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一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

洞察消费者：什么会令他们心动？

策划思维模型方法论

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

3）基于预训练，指令微调，人类反馈强化微调使得大模型能够很好的对齐指令，其输出也更加符合人类习惯，善于总结，能说会道。

LLM

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

(Instruct-tuning) 指令微调是会直接通过自然语言形式给出人类指令，是基于一组NLP任务集合上直接tuning的过程，它可以提高语言模型在未知任务上的效果，即zero-shot learning

训练微调

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

直接去Blender_ComfyUI\ComfyUI文件夹里找到extra_model_paths.yaml.example 用记事本打开即可，然后把里面的path改掉，再把文件名重命名为extra_model_paths.yaml

comfyui 文生图

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

属于一种指令调整模型：这些模型经过训练，以预测对输入中给出的指令的响应。

Kimi Chat 大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

跳跃二元组是句子中有序的单词对，和LCS类似，在单词对之间，单词可能被跳过。

开源模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

词表大小：123K -> 73K -> 73K 从 MiniCPM 2.0 开始，词表大小被大幅精简至 73K，有效提高了模型的处理速度和多语言场景中的适用性

MiniCPM3-4B 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

而接着就是对文档内容的进一步理解，这一步是非常个性化的，你可以根据你的需要，向大模型发出指令。

Ollama AnythingLLM 阅读

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

一、AI赋能医疗行业 Vineeta Agarwala，医学博士、博士是 Andreessen Horowitz (a16z) 的普通合伙人，领导该公司生物 + 健康基金在生物技术、生命科学软件和数字领域的投资健康

人工智能趋势

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· 对该库有丰富的博客文章，该库的众多优化令人印象深刻，其主要亮点是能够在 CPU 上执行 LLM 推理。

大模型

ComfyUI进阶前必备插件们续

（小声BB，fooocus，你看看你） WebUI我们花了大篇幅的去介绍了各种插件，他们分布在一次生成的生命周期前中后，想要提升效率，就不然少不了他们。

ComfyUI 文生图

又快又好，秒级出图的AI大模型

21:9更加粗糙，孪生现象和错误令人烦恼，但与普通主线模型相比并没有差多少。

Stable Diffusion 文生图大模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

这一步是非常个性化的，你可以根据你的需要，向 AI 发出指令。

Kimi Chat 阅读

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

答案可以是短语、单词、(yes/no)或从几个可能的答案中选择正确答案。

多模态推理大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

传统的智能客服需要后台做专业的配置，例如“关键词”类如果没有命中，那么“智能客服”就会显得很不智能：这种吐槽在网络上和新闻报道中屡见不鲜：图：小红书上网友对于AI客服的吐槽

ai 客服

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