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RAG
LlamaIndex的
QueryPipeline
在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
应用编排的未来是Pipeline,LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline,提升应用开发的灵活性》里,我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature,支持通过声明式的方式定义
QueryPipeline
Agent
QueryPipeline
大模型
应用编排的未来是Pipeline,LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline,提升应用开发的灵活性
在这里不论是langchain选择了命令式的langchain template,还是今天要介绍的主角llamaindex选择的声明式的
QueryPipeline
,以及在此之前已经发布了数据处理阶段的pipeline
Query
Pipeline
大模型
RAG
LLMOps框架Dify发布Workflow功能,RAG进入自由编排时代(附产品负责人分享PPT )
将整个工作流程白盒化,把大模型能力限制在封闭的问题内,让大模型更可控,提升整个应用的可解释性和鲁棒性,这样的思路也成为了业内共识,Langchain,llamaindex打开了黑盒过程,增强自由编排能力,如
QueryPipeline
RAG
自由编排
Workflow
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