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LLM
ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题
笔者最近在探索ChatPDF和ChatDoc等方案的思路,也就是用LLM实现文档助手。在此记录一些难题和解决方案,首先讲解主要思想,其次以问题+回答的形式展开。
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2023-09-06
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2023-09-05
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如何估计大模型所需要的显存大小?HuggingFace发布Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求
大模型对显卡资源的消耗是很大的。但是,具体每个模型消耗多少显存,需要多少资源大模型才能比较好的运行是很多人关心的问题。此前,DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑,详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计
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2023-09-05
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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考
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2023-09-05
2023-09-05
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生成式AI
2023-09-05
2023-09-05
9个范例带你入门langchain
前方干货预警:这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。本文通过演示9个具有代表性的应用范例,带你零基础入门langchain。
大模型
2023-09-05
2023-09-05
Agent
AI Agent的数字化革命:超越文本,走向自主决策与交互
AI Agent一直是AI圈的热门话题,也是OpenAI 明确表示要发力的下一个方向。相比模型训练方法,OpenAI 内部目前更关注AI Agent 领域的进展。 以AI目前的发展阶段,尤其是LLM爆发后,AI Agent可以定义为:基于LLM驱动的Agent实现对通用问题的自动化处理。 AI Agent和ChatGPT、Claude等LLM(大语言模型)有什么区别呢? LLM主要擅长处理和生成文本。它们可以回答问题、写文章、生成创意内容、帮助编程等等。但LLM主要是一个被动的工具,只在你给它输入时产生输出。 而AI Agent提供了更广泛的 ...
生成式AI
2023-09-04
2023-09-04
LLM
从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
近年来,随着基于解码器Transformer变体的模型的快速发展,大型语言模型正逐步替代原有的私域自然语言模型,并在实际应用获得了不错的成果。例如:ChatGPT、PaLM、LLaMA、ChatGLM等。 Prompt工程是大型语言模型(LLM)在不同任务场景中适用的高效方法,即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。如果该任务描述表述适当,LLM将使用自回归标记的机制来生成文本来解决该任务。此类Prompt可以包含带有解决方案的示例任务(就是常说的:one-shot、few-shot等,也可以称其为少样本学习(ICL) ...
大模型
2023-09-04
2023-09-04
开源
摆脱 OpenAI 依赖,8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用
大模型时代的到来使得 AI 应用开发变得更加轻松、省时,尤其是在 CVP Stack 的范式下,开发者甚至可以用一个周末的时间做出一个完整的应用程序。 本文将应用理论于实践,给大家演示如何利用 Milvus、Xinference、Llama 2-70B 开源模型和 LangChain,构筑出一个全功能的问答系统。Xinference 使得本地部署 Llama 2 模型变得简洁高效,而 Milvus 则提供了高效的向量存储和检索能力。 摆脱对 OpenAI 的依赖,借助开源生态系统构建出全流程的 AI 应用,现在开始!
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2023-09-04
2023-09-04
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AIGC沸腾200多天后,投资人达成三大共识
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14.4K Star,一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库
今天继续给大家推荐一个广受好评的UI组件库:NextUI NextUI 主要特性 NextUI的主要目标是简化开发流程,为增强的用户体验提供美观且适应性强的系统设计。
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2023-09-03
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2023年LLM如何入门?请看这篇综述!
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2023-09-03
2023-09-03
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中国大模型「顶流群聊」笔记
阿里云联合 Founder Park 邀请了 20 多位中国大模型领域模型层、工具层、应用层的优秀创业者,到杭州西溪湿地做了一场面对面的闭门交流。阿里云董事长张勇还给这场闭门会取了一个很好的名字——「西溪论道」。
大语言模型
2023-09-03
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