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企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

，通过遥感系统确定农作物播种、施肥、灌溉需求，给农业作业打“辅助”。

大模型用户

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

然后，制作一个内容日历，包括为这些平台量身打造的定期发布、更新和互动内容。

Prompt 提示

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

Prompt工程是大型语言模型（LLM）在不同任务场景中适用的高效方法，即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。

大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

基础模型(Foundation Models)是近年来人工智能领域的重要突破，在自然语言处理和计算机视觉等领域取得了显著成果。

论文机器人

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

- 智能消息处理：WeChaty 具备智能消息处理能力，可以根据用户的需求和规则进行消息的自动回复、转发、过滤等操作。

微信接口

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

这个时代见证了RAG的基础工作主要集中在优化预训练方法上。

rag 检索增强

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

而CMU等学者的这项工作，使LLM不再是黑盒，朝着更具解释性和可控性的方向迈出了重要的一步。

大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

简而言之，Groq自研的是一种名为张量流处理器（TSP）的新型处理单元，并将其定义为「语言处理单元」，即LPU。

Groq 大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

本文作者研究主要关注两个问题：1）基于工业领域中的PDF文档，将单模态文本、单模态图像、文本+图像双模态放入RAG系统中，看一看文本+图像双模态是否能够提升RAG系统的性能？

大模型研究

面向知识图谱的大模型应用

作为模块化 LLM 工具的知识图谱 Kim 等人在2023年推出的 LLM Compiler 系统由三个关键组成部分组成: 1.

知识图谱大模型

中本聪的Web3之路

为此，他设计了一种基于密码学和工作量证明的区块链技术，将交易打包成区块，并通过网络节点之间的共识机制来达成交易顺序和安全。

token 比特币加密货币

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

经济体系的主要部分是需要干涉现实的，所以大模型的这种智力优势就需要一个管道，让它流淌出去和各个领域相结合，然后才才能真正创造更大的经济价值。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

笔者工作比较忙，项目过程中还遇到了算力断供的情况，因此断断续续进行了8个月的时间，过程中，也得到了 @lishu14 的帮助。

LLM 训练

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

它们能力边界是越来越大的，从回答单一问题，到辅助人类工作，再到独立工作是逐渐变强的。

LLM

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

我觉得提示词进阶核心还是在于实战，在了解完提示词的基础写法和规则后，剩下更多要看优秀作品和实战才能进一步提高。

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