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完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

或者，也可以运行以下命令，使用以下代码直接将其路径包含在Python脚本中： pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program

大语言模型 python

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定的知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能的使用。

教育大模型垂直领域

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

而因为ChatGPT训练的过程又是去预测下一个可能的单词，所以大多数情况下，ChatGPT都会倾向于给你生成普通、中庸，和多数你在互联网上能搜到的信息类似的文本。

ChatGPT 使用技巧教程

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

CosyVoice 特点:包括多语言语音生成、零样本学习、跨语言克隆和指令遵循。

asr tts 声音

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

提示：在提示中避免使用“论文”这个词。

AI写作

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

指令微调数据，我们可以使用 PromptSource 来创建微调数据。

大模型人工智能

歪理大集合，谁也跑不了

科技道权四维实体太多，其治理超过碳基生命的上限，必然产生科技道权。

大模型

如何构建基于大模型的App

最好的方法是在提示词中提供预期的JSON格式。

构建大模型App

中国大模型「顶流群聊」笔记

但未来朝着什么方向发展，创业者根据自己的资源禀赋、能力结构，显然会有不同的使命和愿景。

大语言模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

当前搜索技术的限制：RAG受到限制的方面与我们的检索式基于词汇和向量的搜索技术相同。

RAG-Fusion 检索增强

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

以下为有些典型的应用场景：内容创作 AIGC犹如一位文学艺术家，只需传达主题、关键词和风格，便能编织出绚丽多彩的广告文案、博客文章、社交媒体帖子，甚至是协助创作营销白皮书等。

大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

后来毅然决然选择了复读，也许是冥冥之中，命运之手的召唤，我意识到了学习方法的重要性。

大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

out_features=102400, bias=False) ) 我们从上往下，从embedding层的维度来看，与Gemma, LLaMA和Qwen的经验一致，Deepseek也选取了较大的输入词表作为模型的输入

Deepseek-V2 大模型

回望做大模型一年后的感悟

写在前面过去一年应该是AI圈最万千瞩目的一年了，大家对大模型、OpenAI、ChatGPT、AI Native、Agent这些词投入了太多的关注，以至于有一年的时间好像经历原本应该两三年才有的科技进步的感觉

大模型感悟

什么是ChatGPT？

在 BERT 那个年代，为了训练，大家常常把一句话中随机几个单词遮起来，让计算机用现有的模型预测那几个单词，如果预测准了，就继续加强，如果预测错了，就调整模型，直到上百万上亿次训练之后越来越准。

ChatGPT OpenAI 大模型

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