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国产“小钢炮”
MiniCPM3
-
4B
:小参数,大能量!
03 MiniCPM性能评估 从评测数据中可以看出,
MiniCPM3
-
4B
在多个评测集上的表现优越,尤其在整体性能和工具调用能力方面展现了明显的领先优势。
MiniCPM3-4B
大模型
大模型
ollama本地部署自然语言大模型
ensp; 7B 4.8GB ollama run gemma:7b Google Qwen
4B
ollama
语言大模型
部署
阿里
阿里Qwen3系列模型惊艳亮相
密集模型:包括Qwen3 - 32B、Qwen3 - 14B、Qwen3 - 8B、Qwen3 -
4B
阿里
Qwen3
大模型
开源
无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型!0基础闭眼部署指南!适用绝大部分开源模型!llama2+Mistral+Zephyr通杀!
而且一下更新了:0.5B, 1.8B,
4B
, 7B, 14B, 72B 6个尺寸版本!
Qwen1.5
开源模型
QWen1.5: 卓越模型之路
在此次Qwen1.5版本中,开源了包括0.5B、1.8B、
4B
、7B、14B和72B在内的6个不同规模的Base和Chat模型,并一如既往地放出了各规模对应的量化模型。
Qwen1.5
开源模型
OCR
中文OCR超越GPT-4V,参数量仅2B,面壁小钢炮拿出了第二弹
该模型的平均激活参数虽然只有
4B
,但在 BBH、MMLU 等 12 个权威评测基准上的平均成绩取得了第一,甚至击败了 LLaMa-34B,而推理成本仅仅为 Gemma-7B 的 69.7%
MiniCPM
大模型
大模型
垂直领域大模型的思考
科技大模型Mozi[1]在arXiv的
4B
语料上进行了继续的预训练。
垂直领域
大模型
万字长文-大语言模型指令调优综述
与 BLIP-2 相比,InstructBLIP的平均相对改进为15.0%, 最小的InstructBLIP (
4B
)在所有6 个共享评估数据集上的平均相对改进为 24.8%,优于Flamingo (80B
大语言模型
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