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大模型
深入解析 Mistral AI 的
Mixtral
8x7B 开源MoE大模型
在
Mixtral
8x7B中,共有八个这样的专家,每个都有着高达70亿的模型参数。
开源模型
Mixtral
8x7B
Mixtral
7B 官宣免费,一大波 AI 模型也免费了,有网就能用!
AI 领域最近刚发生一件值得关注的事情,那就是一家来自于巴黎的 AI 初创公司 Mistral 在 12 月 8 日发布了他们最新的
Mixtral
8x7B 开源模型。
开源
大模型
混合专家模型 (MoE) 详解
以
Mixtral
8x7B 这样的 MoE 为例,需要足够的 VRAM 来容纳一个 47B 参数的稠密模型。
MoE大模型
QWen1.5: 卓越模型之路
Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估,包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力,多语言能力,人类偏好对齐能力,智能体能力,检索增强生成能力(RAG)等,对比对象也增加了热门的
Mixtral
Qwen1.5
开源模型
开源
Llama 3突然来袭!开源社区再次沸腾:GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来
8B版本在这些任务上超越了Mistral和Gemma,70B版本则战胜了Gemini Pro和MoE架构的
Mixtral
,分别斩获相应规模的SOTA。
meta
llama3
RAG
图解检索增强式生成(RAG)技术 | 万字长文
strategy-write-clear-instructions 虽然 OpenAI 作为 LLM 供应商在市场上占据领先地位,但还有其他选择,如 Anthropic 的 Claude,Mistral 的
Mixtral
检索增强式生成
RAG
大模型
GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程
专家混合(Mixture of Experts):
Mixtral
因其出色的性能重新流行了MoE架构。
LLM
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GitHub
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