters.add(emitter);
// 设置连接完成/超时的回调:从活跃列表中移除该连接,释放资源
emitter.onCompletion(() ->
emitters.remove(emitter)); // 连接正常关闭时
emitter.onTimeout(() ->
emitters.remove(emitter)); // 连接超时关闭时
// 发送初始连接成功消息(给客户端的"欢迎消息")
try {
emitter.send(SseEmitter.event()
.name("CONNECTED") // 事件名称:客户端可通过"CONNECTED"事件监听
.data("You are successfully connected to SSE server!") // 消息内容
.reconnectTime(5000)); // 告诉客户端:如果断开连接,5秒后重连
} catch (IOException e) {
// 发送失败时,标记连接异常结束
emitter.completeWithError(e);
}
return emitter; // 将emitter返回给客户端,保持连接
}
/
* 广播消息接口:向所有已连接的客户端推送消息
* 可通过浏览器访问
http://localhost:8080/sse/broadcast?message=xxx 触发
/
@GetMapping("/sse/broadcast")
public String broadcastMessage(@RequestParam String message) {
// 用线程池异步执行广播,避免阻塞当前请求
executor.execute(() -> {
// 遍历所有活跃连接,逐个发送消息
for (SseEmitter emitter : emitters) {
try {
emitter.send(SseEmitter.event()
.name("BROADCAST") // 事件名称:客户端监听"BROADCAST"事件
.data(message) // 广播的消息内容
.id(String.valueOf(System.currentTimeMillis()))); // 消息ID(用于重连时定位)
} catch (IOException e)
{
// 发送失败(可能客户端已断开),从列表中移除并标记连接结束
emitters.remove(emitter);
emitter.completeWithError(e);
}
}
});
return "Broadcast message: " + message;
// 给调用者的响应
}
/
* 模拟长时间任务:向客户端推送实时进度
* 适合文件上传、数据处理等需要实时反馈进度的场景
/
@GetMapping("/sse/start-task")
public String startTask() {
// 异步执行任务,避免阻塞当前请求
executor.execute(() -> {
try {
// 模拟任务进度:从0%到100%,每次增加10%
for (int i = 0; i <=
100; i += 10) {
Thread.sleep(1000); // 休眠1秒,模拟处理耗时
// 向所有客户端推送当前进度
for
(SseEmitter emitter : emitters) {
try {
emitter.send(SseEmitter.event()
.name("PROGRESS")
// 事件名称:客户端监听"PROGRESS"事件
.data(i + "%
completed") // 进度数据
.id("task-progress")); // 固定ID,标识这是任务进度消息
} catch (IOException e) {
// 发送失败,移除连接
emitters.remove(emitter);
}
}
// 任务完成时,发送结束消息
if (i ==
100) {
for (SseEmitter emitter : emitters) {
try {
emitter.send(SseEmitter.event()
.name("COMPLETE") // 事件名称:客户端监听"COMPLETE"事件
.data("Task
completed successfully!"));
} catch (IOException e) {
emitters.remove(emitter);
}
}
}
}
} catch (InterruptedException e) {
// 任务被中断时,恢复线程中断状态并退出
Thread.currentThread().interrupt();
break;
}
});
return "Task started!"; // 告诉调用者任务已启动
}
}
核心代码说明:
- SseEmitter:Spring提供的SSE核心类,每个实例对应一个客户端连接
- emitters列表:管理所有活跃连接,方便广播消息(类似"客户端注册表")
- executor线程池:异步处理消息发送,避免阻塞主线程(如果同步发送,一个客户端卡住会影响所有用户)
