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Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

ChatOllama是一款ollama图形化管理工具，集成了ollama，OpenAI，可以实现ollama的模型管理，系统指令管理，知识库管理，AI聊天等功能，功能方面与Open WebUI类似，作者在不断改进优化功能

ChatOllama 安装

基于Ollama本地部署Llama3指南！

如何安装 ollama如何安装可以看往期文章，这里不多做赘述了。

LLama3 ollama

ollama本地部署自然语言大模型

本文采用ollama，简单运行本地大模型，不需要写代码。

ollama 语言大模型部署

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

这次使用Gemma，我们还是用LLM的老朋友开源的Ollama项目。

ollama gemma qwen

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Ollama和 Dify 两个开源项目为解决这一挑战提供了强大的解决方案。

Ollama Dify 大型语言模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

对于IT专业人士来说，选择Ollama还是LM Studio，这是一个值得深思的问题。

Ollama LM Studio 对比

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

后来，我在自己笔记本电脑上用“Ollama+AnythingLLM”搭建了一个本地化的大模型知识库，和自己的知识库交互，信息安全，内容可靠，不用上网，无限使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

安装Ollama Ollama是一款非常适合体验新模型的工具，它就像一个神奇的魔法盒，只需一行命令，就可以轻松加载和运行模型。

Qwen3 开源模型

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

上周，Ollama进行了v0.1.33版本更新，为本地部署的开源大型语言模型（LLMs）带来了重大改进。

ollama 语言大模型聊天

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

① 部署ollama推理环境！

Qwen1.5 开源模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

开发团队在博客里给出了一些推荐设置：“对于部署，推荐使用SGLang和vLLM等框架；要是在本地使用，像Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp和KTransformers这些工具也很不错

阿里 Qwen3 大模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

MiniCPM-V 2.6 可以通过多种方式轻松使用：(1) llama.cpp 和 ollama 支持在本地设备上进行高效的 CPU 推理，(2)&

MiniCPM-V 2.6 大模型

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

7、配置本地大语言模型在MarKB应用界面内，点击系统设置，然后再进入模型设置界面，在这里，你可以看到MarKB目前能够支持的大语言模型，如百度千帆、Azure OpenAI、ChatGPT、ollama

知识库MaxKB 开源

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

首先使用ollama下载70b模型，不知道ollama的请自行百度，这里有个小细节_-->>ollama默认缓存目录在C盘当前用户目录下，几个大模型就能爆了你的C盘，所以务必修改环境变量OLLAMA_MODELS

llama GPU内存

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

AutoGPTQ、AutoAWQ、Neural Compressor）部署（vLLM、SGL、SkyPilot、TensorRT-LLM、OpenVino、TGI）本地运行（MLX、Llama.cpp、Ollama

qwen 千问开源

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