文章列表-AI魔法学院

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被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

从计算机的角度来看，AI 发展起来的目标就是为了让计算机更智能，将人从部分机械的劳动中解脱出来。

Grok-1 开源模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在 LLM+P 中，LLM 用于将自然语言指令转换为机器可理解的形式，并生成 PDDL 描述。

agent

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

通过实施选择性激活专家机制，确保了计算资源得到合理利用，从而提升了整体效率。

开源模型 Mixtral 8x7B

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

1、保留情感，无缝表达现有的翻译工具能够熟练地捕获对话中的内容，但它们通常依赖于单调的机器人文本转语音系统来进行输出。

大模型开源模型语音

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

相当于锁定随机种子的意思。

文生图 ComfyUI

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

noisy, sloppy, messy, grainy, highly detailed, ultra textured, photo" 16、相片（和胶片相比，可以认为是更清晰的数码相机效果

SDXL

实测15款AI大模型实时新闻搜索能力：金融业资讯获取哪家强？

结果丰富度 · 全面覆盖：Deepseek（7条结果，涵盖政策、市场、机构）、腾讯元宝（8条结果，含央行发布会、股市行情）、文心一言（8条结果，涵盖多个主流财经网站）。

AI 大模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

专注于研究AI模型安全性的康奈尔大学教授Vitaly Shmatikov就说：我们目前还不知道如何有效地防御（模型抓取数据），也还没有在现实中看到针对机器学习模型的下毒攻击，但这可能只是时间问题，现在就应该开始研究防御手段

StableDiffusion

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

Fine-tuning：Fine-tuning通常需要一定的机器学习和深度学习知识，包括对模型架构、超参数和优化算法的理解。

大模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

除了钢铁侠的音色，我们也可以自主添加别的角色音色：比如添加生化危机角色艾达王，那么把艾达王30秒的语音wav文件放入到项目的targets目录即可，命名规范：角色名.wav。

coqui-ai TTS 语音

国内法律类大模型介绍

; * 算力：8 x NVIDIA A100/40GB * 机构

法律大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这样的系统不仅脆弱，缺乏对特定部署领域的机器学习和专业化调整，而且对大量的提示高度依赖，这使得系统在运行过程中容易出现连锁性的误差。

RAG 大模型

第一个StableCascade动漫大模型上架了

为了适应不同配置的机器，对大模型还做了量化，bf16和lite是量化版本，实测3060 12G能很好的跑得起bf16版本，这样就有了两组。

StableCascade 文生图

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

这里有一点需要大家明白：检测原创度的大多是机器。

Prompt ChatGPT

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

再打开油烟机左边吊柜里看看。

LLM Agent 图解

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