训练魔法-AI魔法学院

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Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

自ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。

大模型中文 2023-06-28

目前大语言模型的评测基准有哪些？

从大模型涌现之初，研究者们就千方百计地来测试模型的性能，利用人工打分，制作测试题集，利用GPT-4评估……随着越来越多的模型发布和开源，迫切需要科学、公正、开放、标准的评测基准及工具来帮助人们更深刻的理解和认识模，评估模型性能。本篇为大家介绍目前海内外较为知名的大模型测评方法。

人工智能评测大模型 2023-06-28

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

我们的目标并不是提供一个学术上非常严谨完整的测试集，而是希望通过结合学术上已有的测试集、日常搜集的一些有意思的案例，以及大模型出现之后学术界发现的涌现和顿悟能力，提供一个适合非技术专业人士使用的大模型能力测试集。

中文训练大模型 2023-06-28

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

我们的出发点是尽量覆盖更多类型的 NLP 任务。我们的目标并不是提供一个学术上非常严谨完整的测试集，而是希望通过结合学术上已有的测试集、日常搜集的一些有意思的案例，以及大模型出现之后学术界发现的涌现和顿悟能力，提供一个适合非技术专业人士使用的大模型能力测试集。

中文评测大模型 2023-06-28

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

我们的目标并不是提供一个学术上非常严谨完整的测试集，而是希望通过结合学术上已有的测试集、日常搜集的一些有意思的案例，以及大模型出现之后学术界发现的涌现和顿悟能力，提供一个适合非技术专业人士使用的大模型能力测试集。

大模型训练中文 2023-06-28

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

强化学习从人类反馈（RLHF）是一种先进的AI系统训练方法，它将强化学习与人类反馈相结合。它是一种通过将人类训练师的智慧和经验纳入模型训练过程中，创建更健壮的学习过程的方法。该技术涉及使用人类反馈创建奖励信号，然后通过强化学习来改善模型的行为。

大模型训练 2023-06-19

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

在这篇文章中，我们将演示如何使用 LangChain 和 Pinecone 构建一个基于文档的问答系统。通过利用语义搜索和大型语言模型，这种方法提供了一个强大而灵活的解决方案，用于从大量的文档中提取信息。你可以进一步定制这个系统，以适应你的特定需求或领域。

知识库 langchain 2023-06-18

Markdown 介绍及使用教程

我们每天可能需要大量的文字输出，但不同的工具有不同的排版规则。有没有一种统一的标记语言呢？答案是肯定的，这篇文章将向你介绍一种能提高你工作效率的「标记语言」——Markdown

编程 2023-06-18

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

语言模型将文本作为输入——该文本通常被称为提示。通常这不是简单的硬编码字符串，而是模板、一些示例和用户输入的组合。LangChain 提供了几个类和函数来简化提示的构建和使用。

大模型 2023-06-16

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

本文将力求简单化的说明这次人工智能浪潮带来的新词汇和术语，并长期持续更新

大模型人工智能 2023-06-14

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种主要方法，了解它们之间的差异，并探讨它们如何有助于语言模型的学习过程。

大模型训练 2023-06-14

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

原文标题：几分钟开发 AI 应用成为可能，为什么说大模型中间件是 AI 必备软件？

人工智能大模型 2023-06-13

保姆级教程：图解Transformer

保姆级教程：图解Transformer

人工智能 2023-06-11

Learn Prompting-基础篇

本系列将介绍人工智能的基本知识，以及为什么你应该关注提示工程。本系列包括《基础》、《基础应用》、《进阶》、《提示的应用》、《高级应用》、《可靠性》、《图片提示词》、《其他》等九篇，完整出处请访问： https://learnprompting.org/docs/intro

prompt 2023-06-06

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

拖放图像编辑是一项功能强大的技术，它涉及训练生成模型来根据用户提供的指令转换图像。该技术的一个流行实现是拖放生成器(DragGAN)，这是一个深度学习模型，当用户将图像拖放到基于web的界面中时，它可以将图像转换为另一个图像。

开源 2023-06-04

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