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Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

没有多步算法加持生成图像较慢，可以生成逼真的写实风格画面。

Stable Diffusion 采样器

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

其实学到现在绝大多数的Stable Diffusion使用技巧已经学了很多了，需要的还是自己不断地去研究学习，当然我也会不断学习否则我就不知道文章要写啥了。

SDXL-Turbo 文生图

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

将两个主角的声音单独提取出来，随后依次进行背景音和前景音的分离，声音降噪以及声音切片等操作，这些步骤之前已经做过详细介绍，请参见：民谣女神唱流行，基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓

Bert-vits 语音

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 大型语言模型的作用：大型语言模型提供了增加幻觉风险的强大先验。

rag 大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

官方仓库：https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper 二、pyannote.audio介绍 pyannote.audio是一个用Python编写的用于扬声器

faster-whisper 语者识别 ASR

AI的百亿套壳：做船不做柱子

两个月前，我有个内部分享，这里写一部分出来，讨论下套壳的事。

AI 创业

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

整个执行过程分为四步： a）获取Agent输入b）利用ReAct Prompt 调用 LLM 生成下一个操作/工具（或返回响应）。

Agent QueryPipeline 大模型

AI落地里那些假的机会

它确实可以作为一个核心的新体验的支撑，但不同的场景对所谓可用的划线是不一样的。

大模型

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

提示词只有很简单的：a girl,moutain,sea,trees 在生成图片的下方，我们可以看到生成图片的参数，其中提示词和反向提示词都被注入了一些东西，如下图所示：我们把这个提示词和反向提示词填写到

文生图

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

OpenAI的创始成员在OpenAI工作了2年，然后又去特斯拉工作了5年，2022年又回到了OpenAI。

大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

因为本质上很多领域就是尚没有被完全标准化的状态：领域专家可以视为一个模糊的技能执行器，他在正常工作时没有问题

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

以下是 JSON 格式的响应：评估：Accuracy = 57% c.思想树（ToT）它是一个概括了思维链提示的框架，并鼓励对思想的探索，作为使用语言模型解决一般问题的中间步骤。

大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

不管怎么样现在的 AI 算法很少有用响应速度作为指标的，特别是大模型，响应速度惨不忍睹。

OCR 大模型文字识别

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

图像优化大师作品 masterpiece 最好画质 best quality 更高质量 official art, extremely

提示词 prompt 文生图

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

移动互联网已被广泛应用于社会生活的各类场景，为我们的学习工作提供了极大便利，同时也给保密工作带来了诸多新的挑战。

大模型

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