- 事件发送:通过emitter.send(SseEmitter.event())构建消息,可指定事件名、数据、ID和重连时间
6.2.3 编写页面控制器
创建PageController,用于将前端页面返回给浏览器:
package com.example.sse.controller;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
@Controller // 注意这里用@Controller而非@RestController,用于返回页面
public class PageController {
/*
* 访问根路径时,返回SSE客户端页面
/
@GetMapping("/")
public String index() {
// 返回src/main/resources/templates目录下的sse-client.html
return "sse-client";
}
}
在src/main/resources/templates目录下创建sse-client.html,这是用户交互的前端页面:
Server-Sent Events (SSE) Client
Connect to SSE
Disconnect
Send Broadcast
Start Task
Messages:
客户端核心逻辑:
- eventSource:EventSource实例,是客户端与服务端SSE连接的"桥梁"
- 事件监听:通过addEventListener监听服务端定义的事件(CONNECTED/BROADCAST等)
- 自动重连:当连接断开时,EventSource会自动重试(无需手动写重连逻辑)
- 交互函数:connectSSE/disconnectSSE等函数对应页面按钮,实现用户操作
6.4.1 启动步骤
1、 确保Spring Boot项目配置正确(默认端口8080,无需额外配置)2、 启动Spring Boot应用(运行带有main方法的启动类)3、 打开浏览器,访问 http://localhost:8080/,看到客户端页面
6.4.2 功能测试
1、建立连接:点击"Connect to SSE"按钮,页面会显示"连接成功"的消息(服务端通过CONNECTED事件推送)2、发送广播:点击"Send Broadcast"按钮,输入任意消息(如"Hello
SSE"),页面会显示广播消息(服务端向所有连接的客户端推送)3、启动任务:点击"Start Task"按钮,页面会每秒收到一条进度消息(从0%到100%),最后显示"任务完成"4、断开连接:点击"Disconnect"按钮,连接关闭,不再接收消息
4.3 测试流程图

1、SseEmitter的作用:Spring封装的SSE工具类,简化了"保持连接+发送事件"的实现,无需手动处理HTTP流格式。2、连接管理:用CopyOnWriteArrayList存储活跃连接,确保线程安全;通过onCompletion/onTimeout回调清理无效连接,避免内存泄漏。3、异步处理:必须用线程池(ExecutorService)异步发送消息,否则会阻塞主线程,导致新请求无法处理。4、事件设计:通过name区分不同类型的事件(如PROGRESS/BROADCAST),客户端按需监听,逻辑更清晰。5、自动重连:SSE客户端(EventSource)内置重连机制,网络恢复后会自动重新连接,无需额外代码。通过这个案例,你可以清晰看到SSE的优势:实现简单(几行代码就能建立实时连接)、无需额外协议(基于HTTP)、自带重连机制。如果你的场景只需要服务器单向推送数据(如实时通知、进度更新),SSE会是比WebSocket更轻量的选择。
接下来,尼恩介绍一下 SSE与WEBSocket 如何选型?
来对 Server-Sent Events (SSE) 和 WebSocket 进行一场全面、深入的对比。
特性
|
Server-Sent Events (SSE)
|
WebSocket
|
通信方向
|
单向 (服务器 -> 客户端)
|
全双工 (服务器 <-> 客户端)
|
协议基础
|
HTTP
|
独立的 WS/WSS 协议 (基于 HTTP 升级)
|
协议开销
|
非常低 (轻量级文本数据)
|
极低 (每个消息帧头部开销仅2-10字节)
|
数据格式
|
文本 (通常为 UTF-8),支持结构化事件ID、类型和数据
|
文本 或 二进制
|
自动重连
|
原生支持
|
需要手动实现
|
兼容性
|
良好 (除 IE 外的主流浏览器)
|
优秀 (包括 IE 10+)
|
安全性
|
基于 HTTPS 的安全性与 HTTP 相同
|
基于 WSS 的安全性与 HTTPS 相同
|
实现复杂度
|
非常简单 (客户端和服务器端都易于实现)
|
相对复杂
|
为了更直观地理解两者的工作模式差异,请看下面的序列图:
7.1.1. 协议与连接建立
SSE 协议与连接建立:
- 基于纯粹的 HTTP。客户端发起一个普通的
HTTP GET 请求,并携带特殊的头 Accept:
text/event-stream。
- 服务器响应后,保持这个 TCP
