训练魔法-AI魔法学院

训练魔法

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

本文将讲述从PDF中将表格、图像和纯文本提取出文本信息的完整过程，主要内容： • PDF的分类：文本型、OCR和扫描型 • 针对不同类型的PDF，我们提取的理论依据 • 环境安装 • 编写提取纯文本的函数 • 编写提取图像中文本的函数 • 编写提取表格的文本内容的函数 • 最后的整合处理

大语言模型 python 2023-11-22

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

些东西就很玄，当我去做一件事情的时候，就立马会发生另外一件事情。比如刚写了Baichua2，然后发现阿里的Qwen也更新了！

大模型 2023-11-22

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

今年，在OpenAI开放了ChatGPT不久后，网络上出现了许多关于如何编写Prompt的教程。这些课程和相关的Prompt模版，在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白，使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。官方出品，必是精品。

ChatGPT 大模型 2023-11-20

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您一直在向量存储或其他数据库中查找数据，并在生成输出时将相关信息作为上下文传递给 LLM，那么您已经在进行检索增强生成了。检索增强生成（简称 RAG）是 Meta 于 2020 年推广的一种架构，旨在通过将相关信息与问题/任务细节一起传递给模型来提高 LLM 的性能。

检索增强大模型 2023-11-20

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化是对「数字智慧化」的解释，是数字化和智能化的结合，它强调运用数字技术和智能算法，将人的智慧与数字化相结合，实现更智能化的管理和决策。数智化的核心，是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术，打通数据孤岛，结合场景化构建生态去解决问题。

大模型 2023-11-20

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。这门课程时长为1个小时，内容简单易懂，还提供了实践的环境。关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金

ChatGPT prompt 2023-11-17

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解，帮助大家能够更容易的理解LLM技术全貌，大家可以基于本文衍生展开，结合自己感兴趣的领域深入研究。若有不准确或者错误的地方也希望大家能够留言指正。

prompt 大模型 2023-11-17

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

• 我们为什么在AI应用中准备选择PostgreSQL • 基于PostgreSQL的Timescale Vector的优势 • DiskANN算法介绍 • 结合LlamaIndex使用Timescale Vector的实例

大模型 PostgreSQL 2023-11-17

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。如果你正在构建LLM应用，你可能已经知道RAG很容易起步，但很难达到生产可用。本文总结了来自关于“让检索增强生成（RAG）系统产品化就绪”的网络研讨会的一些要点。

大语言模型 RAG检索增强 2023-11-17

中文通用大模型最全汇总

中文通用大模型最全汇总

大模型开源模型 2023-11-17

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

大型语言模型（LLMs）由于其良好的知识保留能力、复杂的推理和解决问题能力，在通用人工智能（AGI）领域取得了重大进展。然而，语言模型缺乏像人类一样感知非文本模态（如图像和音频）的能力。作为一种重要模态，语音提供了超越文本的多样且复杂的信号，如人声中的情感、语调和意图，自然声音中的火车汽笛、钟声和雷声，以及音乐中的旋律。使LLMs能够感知和理解丰富的音频信号以进行音频交互引起了广泛关注。

大模型语音 2023-11-16

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

检索增强生成（RAG）是减轻大型语言模型（LLM）幻觉的一种有前途的方法。然而，现有研究缺乏对检索增强生成对不同大型语言模型的影响的严格评估，这使得识别RAG对不同LLM的潜在能力瓶颈具有挑战性。

大模型 RAG检索增强 2023-11-16

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

RPA（Robotic Process Automation）公司在近年来获得了很多融资，并且RPA技术的应用范围也越来越广泛。

RPA 自动化 2023-11-16

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

最近，来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者又有了令人震惊的发现—— 大语言模型，并不仅仅是黑匣子，或者难以理解的庞大矩阵。在它们内部，具有可解释的内部表征。而人类，完全可以控制这些表征，来影响大模型的幻觉、偏见、危害，甚至检测出它们是否在撒谎！

大模型 2023-11-16

22个用于创业者思维的提示词

22个用于创业者思维的提示词

提示词大模型 2023-11-16

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