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数据库
点评:六大向量数据库
这一波gpt热潮,90%的企业开发,都是llm+本地知识库集成。而这也推动:向量数据库成了热点科技。AI研究院,推出的各种模块库构架图,为国内众多AI初创企业,快速掌握各种AI模块库底层核心算法,提供了一个超级神器。
向量数据库
2023-08-03
2023-08-03
AIGC
聊聊 AIGC 一些拧巴的现状
AIGC 的风,已经吹了好久了。 再 AIGC 概念爆火的这半年多的时间,有人赚得盆满钵满,有人焦躁的赶风口却一无所获。 AIGC 究竟能不能冲?不同背景的人要怎么冲? 今天,整理一下我得到的一些碎片化信息和观点分享给大家,希望有用。
开源模型
2023-08-03
2023-08-03
大模型
为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署 ?
你知道这个意味着什么吗?这意味着大家都可以租云服务器基于 llama2 模型去训练自己的行业大模型了。 我们深入的扒一扒 llama2 模型背后的技术,看下跟 ChatGPT 方面有哪些不同。
开源模型
2023-08-02
2023-08-02
OpenAI
Agent:OpenAI的下一步,亚马逊云科技站在第5层
Agent成为最受重视的方向。 OpenAI创始成员Andrej Karpathy就在黑客马拉松演讲中表示,相比大模型训练,OpenAI内部目前更关注Agent领域。
开源模型
2023-08-02
2023-08-02
ChatGPT
ChatGPT羊驼家族全沦陷!CMU博士击破LLM护栏,人类毁灭计划脱口而出
一夜之间,所有包括ChatGPT、Bard、羊驼大家族在内的所有大语言模型,全部被攻陷了?CMU和人工智能安全中心的研究人员发现,只要通过附加一系列特定的无意义token,就能生成一个神秘的prompt后缀。由此,任何人都可以轻松破解LLM的安全措施,生成无限量的有害内容。
开源模型
2023-08-02
2023-08-02
大模型
分析过688篇大模型论文,这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用
LLM 面临哪些挑战又有哪些应用?系统性的综述论文来了。 从毫无存在感到无人不谈,大型语言模型(LLM)的江湖地位在这几年发生了巨变。这个领域的发展令人目不暇接,但也正因如此,人们难以了解还有什么难题有待解决以及哪些领域已有成熟应用。
开源模型
2023-08-02
2023-08-02
【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻
本文就三方面对文本生成的评价指标介绍: 介绍了以BLEU为代表的基于统计的文本评价指标 就 data to text 和 image caption 进一步介绍了其特有的评价模式 基于BERT等预训练模型的文本评价指标
开源模型
2023-08-02
2023-08-02
利用LangChain建gpt专属知识库,如何避免模型出现“幻觉”,绕过知识库知识乱答的情况?
随着LLM的蓬勃发展,企业、个人知识库越来越火。但是随之而来的,也是两个问题: 一、搭建成本高。二:回答的内容结果不准。
LangChain
知识库
2023-07-30
2023-07-30
实现聊天机器人打字机形式输出内容:SSE原理介绍及Post实现方式
现在的大模型对话都是按照大模型生成tokend的速度来输出聊天内容,产生了打字机的效果,即用户输入一条消息后,模型逐步返回一个完整的对话文本,这个形式是通过SSE协议来实现的,本文就详细讲解sse协议的原理及post调用的方式。
大模型
2023-07-28
2023-07-28
OpenAI
来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍
以LLM(大型语言模型)作为其核心控制器构建代理是一个很酷的概念。几个概念验证演示,如AutoGPT、GPT-Engineer和BabyAGI,都是鼓舞人心的例子。LLM的潜力不仅限于生成写作、故事、论文和程序等优秀的副本,它可以被构建为一个强大的通用问题解决器。
Agent
2023-07-27
2023-07-27
大模型
预训练对话大模型深度解读
ChatGPT爆火,大模表现的“涌现”现象,证明了大模型的这条路行得通。生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平,现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了,一顿惊慌。前段时间看到吴军博士的一个分享:”ChatGPT不算新技术革命,带不来什么新机会“,里面讲到一个道理,这些都是资本家操作出来割大家韭菜的。其实它只是一个数学模型,它强大的原因是:用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。那么在这之前都有哪些机构在研究呢?我们先大概了解下生成式对话模型的发展历史。
2023-07-25
2023-07-25
大模型
达摩院SPACE对话大模型:知识注入与知识利用
阿里达摩院 Conversational AI 团队从 2014 年开始做智能对话,与 DataFun 有很多次合作,是最早做智能对话的团队之一。围绕大规模训练对话模型、任务型对话、表格型对话、文档型问答、多模态对话、人机协同等方向发表 40+ 篇 ACL/EMNLP/AAAI/SIGIR/KDD 等顶会论文。本文所提出的 SPACE 对话大模型,主要针对两个主题:知识注入和知识利用进行展开,讲解该模型的创新点与改进。
大模型
2023-07-25
2023-07-25
Microsoft
来自Microsoft Build 2023:大语言模型是如何被训练出来的
在今年的Microsoft Build 2023大会上,来自OpenAI的研究员Andrej Karpathy在5月24日的一场汇报中详细讲解了ChatGPT是如何被训练的,其中包含了训练一个能支持与用户对话的GPT的全流程以及涉及到的一些技术。信息含量丰富,本文根据这份演讲总结。本文来自DataLearner官方博客:来自Microsoft Build 2023:大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解 | 数据学习者官方网站(Datalearner)
大模型
2023-07-25
2023-07-25
大模型
百模大战,谁是大模型的裁判员?
因为各个模型的基座、技术路径都不尽相同,所以参数量和评测基准的评分这两类指标相对直观,这也使得模型评测基准已经成为了业内衡量模型各方面性能的工具。
大模型
2023-07-25
2023-07-25
开源
最新最全的开源中文大语言模型列表
整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。
大模型
2023-07-22
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