训练魔法-AI魔法学院

训练魔法

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

“ 国外AIGC产品的发展情况：市场规模不断扩大，用户付费意愿高，小团队创业成功率高。国内大模型行业的发展情况：行业内卷严重，商业化难题突出，技术挑战仍存。”

大模型 2023-09-25

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

做为大模型落地的两大方向之一，RAG 有个很大的坑等着我们，设想一下，需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去，总量不算多也不算少大约 15,000～的样子，开发环境里面根本没考虑过重新 re-index、re-embedding 的事，事到临头要更新了才想起来要重新做 embedding 不仅耗时更要耗钱，结果老板不出所料的不批预算，批我解气... 怎么破？

大模型 2023-09-25

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

随着大型语言模型如ChatGPT的流行，许多研究机构，企业，兴趣爱好者等都正在尝试微调大语言模型（large language model），以适应特定的应用场景。微调质量的好坏受到多个因素的影响，包括基底模型架构、参数量、微调数据集质量以及RLHF（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback）等。在这些因素中，采用预训练并使用自己的数据集来微调是一个相对简单易行的方案。为了实现大型语言模型的微调，一个合适的微调数据集是必须的。构建一个高质量的微调数据集可以使经微调后的模型在特定任务上表现更为优秀。

大模型 2023-09-25

LangChain Agent 原理解析

LangChain 是一个基于 LLM（大型语言模型）的编程框架，旨在帮助开发人员使用 LLM 构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可以简化创建由 LLM 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 由几大组件构成，包括 Models，Prompts，Chains，Memory 和 Agent 等，而 Agent 是其中重要的组成部分，如果把 LLM 比做大脑的话，那 Agent 就是给大脑加上手和脚。今天就来带大家重点了解一下 Agent 以及它的工作原理。

大模型 2023-09-22

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

上一篇文章中，我介绍了一篇研究 ChatGPT 做定性研究质量如何的文章，结果发现 ChatGPT 做文本分类的质量与人类一致。有了这样的研究支持，我就可以放心用 ChatGPT 来做文本分析了。公司的用户反馈分类没法展示出来，需要找寻另外可用的分类文本。这个分类任务不能太简单，不然没意思，同时，分析出来的东西还要比较有趣，能有点用最好了。最终，我选择了让 ChatGPT 来对微信公众号的文章标题进行分类，看一下那些 10w+ 文章的标题都是怎么吸引人的。

大模型 2023-09-22

Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。但是Langchain乍一看似乎是一个方便的工具，但是它有时候否更像是一个语言迷宫，而不是一个直截了当的解决方案。在本文中，我们将探讨与Langchain相关的一些问题，并考虑一些替代框架。

大模型 2023-09-22

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

背景：ChatGPT - 或许是2022年末开始至今最热的新词之一，这个词汇如热浪一般席卷大街小巷，充斥朋友圈和各大网站，它的爆火程度简直让人瞠目结舌。ChatGPT的炙手可热点燃了全球AI的狂潮，让曾经有些冷清的AI领域重新燃起了昂扬的风帆。ChatGPT的惊世之举，让大家见识到通用人工智能的辉煌崛起，也让AI在文本创作、摘要提炼、多轮对话甚至代码生成等领域迈向了一个质的飞跃。本文是从零开始了解AI大模型系列的概念篇，带你走进大模型的世界。

大模型 2023-09-22

AI领域的agent是什么意思？

代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体。基于大语言模型（LLM）的 AI Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。LLM驱动的Agent具体是怎么做的呢？接下来的系列分享会介绍 AI Agent 当前最新的技术进展。

大模型 2023-09-22

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases 部分明确的分为了 RAG 和 Agents 两部分，说明这两个月以来，业界对落地的思考慢慢收敛到了这两部分，尤其是 RAG(RetrievalAugmentedGeneration)，其实算是一个比较新的词，接下来我们分别从这两个维度来看下最近 LLM 落地的进展。

大模型 2023-09-22

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

大模型既是内容的生成器也是信息的过滤器，而搜索只是信息的过滤器，那发展下去搜索引擎这个自互联网发生以来就存在的产品会受到什么影响？

大模型 2023-09-21

大模型时代-行业落地的再思考

大家好，目前大模型落地是大家特别关心的问题，之前我也对垂直领域大模型的做了一些思考并对领域开源模型进行汇总。今天给大家带来一篇@黄文灏（知乎&BAAI）对行业大模型的思考。看到了@Naiyan Wang（知乎）和@刘聪NLP（知乎&本人）的两篇文章，都提到了对行业大模型的一些看法，有很多相同的想法。正好身边有很多人在讨论行业大模型，想要以行业大模型为切入点开始创业。我自己在现阶段是比较坚定地支持通用大模型的，觉得行业大模型的前景堪忧，也比较坚决地拒绝了几个行业大模型的创业邀请，写个文章记录了自己对行业大模型的思考。注意，由于大模型方向发展太快，认 ...

大模型 2023-09-21

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

LLM native策略的内部状态是否应该结构化

大模型 2023-09-21

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

这份内容介绍了AI Comic Factory项目的一些关键信息。首先，该项目是开源的，但需要多个组件来运行，包括前端、后端、LLM（大型语言模型）、SDXL等。在运行项目之前，需要配置一些变量，如LLM_ENGINE、HF_API_TOKEN等。项目目前使用Llama-2 70b作为LLM，有三种选项：使用Inference API模型、使用Inference Endpoint URL、或自行修改代码以使用其他LLM系统。此外，还提到了Rendering API用于生成面板图像，以及部署VideoChain和使用其他SDXL API的选项。作者还提 ...

生成式AI 2023-09-21

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

自2022年底OpenAI发布ChatGPT以来，大模型涌现式的智能引起了世界的广泛关注，大模型在商业场景的应用方兴未艾。与大模型交谈时，我们惊讶于它可比真人的理解能力、创作能力，而究其根源，我们更惊叹于支撑大模型智能的海量高质量数据。可以说，数据的准备决定了大模型应用的成败。然而，针对大模型在垂直应用场景中的数据准备，还有诸多问题并不明确：在业务场景中，大模型对数据准备有什么要求？谁来参与数据准备？数据准备的工作中可能遇到哪些难点，有什么解决思路？本文将着眼于大模型在业务领域的优化训练，对这些问题做一下探讨。

大模型 2023-09-21

盘点来自工业界的GPU共享方案

进年来工业界一直孜孜不倦地寻求提升GPU利用率的方案，能被更多用户理解和使用的GPU共享走进工程师的视野中。本文将总结目前有公开PR的、来自工业界的部分GPU容器计算共享方案，看看工业界对GPU共享的定位和需求。本文将依旧着眼于unix-like os上计算容器场景的资源隔离能力，不包括win os，VM，视频，游戏相关方案。受限于笔者能力，可能出现一些错漏，希望多多指正。

大模型 2023-09-20

<...37 38 39 404142 43 44 45 46 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1