连接打开,并开始发送数据流 ,直到遇到结束标记。
- 这是一种长连接的
HTTP 用法。
WebSocket 协议与连接建立:
- 基于独立的 WebSocket
协议。连接始于一个特殊的
HTTP 请求,即 “协议升级”请求(Connection: Upgrade, Upgrade: websocket)。
- 服务器响应 HTTP 101 Switching
Protocols 后,最初的
HTTP 连接被替换为
WebSocket 连接,此后通信不再遵循
HTTP 协议,而是在其之上建立一个全双工的通道。
7.1.2. 数据流与通信模式
- SSE:单向通信。设计初衷就是让服务器能够主动、高效地向客户端推送数据。•数据是文本流,格式简单且可读性强。每条消息可以附带一个事件类型(event:)和一个ID(id:)。•客户端使用 EventSource API
监听来自服务器的事件。
- WebSocket:全双工通信。在连接建立后,客户端和服务器处于完全平等的地位,可以随时、任意地相互发送消息。 另外,WS协议
支持文本和二进制数据,灵活性极高,非常适合需要频繁双向交互的场景(如游戏、协作编辑)。
7.1.3. 能力与特性
- SSE:内置自动重连机制。如果连接断开,EventSource 对象会自动尝试重新连接,并在重连后自动发送上一个收到的事件ID,服务器据此可判断错过了哪些消息,实现数据恢复。SSE有出色的浏览器支持。所有现代浏览器(Chrome,
Firefox, Safari, Edge)都原生支持,Internet
Explorer (古代浏览器)完全不支持(通常需要
polyfill 或降级方案)。
- WebSocket:无自动重连。连接断开后,需要开发者手动编写重连逻辑和状态恢复逻辑。WS协议比SSE协议有更广泛的浏览器支持,包括
Internet Explorer 10+。
7.1.4. 开发与集成
- SSE:开发与集成 非常简单。服务器端几乎不需要特殊的库,任何能输出
HTTP 流的后端语言都可以实现。客户端 API
也非常直观。与现有 HTTP
认证、CORS 机制完全兼容,处理方式与普通
HTTP 请求一致。
- WebSocket:开发与集成 相对复杂。服务器端需要支持
WebSocket 协议的库(如 ws for
Node.js, Socket.IO 等)。客户端需要处理连接状态、心跳包等。 虽然升级握手是
HTTP,但后续通信是独立协议,因此一些复杂的网络环境(如某些代理服务器)可能会带来问题。
选择的关键在于应用场景和核心需求。
7.2.1选择 SSE 的场景:
- 服务器到客户端的单向数据流。
- 简单和快速实现是关键因素。
- 需要自动错误恢复(重连)。
- 数据传输格式是文本(如
JSON),且不需要二进制。
SSE 典型的应用场景包括:
- 实时新闻推送、体育比分更新。
- 金融报价行情(如股票价格变动)。
- 社交媒体动态更新(如
Twitter 时间线)。
- 服务器日志流监控。
- AI 处理进度或结果的流式输出。
7.2.2选择 WebSocket 场景:
- 真正的实时双向通信,客户端和服务器都需要频繁地发送消息。
- 需要传输二进制数据(如视频、音频、图像碎片)。
- 构建交互性极强的应用,其中低延迟至关重要。
WebSocket 典型的应用场景包括:
- 在线聊天应用(如
Slack, Discord)。
- 多人在线游戏。
- 协同编辑工具(如
Google Docs)。
- 实时仪表盘和控制面板(需要双向控制)。
特性
|
SSE
|
WebSocket
|
胜出方
|
双向通信
|
❌
|
✅
|
WebSocket
|
协议简单性
|
✅
|
❌
|
SSE
|
自动重连
|
✅
|
❌
|
SSE
|
二进制支持
|
❌
|
✅
|
WebSocket
|
浏览器支持
|
良好 (无IE)
|
优秀
|
WebSocket (略优)
|
网络兼容性
|
✅ (穿透性好)
|
⚠️ (可能被代理阻挡)
|
SSE
|
简单来说:
- SSE 是“智能电台”:你只管听,电台(服务器)会持续且可靠地向你广播节目。断了信号还会自己重搜频道。
- WebSocket
是“电话线”:你和对方可以随时、自由地对话,说任何形式的内容(文字或暗语),但电话线断了你得自己重拨。
尼恩辅导了大量的顶级互联网 通讯案例,一般来说大型应用场景,强网用 WebSocket、弱网适合使用SSE ,这就是WebSocket+SSE 混合架构。强网用 WebSocket、弱网自动降级到 SSE 的混合架构, 核心在于网络质量动态评估和双通道无缝切换。WebSocket+SSE 混合架构 具体实现方案如下:
1、核心模块:网络质量探针(客户端) 实现
class NetworkProbe {
// 关键指标
static RTT_THRESHOLD = 300 // RTT超过300ms视为弱网
static PACKET_LOSS_THRESHOLD = 0.2 // 丢包率>20%触发降级
// 网络状态检测
async check() {
const { rtt, packetLoss } = await this._measure()
