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重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

大模型 2023-09-11

书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。所以得数据者得天下。全球最大的AI开源社区Huggingface上，已经有5万多的开源数据集了，其中涉及中文的数据集只有区区可怜的151个。中国的AI产业要迎头赶上，中文的数据集是最大的短板之一

大模型 2023-09-11

如何通过AI变现，举个详细的例子?

如何通过AI变现，举个详细的例子?

生成式AI 2023-09-11

苏秦(suqin) 语言大模型全工具链 WebUI 整合包

本项目目标是实现目前各大语言模型的全流程工具 WebUI 整合包。不用写代码即可拥有自己的定制模型与专属应用！

大模型 2023-09-11

人工智能的应用范式呼之欲出

在2023年的整个夏季的100天中，笔者阅读了超过500篇论文，直到上周读到一篇都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心《为会话式AI构建信任》的论文后，脑中思考许久的人工智能应用范式渐渐浮现。

大模型 2023-09-11

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

随着人们对大型语言模型 (LLM) 的兴趣激增，许多开发人员和组织正忙于利用其能力构建应用程序。然而，当开箱即用的预训练LLM没有按预期或希望执行时，如何提高LLM应用的性能的问题。最终我们会问自己：我们应该使用检索增强生成（RAG）还是模型微调来改善结果？

训练 2023-09-07

中文儿童情感陪伴大模型

中文儿童情感陪伴大模型-巧板 - 旨在构建一个面向儿童情感陪伴的大模型

大模型 2023-09-06

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

大模型 2023-09-06

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

随着各种AI模型的快速发展，选择合适的模型成为了研究和开发的一大挑战。最近一段时间，国产模型不断涌现，让人应接不暇。尽管开源的繁荣提供了更多的选择，实际上也造成了选型的困难，尽管业界提供了很多评测基准，但是，很多模型在公布的评测结果中对比的模型基准和选择的测试基准都很少，甚至只选择对自己有利的结果。为了更加方便大家对比相关的结果，DataLearner上线了大模型评测综合排行对比表，给大家提供一个更加清晰的对比结果。我们主要关注的是国内开源大模型和一些全球主流模型的对比结果。

大模型 2023-09-06

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

大模型 2023-09-06

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

笔者最近在探索ChatPDF和ChatDoc等方案的思路，也就是用LLM实现文档助手。在此记录一些难题和解决方案，首先讲解主要思想，其次以问题+回答的形式展开。

大模型 2023-09-06

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

文生图 2023-09-05

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

大模型对显卡资源的消耗是很大的。但是，具体每个模型消耗多少显存，需要多少资源大模型才能比较好的运行是很多人关心的问题。此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计

大模型 2023-09-05

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

大模型 2023-09-05

AutoGPT与LLM Agent解析

AutoGPT与LLM Agent解析

大模型 2023-09-05

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