训练魔法-AI魔法学院

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深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

今天的人工智能体(AI Agent)能够自己感知、决策和行动。随着大语言模型(LLM)驱动的人工智能体(AI Agent)的兴起，我们正处于一个新时代的边缘：人工智能体可能会形成自己的社会，与人类和谐共存。下面，我们将讨论什么是人工智能体，以及它们为何现在出现，它们将如何开发。我们对2024年人工智能体对企业和消费者的影响做出12个重大预测，希望能够帮助人们在即将到来的Agent技术革命中抢占先机。

AI Agent 人工智能 2024-01-22

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

在过去的一两年里，人工智能领域目睹了检索增强生成技术（RAG）的迅猛发展，这种技术结合了强大的语言模型与信息检索系统，以期在复杂的问题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的答案。正是这种对前沿科技的不懈追求，推动了RAG技术在2023年成为研究的热点。

RAG 检索增强 2024-01-22

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

导语：在当今数字化时代，人工智能技术已经渗透到各个领域。其中，OCR（Optical Character Recognition）技术将图像中的文字转化为可编辑的文本，为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具，具有极高的准确率和易用性。本文将详细介绍PaddleOCR的基本原理、功能特点、使用方法以及应用场景，帮助你全面了解这一强大的OCR工具。

PaddleOCR 文字识别 2024-01-22

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

阿里AI黑科技大揭秘：包括通义千问大模型、AnyText、Animate Anyone、Replace Anything、Outfit Anyone、FaceChain、I2VGen-XL和Animate 3D Motion，展示了阿里在AI领域的强大实力和广泛应用

阿里云视频音频 2024-01-19

中国AI大模型，应该如何商业化

中国AI大模型，应该如何商业化？

大模型 AI 2024-01-18

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

本文介绍了一种名为“Induction-Augmented Generation（IAG）”的框架，用于回答推理问题。该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。实验结果表明，IAG在两个开放域问答任务上优于RAG基准线以及ChatGPT。值得注意的是，作者的最佳模型已经在官方排行榜中获得了第一名。

IAG框架大语言模型 2024-01-18

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

这篇文章介绍了GPTs如何通过Action连接各种第三方API服务，包括Notion数据库。文章还介绍了一个实用的操作简单的Action实例，即“提示词安全卫士”，通过该Action，用户可以获取最新的防注入提示词。文章还提供了GPTs连接Notion的配置流程，包括Notion和GPTs的配置步骤，以及如何编写和粘贴API代码。最后，文章指出这只是一个简单的例子，如果再结合Insert的API，这套系统能衍生出更多实用场景。

GPTs Notion 2024-01-18

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

QAnything是一个由网易有道开发的本地知识库问答平台。它通过集成和优化问答过程，为技术开发者或一般用户提供全面且灵活的解决方案。它支持数据安全、跨语言问答、大规模数据检索等功能，并拥有高性能生产级系统。用户友好，无需繁琐配置，可直接部署于企业应用。QAnything的架构采用两阶段检索方法，以解决大规模数据检索的退化问题。安装步骤包括拉取QAnything库、下载模型、修改配置和启动服务器。成功后，用户可在浏览器中输入特定地址体验该应用程序。

网易 RAG 知识库 2024-01-17

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

GLM4是智普刚刚在昨天才发布的全新基座大模型，地址是https://www.zhipuai.cn/。GLM-4在许多技能测试中做得和世界上最好用的人工智能GPT4差不多，它的能力已经达到了GPT-4的90%。智普AI的GLM4能够处理十万字的文档，还可以画图、分析报表、处理excel、pdf等

ChatGLM 智普 2024-01-17

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

小型语言模型 Zephyr-7B 2024-01-17

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

目前跟身边朋友聊天来看，不仅是我，还是身边的朋友，真正用到AI的还是非常少的。尽管ChatGPT和Midjourney前段时间很火，但是潮水过来，真正有用到的，也就是一些技术人在用，真正深度去用的还是蛮少。其次，现在很多AI工具让很多小伙伴用AI也能很简单，不需要梯子，而且不需要指令。我们其实不需要像技术员特别深度怎么去使用，因为AI工具只会越来越简单，我们只需要找到最适合的工具来提高我们的效率即可。举两个例子，

AI工具 2024-01-17

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

想象一下，通过定制化的智能助手，您能够优化个人生活，提升工作效率，甚至开创独特的事业机遇。GPT Store的到来比当年的Apple store更具有冲击力，不仅是技术界的一次飞跃，更为每个人提供了一个展现创造力和实现自我价值的平台。这不光是对未来的预测，它是一个关于普通人如何利用智能时代的工具翻身逆袭、实现梦想的现实叙述。

GPTs 智能 2024-01-17

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

大模型的发展已经到了一个瓶颈期，包括被业内所诟病的罔顾事实而产生的“幻觉”问题、深层次的逻辑理解能力、数学推理能力等，想要解决这些问题就不得不继续增加模型的复杂度。随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同，这不但增加了训练的难度，也提高了推理的成本，如何将大模型的训练难度和推理成本降低已经是各大研究机构和大厂都在攻克的任务。

MoE 大模型 2024-01-17

ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？到底是怎么实现的呢？那今天我们就再来介绍 ChatGLM3-6B 具体的功能原理，包括工具调用、代码解释器等。

ChatGLM3 大模型 2024-01-16

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

GPTs 是一个创新方式，允许任何人根据自己的日常需求、特定任务、工作或家庭生活，定制个性化的 ChatGPT，并且可以将这些定制版本分享给他人。比如，GPTs 能协助您掌握任何桌面游戏的规则、辅助孩子学习数学或者设计个性贴纸。创建自己的 GPT 轻而易举——无需任何编程技巧。您可以仅为自己、公司内部或者广泛的用户群体制作 GPTs。制作过程就像进行一场对话，输入您的指令和额外知识，选择它的功能，例如网页搜索、图像制作或数据分析。

GPTs 知识库 2024-01-16

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