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RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）
应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义QueryPipeline
AgentQueryPipeline大模型
应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性
在这里不论是langchain选择了命令式的langchain template，还是今天要介绍的主角llamaindex选择的声明式的QueryPipeline，以及在此之前已经发布了数据处理阶段的pipeline
QueryPipeline大模型
RAG
LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）
将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控，提升整个应用的可解释性和鲁棒性，这样的思路也成为了业内共识，Langchain，llamaindex打开了黑盒过程，增强自由编排能力，如QueryPipeline
RAG自由编排Workflow
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