训练魔法-AI魔法学院

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一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

为了深入探索大语言模型的发展历程，我们精心挑选了一系列经典论文进行分享，希望能与大家共同学习和理解大语言模型背后的技术。首期，我们将共同探索ChatGPT的起源：GPT-1，跟随论文深入理解其技术细节，见证人工智能新篇章的启幕。

GPT 2023-09-27

43个商业价值很高的prompt

今天分享43个有趣而且价值很高的prompt

prompt 2023-09-27

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

工作 2023-09-27

大模型训练为什么用A100不用4090

这是一个好问题。先说结论，大模型的训练用 4090 是不行的，但推理（inference/serving）用 4090 不仅可行，在性价比上还能跟 H100 打个平手。事实上，H100/A100 和 4090 最大的区别就在通信和内存上，算力差距不大。

大模型 2023-09-27

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

生成式AI 2023-09-27

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。理解这三个角色真的很重要。同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。这里修猫给出一个框架，还请有心读者自行丰富，时间会认证你的积累。

prompt 2023-09-27

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

先说明一个事实：像ChatGPT这样的AI大语言模型不仅仅是和聊天机器人有关，AI Agent和人类文明模拟的AI模型正在编译着我们文明的本质！斯坦福大学的一篇名为《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior,titled》的论文深入研究了记忆、反应和计划的AI Agent。想象一下人工智能模仿人类的日常任务来处理大量人

大模型 2023-09-26

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

大模型 2023-09-26

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。但别急，第11个指令往往是最精彩的，可千万别错过，收藏起来，学什么都用得着。

GPT 2023-09-25

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

以ChatGPT为起点，大语言模型（LLM）用全面的技术创新，以及在用户和产业中的应用落地，再次掀起了一个AI新浪潮。与它的前辈们相比，大语言模型因为打通了语言这一人类沟通中介，并且仅用一个模型统一了多种复杂的任务，在对个人和公司的潜在影响力上明显更上一层楼。受到“再不努力就要被机器，或者是会用机器的人取代”趋势的威胁，越来越多中国企业开始下定决心要投身到新的AI热潮中去。但当他们站上起跑线，只会发现事情并没有那么简单，甚至有点让人迷茫。

大模型 2023-09-25

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

“ 国外AIGC产品的发展情况：市场规模不断扩大，用户付费意愿高，小团队创业成功率高。国内大模型行业的发展情况：行业内卷严重，商业化难题突出，技术挑战仍存。”

大模型 2023-09-25

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

做为大模型落地的两大方向之一，RAG 有个很大的坑等着我们，设想一下，需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去，总量不算多也不算少大约 15,000～的样子，开发环境里面根本没考虑过重新 re-index、re-embedding 的事，事到临头要更新了才想起来要重新做 embedding 不仅耗时更要耗钱，结果老板不出所料的不批预算，批我解气... 怎么破？

大模型 2023-09-25

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

随着大型语言模型如ChatGPT的流行，许多研究机构，企业，兴趣爱好者等都正在尝试微调大语言模型（large language model），以适应特定的应用场景。微调质量的好坏受到多个因素的影响，包括基底模型架构、参数量、微调数据集质量以及RLHF（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback）等。在这些因素中，采用预训练并使用自己的数据集来微调是一个相对简单易行的方案。为了实现大型语言模型的微调，一个合适的微调数据集是必须的。构建一个高质量的微调数据集可以使经微调后的模型在特定任务上表现更为优秀。

大模型 2023-09-25

LangChain Agent 原理解析

LangChain 是一个基于 LLM（大型语言模型）的编程框架，旨在帮助开发人员使用 LLM 构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可以简化创建由 LLM 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 由几大组件构成，包括 Models，Prompts，Chains，Memory 和 Agent 等，而 Agent 是其中重要的组成部分，如果把 LLM 比做大脑的话，那 Agent 就是给大脑加上手和脚。今天就来带大家重点了解一下 Agent 以及它的工作原理。

大模型 2023-09-22

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

上一篇文章中，我介绍了一篇研究 ChatGPT 做定性研究质量如何的文章，结果发现 ChatGPT 做文本分类的质量与人类一致。有了这样的研究支持，我就可以放心用 ChatGPT 来做文本分析了。公司的用户反馈分类没法展示出来，需要找寻另外可用的分类文本。这个分类任务不能太简单，不然没意思，同时，分析出来的东西还要比较有趣，能有点用最好了。最终，我选择了让 ChatGPT 来对微信公众号的文章标题进行分类，看一下那些 10w+ 文章的标题都是怎么吸引人的。

大模型 2023-09-22

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