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9个范例带你入门langchain
前方干货预警：这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。本文通过演示9个具有代表性的应用范例，带你零基础入门langchain。
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AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互
AI Agent一直是AI圈的热门话题，也是OpenAI 明确表示要发力的下一个方向。相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注AI Agent 领域的进展。 以AI目前的发展阶段，尤其是LLM爆发后，AI Agent可以定义为：基于LLM驱动的Agent实现对通用问题的自动化处理。 AI Agent和ChatGPT、Claude等LLM（大语言模型）有什么区别呢？ LLM主要擅长处理和生成文本。它们可以回答问题、写文章、生成创意内容、帮助编程等等。但LLM主要是一个被动的工具，只在你给它输入时产生输出。 而AI Agent提供了更广泛的 ...
生成式AI 2023-09-04
LLM
从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！
 近年来，随着基于解码器Transformer变体的模型的快速发展，大型语言模型正逐步替代原有的私域自然语言模型，并在实际应用获得了不错的成果。例如：ChatGPT、PaLM、LLaMA、ChatGLM等。  Prompt工程是大型语言模型（LLM）在不同任务场景中适用的高效方法，即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。如果该任务描述表述适当，LLM将使用自回归标记的机制来生成文本来解决该任务。此类Prompt可以包含带有解决方案的示例任务（就是常说的：one-shot、few-shot等，也可以称其为少样本学习（ICL） ...
大模型 2023-09-04
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摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用
大模型时代的到来使得 AI 应用开发变得更加轻松、省时，尤其是在 CVP Stack 的范式下，开发者甚至可以用一个周末的时间做出一个完整的应用程序。 本文将应用理论于实践，给大家演示如何利用 Milvus、Xinference、Llama 2-70B 开源模型和 LangChain，构筑出一个全功能的问答系统。Xinference 使得本地部署 Llama 2 模型变得简洁高效，而 Milvus 则提供了高效的向量存储和检索能力。 摆脱对 OpenAI 的依赖，借助开源生态系统构建出全流程的 AI 应用，现在开始！
开源模型 2023-09-04
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AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识
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大模型 2023-09-04
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14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库
今天继续给大家推荐一个广受好评的UI组件库：NextUI NextUI 主要特性 NextUI的主要目标是简化开发流程，为增强的用户体验提供美观且适应性强的系统设计。
大模型 2023-09-03
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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！
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中国大模型「顶流群聊」笔记
阿里云联合 Founder Park 邀请了 20 多位中国大模型领域模型层、工具层、应用层的优秀创业者，到杭州西溪湿地做了一场面对面的闭门交流。阿里云董事长张勇还给这场闭门会取了一个很好的名字——「西溪论道」。
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通俗解读大模型微调(Fine Tuning)
今天这篇文章，我们抛开复杂的技术细节，用最通俗、直观的语言，为大家揭开大模型微调技术的神秘面纱。
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大模型下半场，关于Agent的几个疑问
如同Agent——我们希望它是在任何系统中能够独立思考并与环境交互的智能体。 现在它已经有了一颗足够智商的“大脑”，如何让Agent像人一样思考和执行——只要给定任何一个目标，它就能自动解决各种问题。是进一步提高智商，增强智能体的“自身”单元；还是借助外部模块，强化“组织”能力？
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深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异
本文旨在比较用于 LLM 推理和服务的不同开源库。我们将通过实际部署示例探讨它们的核心特性和优缺点。研究 vLLM、文本生成推理、OpenLLM、Ray Serve 等框架。
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分词是NLP中的关键预处理步骤之一，用于将文本分解为词或子词的组合，使机器更好地理解和分析文本。
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[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！
我们开源了第一个中文QLoRA 33B大语言模型——Anima。按照我们的评测，Anima模型的性能超越了对比的所有的中文开源模型。我们全开源了Anima的训练代码，模型全部参数，训练数据，和评测代码。
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