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Prompt
Prompt 策略:代码库 AI 助手的语义化搜索设计
在过去的一周里,为了更好的构建 AI Agent 框架 Chocolate Factory(以下简称 CF),我们加入了一个新的应用:代码库 AI 助手。 在设计时,为了更好的在框架底层提供这种能力,我们参阅了 Bloop 应用、LangChain、Spring AI、LlamaIndex 框架等的代码与思想,参考/复制(基于 Apache 2.0 协议) LangChain4j 的一部分 VectorStore 实现。
prompt
2023-10-24
2023-10-24
取代 Vue 和 React?25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS,能将代码量减少 10 倍!
是重复造轮子,还是颠覆式创新? 近日,前端开发者 Tero Piirajinen 推出了一个名为 Nue.js 的极简化前端开发工具,并迅速引发社区讨论。Piirajinen 在 Hacker News 上表示,它是 React、Vue、Next.js、Vite、Svelte 和 Astro 的替代品。
开源模型
2023-10-24
2023-10-24
SDXL
【分享】SDXL模型最佳拍档!COMFY UI上手指南
DXL 1.0 特点建立在由 3.5B 参数BASE模型和 6.6B 参数REFINE模型组成的两阶段创新架构之上。 理论上,SDXL 1.0 应该在具有 8GB VRAM 的 GPU 上有效工作。但sdwebui现在做不到(需要10G),能做到的只有COMFY UI。 COMFYUI是一款易于上手的工作流设计工具,具有以下特点:基于工作流节点设计,可视化工作流搭建,快速切换工作流,对显存占用小,速度快,支持多种插件,如ADetailer、Controlnet和AnimateDIFF等。
大模型
2023-10-24
2023-10-24
我,大语言模型
我,大语言模型
大模型
2023-10-24
2023-10-24
ChatGPT
麦肯锡专家都在用的方法:用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念
麦肯锡作为咨询公司,经常需要从零开始学习一个行业。 冯唐作为麦肯锡前合伙人,提到了麦肯锡咨询专家快速了解一个新行业的方法 • 掌握这个行业的100个关键词 • 找这个行业的3-5个专家做访谈 • 找3-5本专业书籍 借鉴这种办法,我们可以让ChatGPT给出任意行业的100个关键词,然后再让他给出通俗易懂的解释。
用户
工作
2023-10-23
2023-10-23
RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
如前文LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍,RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题,整体架构简明清晰,易于实现,得到了广泛的应用,但实际落地过程中有大量的实际问题需要改进优化。
大模型
2023-10-23
2023-10-23
提示词
【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词
有没有想过解锁AI使用中的prompt提示词工程的上帝模式?经过长期的积累、试验,我们精心挑选了AI提示词集合。其中超过500个。无论您是喜欢“最佳聊天提示”、“最佳ChatGPT提示”,还是只是一般的“AI 提示”,你都可以在这篇文章中找到灵感。 以下提示词主要通过ChatGPT测试,当然,也同样可以在文心一言、智谱清言等等国产大模型中发挥很好的效果!
提示词
2023-10-23
2023-10-23
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(下)
“ 借助LLM作为代理大脑的优势,探讨了单一代理、多代理系统和人机协作等应用场景,探讨了代理的社会行为、心理活动以及在模拟社会环境中观察新兴社会现象和人类洞见的可能性。”
大模型
2023-10-23
2023-10-23
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
“ 介绍了人工智能代理的历史渊源与演进,接着探讨了大型语言模型(LLMs)的发展,以及它们在知识获取、指令理解、泛化、规划和推理等方面所展现出的强大潜力。在此基础上,提出了一个以大型语言模型为核心的智能代理概念框架,该框架包括大脑、感知和行动这三个主要组成部分。
大模型
2023-10-23
2023-10-23
大模型
会“追问”的Agent,大模型知识库另类实践
最近帮朋友实现了一个公积金Agent,能够基于公积金政策回答用户的问题,踩了一些坑,分享出来,以飨读者。
大模型
2023-10-23
2023-10-23
大模型
真超越了GPT?国产大模型实用场景横评②
“都说AI好,一用急跺脚。” 这是娱乐资本论·视智未来在第一次做大语言模型文本应用能力测试时,写下的第一句话。 当时,对于不少从业者而言,AI大模型的重点不是能不能做顺口溜或回答哲学问题,而是在于AI是否能够在实际工作中发挥作用,提升效率。时至今日,这一基本需求仍未改变。
大模型
2023-10-18
2023-10-18
Agent
【万字长文】全球AI Agent大盘点,大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体
百度发布文心一言正式发布不久后的4月,很多人还在感叹文心一言生成的图片多欢乐,更多人在为ChatGPT、Midjourney各种培训而疯狂的时候,Meta创始人兼CEO扎克伯格正在想着如何“以有用且有意义的方式”向全球数十亿人介绍AI Agents的机会。 OpenAI完成新一轮3亿美元融资的5月,创始人Sam Altman私下对一些开发者说希望将ChatGPT打造成个人工作助手,知情人士透露的消息则是OpenAI一直在关注如何使用聊天机器人来创建自主AI Agents,相关功能很有可能部署在ChatGPT助手中。
大语言模型
2023-10-18
2023-10-18
开源
只需四步就能构建自己的Agent!达摩院新开源框架小白也能用
现在,小白也可以打造专属的智能体了! 达摩院最新出品Agent框架ModelScope-Agent,直接可用可定制。 比如,可以同时执行多个工具的规划、调度。 写一篇关于Vision Pro VR眼镜的20字宣传文案,并用女声读出来,同时生成个视频看看。 也能在多轮对话中持续不同的工具。
大模型
2023-10-18
2023-10-18
大模型
大模型压缩首篇综述来啦~
近来,LLM以惊人的推理效果惊艳全世界,这得益于它巨大的参数量与计算任务。以GPT-175B模型为例,它拥有1750亿参数,至少需要320GB(以1024的倍数计算)的半精度(FP16)格式存储空间。此外,为了有效管理操作,部署该模型进行推理至少需要五个A100 GPU,每个GPU配备80GB内存。巨大的存储与计算代价让有效的模型压缩成为一个亟待解决的难题。
大模型
2023-10-18
2023-10-18
企业
【上篇】深度解析AI大语言模型(LLM)在企业应用的关键技术与典型架构
大语言模型(LLM)的出现,使基于自然语言处理的人工智能技术实现了飞跃式的发展,彻底开启了AI2.0的时代。随着大模型的不断迭代与升级,周边生态的培育与成熟,其在B端企业级场景的落地应用也逐渐拉开序幕。本文将对大模型在企业应用中的落地场景、典型架构与产品选择等做较深入的探讨与分析。由于内容较长,本文将分为上下两篇做完整阐述。
大语言模型
2023-10-17
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