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RAG
高级 RAG 技术——图解概览
但需要意识到的是,使用专业
研
究
团队在精心收集、清洗和验证的大型数据集上训练的开源模型,并用小型合成数据集进行快速调整,可能会在总体上限制模型的能力。
RAG
检索
图解
Agent
【Agent专题】Agent架构设计:智能体架构设计的9大核心技术全景深解析,附架构图
医疗、科
研
、金融等领域对这种架构需求正在迅速上升。
Agent
智能体架构
写作
15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景!!!
请确保文章内容中不包含任何不当或敏感信息,并尽可能采用精准、生动的描述方式,让读者感到深入探
究
和思考的启示。
写作
prompt
提示词
AIGC
AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器
对于一些想应用AIGC能力的产品经理而言,不仅AI模型是个不可解释的黑盒,连AI产品的
研
发过程也变成了一个不可知的黑盒。
大模型
AIGC
Prompt
Prompt及AI提问实践
目前,国内外大模型百花齐放,比较典型的是ChatGPT、讯飞星火、MiniMAX、文心一言、百川等,各家公司也有自
研
模型。
Prompt
大模型
提问
OpenAI
Agent:OpenAI的下一步,亚马逊云科技站在第5层
再加上亚马逊云科技之前基于自
研
芯片发布的Amazon EC2 Inf2和Amazon EC2 Trn1n等性能也表现不错的实例,我们在算力需求这一问题上,可以说是有了非常多的按需选择空间
开源模型
大模型
企业如何更好的使用大模型?都有哪些框架和方案
例如,在法律政策解读、电商客服、投资
研
报等专业领域中,由于大型模型缺乏足够的专业领域数据,用户在使用过程中经常会感觉大模型在一本正经地“胡说八道”。
人工智能
大模型
Agent
深度好文,Agent盛行前传
的学习和成长的重要性 当agent接收到奖赏(reward)信号时,它“心动”了,因为它会把这种奖赏信号看作是给自己到达目标过程中的间接反馈,意味着它做得很不错,奖赏信号包括即时反馈类的,如点赞,延迟反馈类的,如调
研
;
Agent
大模型
ChatGPT
万字长文|40万人学习过|28个ChatGPT使用技巧,带你从入门到精通
Prompt示例:我是个正在学习python的无其他代码经验的初学者,我希望对一个csv格式的用户调
研
数据进行分析,请告诉我应该使用哪些工具去辅助我进行分析 技巧三:限制ChatGPT的回答长度
ChatGPT
使用技巧
教程
大模型
大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈
如果你是用 Lora 做预训练, lora 训练模块可以配上q_proj,v_proj,k_proj,o_proj 如果是微调则只需要训练 q_proj,v_proj lora_rank 的设置也有讲
究
,
大模型
人工智能
LLM
LLM native策略的内部状态是否应该结构化 【2023Q3】
就算是有领域专家的加持,也仍然会在实操方面遇到很多问题: · 要么领域专家 与 非领域专家的
研
发
大模型
大模型
什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
(更准) 踩在巨人的肩膀上、直接在1750亿参数的大模型上微调,不少
研
发人员都可以不用再重头训练自己的AI模型了。
大模型
RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
) print(str(response)) 小结 由于该特性仍处于
研
发预览状态,无官方详细的解读,单从案例看,当前对于自定义流程的Agent实现上尚存在一定的限制,这将是其改进的方向
Agent
QueryPipeline
大模型
大模型
最透彻的大模型PPO原理和源码解读
为了解答这个问题,我翻阅了很多资料,看了许多的公式推导,去
研
究
RLHF的整体框架和loss设计。
PPO
大模型
源码解读
9个范例带你入门langchain
qa.run(query)# 这个过程中,检索器会去获取类似的文件部分,并结合你的问题让 LLM 进行推理,最后得到答案# 这一步还有很多可以细
究
的步骤,比如如何选择最佳的分割大小,如何选择最佳的 embedding
大模型
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