return {
isWeak: rtt > NetworkProbe.RTT_THRESHOLD ||
packetLoss >
NetworkProbe.PACKET_LOSS_THRESHOLD
}
}
// 实际测量方法
_measure() {
return new Promise(resolve => {
const start = Date.now()
fetch('/ping', { cache: 'no-store' })
.then(() => {
const rtt = Date.now() - start
resolve({ rtt, packetLoss: 0 })
})
.catch(() => resolve({ rtt: Infinity,
packetLoss: 1 }))
})
}
}
2、核心模块:双协议连接管理器(客户端)
class HybridConnection {
constructor() {
this.currentProtocol = null
this.ws = null
this.sse = null
this.messageQueue = [] // 消息缓冲队列
}
// 智能连接初始化
async connect() {
const { isWeak } = await new NetworkProbe().check()
this.currentProtocol = isWeak ? 'sse' : 'ws'
if (this.currentProtocol === 'ws') {
this._initWebSocket()
} else {
this._initSSE()
}
}
// WebSocket初始化
_initWebSocket() {
this.ws = new WebSocket('wss://api.example.com')
this.ws.onmessage = this._handleMessage
// 发送缓冲队列消息
this.messageQueue.forEach(msg => this.ws.send(msg))
this.messageQueue = []
}
// SSE初始化
_initSSE() {
this.sse = new EventSource('https://api.example.com/sse')
this.sse.onmessage = this._handleMessage
}
// 统一消息处理
_handleMessage = (event) => {
const data = event.data || event
// 业务逻辑处理...
}
// 发送消息(自动选择协议)
send(data) {
if (this.currentProtocol === 'ws' && this.ws?.readyState
=== 1) {
this.ws.send(JSON.stringify(data))
} else if (this.currentProtocol === 'sse') {
// SSE需通过独立HTTP请求发送
fetch('/send', { method: 'POST', body:
JSON.stringify(data) })
} else {
// 协议切换中暂存消息
this.messageQueue.push(JSON.stringify(data))
}
}
// 协议切换(核心!)
async switchProtocol() {
const { isWeak } = await new NetworkProbe().check()
// 无需切换
if (isWeak && this.currentProtocol === 'sse') return
if (!isWeak && this.currentProtocol === 'ws') return
// 执行切换
if (isWeak) {
this.ws?.close()
this._initSSE()
this.currentProtocol = 'sse'
} else {
this.sse?.close()
this._initWebSocket()
this.currentProtocol = 'ws'
}
}
}
7.4 chat2ai 是选择 sse协议还是WEBSocket
直接答案:
- 对于绝大多数
chat2ai 应用
优先选择 SSE
(Server-Sent Events)。
- 复杂的
chat2ai 应用
优先选择WEBSocket。
但这并非绝对,我们需要根据具体的功能需求来决定。下面我将为你进行详细的分析和推理。
7.4 .1 核心决策分析
AI聊天应用的核心交互是:1、客户端发送一条消息(一个问题)。2、服务器接收后,调用大语言模型(LLM)API。3、服务器将模型流式返回的答案(逐词或逐句)实时推送给客户端。4、客户端实时渲染这个流式的答案,营造出“打字机”效果。这个过程的关键在于第3步,即服务器向客户端的单向数据推送。这正是 SSE 的绝对主场。
7.4 .2 为什么 SSE 是更优的选择?
以下流程图清晰地展示了基于不同技术方案的聊天交互过程,其中突出了SSE方案的巨大优势:
正如上图所示,SSE 方案在实现上更加直接和高效,因为它基于
HTTP,并且专门为服务器到客户端的单向数据流设计。此外,SSE 还带来了以下巨大优势:1、开发复杂度极低: - 后端:你不需要引入任何复杂的 WebSocket 库(如 ws, Socket.IO)。你只需要建立一个普通的 HTTP 路由(如 POST /chat 用于发送消息,GET
/chat/stream 用于接收流),并在控制器中输出 text/event-stream 格式的响应流。
- 前端:使用浏览器原生的 EventSource API
即可轻松监听数据流,几行代码就能实现。无需实例化和管理
WebSocket 连接对象。
2、出色的兼容性与可维护性:
- SSE 基于
HTTP,这意味着它更容易通过公司防火墙、代理,与现有的认证系统(如
Cookie、JWT)、CORS
策略协同工作,几乎不会遇到奇怪的网络问题。
- 在浏览器“网络”选项卡中,SSE 的流清晰可见,易于调试。每个消息都是可读的文本,调试体验非常好。
3、内置的自动重连与断点续传机制:
- 这是 SSE
的“杀手级特性”。网络连接不稳定是移动端的常见问题。如果用户在接收一个很长答案的过程中网络中断,SSE 会在网络恢复后自动重新连接。
- 更强大的是,SSE 协议支持发送最后一个消息的 ID。服务器可以识别出这个 ID,并判断客户端错过了哪些数据,从而从断点处继续发送,而不是重新开始生成整个回答。这既节省了昂贵的 API
调用费用,也提升了用户体验。这在
WebSocket 中需要手动实现所有逻辑,非常复杂。
7.4.3 WebSocket 的适用场景
虽然 SSE 是主流选择,但在 chat2ai 应用变得非常复杂时,WebSocket
可能会成为更好的选择。在以下情况下, 应该考虑使用 WebSocket:1、需要极高频的双向通信:不仅仅是用户提问->AI回答。例如:
- 实时协作编辑:多个用户同时编辑一份由 AI 生成的文档,每个人的输入都需要实时同步给其他所有人。
- AI多人游戏:基于 AI 生成剧情和环境的实时互动游戏,玩家的每一个动作都需要实时影响虚拟世界。
2、当需要传输二进制数据的时候:
- 有的聊天应用不仅支持文本,还支持实时语音对话(客户端录音发送二进制音频流,服务器返回 AI 语音二进制流)。WebSocket
对二进制数据的支持是天生的。
3、你需要非常精确的控制心跳和连接状态: - WebSocket 允许 手动发送 Ping/Pong 帧来检测连接活性,虽然复杂,但给了开发人员最大的控制权。
7.4.4 传输协议选型 结论与建议
1、起步和绝大多数情况:从 SSE 开始。这是最直接、最高效、最能给你带来稳定体验的选择。使用sse 遇到的技术挑战会更少,开发速度更快。ChatGPT、Claude 等绝大多数顶级应用都使用 SSE 不是没有道理的。2、未来如果需要扩展:采用混合架构。如果应用未来需要加入上述
WebSocket 的适用功能(如实时语音),完全可以同时使用两种协议:
- 使用 SSE 专门处理 AI
文本答案的流式推送。
- 使用 WebSocket 专门处理 实时语音、实时协作等真正的双向通信功能。
- 或者 强弱结合,自动切换。
因此,对于 chat2ai 的传输协议选型答案是:优先选择 SSE。
特性
|
SSE
|
WebSocket
|
对 chat2ai 的启示
|
主要方向
|
服务器 -> 客户端
|
客户端 <-> 服务器
|
AI回答是单向流,SSE 更匹配
|
协议
|
HTTP
|
WS (独立协议)
|
SSE 更简单,兼容性更好
|
自动重连
|
原生支持
|
需手动实现
|
SSE 提供巨大优势,提升用户体验
|
数据格式
|
文本
|
文本 & 二进制
|
纯文本AI回答,SSE 足够
|
复杂度
|
低
|
高
|
SSE 开发更快,更易维护
|
只要按照上面的 尼恩团队梳理的 方案去作答, 你的答案不是
100分,而是 120分。 面试官一定是
心满意足, 五体投地。按照尼恩的梳理,进行 深度回答,可以充分展示一下大家雄厚的 “技术肌肉”,让面试官爱到 “不能自已、口水直流”,然后实现”offer直提”。在面试之前,建议大家系统化的刷一波 5000页《尼恩Java面试宝典PDF》,里边有大量的大厂真题、面试难题、架构难题。很多小伙伴刷完后,
吊打面试官, 大厂横着走。在刷题过程中,如果有啥问题,大家可以来 找 40岁老架构师尼恩交流。另外,如果没有面试机会,
可以找尼恩来改简历、做帮扶。前段时间,刚指导一个小伙 暴涨200%(涨2倍),29岁/7年/双非一本 , 从13K一次涨到 37K ,逆天改命。狠狠卷,实现 “offer自由”
很容易的, 前段时间一个武汉的跟着尼恩卷了2年的小伙伴, 在极度严寒/痛苦被裁的环境下, offer拿到手软, 实现真正的 “offer自由” 。
原文出自:https://mp.weixin.qq.com/s/vct-YamYF2XFi4VatVRWMw
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