训练魔法-AI魔法学院

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RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

随着人工智能技术的不断发展和创新，越来越多的企业和组织开始探索和应用机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的前沿成果，以提升业务效率和竞争力。其中，两种技术引起了广泛的关注和讨论，分别是RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）和大模型（Large Models，基于大规模数据和计算资源训练的深度学习模型）。

RPA 自动化大模型 2024-01-09

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

今天介绍一篇OpenAI的神作CLIP，文章发表在ICML-2021，于2021年3月挂在arXiv上的。截至2022年3月，文章已有700+引用量，可见其影响力。

OpenAI 自然语言监督 2024-01-09

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

最近Andreessen Horowitz（又名 a16z）发布了一篇《Big Ideas in Tech for 2024》的报告，全面解读了在2024年科技趋势与展望。此报告咨询了超过 40 家跨越 a16z 投资组合的合作伙伴，探讨他们认为会在 2024 年引领创新浪潮的重大理念。此报告涉及的领域有涵盖生物与健康、基础设施与企业、金融科技、消费科技、游戏、加密货币、成长期技术等。很多

人工智能趋势 2024-01-09

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

在ChatGPT刚发布时，就有一个非常火的话题：“How to make money with ChatGPT”（如何利用ChatGPT赚钱），当时的模式大多是基于prompt，很多人利用ChatGPT这个工具，靠做翻译，写文案等，来获取一部分收入。前几天随着Open AI DevDay 开发者大会GPTs的发布，一个新的话题瞬间变得火热！“How to make money with GPTs！” （如何利用GPTs赚钱）。

GPTs 知识库 2024-01-08

深度好文，Agent盛行前传

在这篇文章里我将借助引用量较高的论文“Reward is enough”并结合近期使用的MindOS（一款以GPT为大模型底层的agent应用）来说说agent是怎么发展起来的。Agent中文是代理，你可以理解成有一个具体的对象在完成某个任务；agent在某个时间点收到一个观测值后，基于以往在此时间点及之前接收观测值和做出的动作做出新的动作反馈。agent本身是决策主体，除此之外甚至包括传感器和执行器都算在环境（environment）里。

Agent 大模型 2024-01-06

自动化神器Autolt：不再重复工作

Autolt是一种自动化脚本语言，旨在简化Windows图形用户界面（GUI）的自动化任务。Autolt最初是为了模拟键盘和鼠标输入，以便自动执行重复性的任务，如安装软件、配置系统设置等。随着时间的推移，Autolt发展成为一个功能强大的脚本语言，支持各种Windows操作系统的自动化任务。

RPA 自动 2024-01-05

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA，全称Robotic Process Automation（机器人流程自动化），是一种利用软件机器人或人工智能助手来自动执行重复性、规律性的办公室任务和业务流程的技术。

RPA 自动 2024-01-05

大模型应用设计的10个思考

技术不是万能的，但没有技术却可能是万万不能的，对于大模型可能也是如此。基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题，在自然语言处理领域，大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的模型。利用大模型，我们是在解决具体的生产和生活中的问题，产品和技术上的设计仍然不可或缺。

大模型应用 2024-01-03

金融行业的AIGC应用

GPT在金融领域展现出多样化的应用潜力。在面向企业的应用中，其在风险评估和信用分析方面能够深度解析财务报告和信用记录，助力精确评估信用风险。此外，它还在金融产品推荐、市场调研、合规审查以及金融欺诈检测等方面发挥重要作用，有望大幅提升金融机构的业务效率和客户体验。不过，从数据处理和分析到模型的透明性和可解释性，金融机构在实现AI技术的全面融合和应用中也遇到了不少挑战。

金融大模型 2024-01-03

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在行业主语为“落地”的当下，多模态 AI 正走向场景化、实用化、商业化。例如，在医疗领域可以通过结合图像、录音和病历文本，提供更准确的诊断和治疗方案；在交通领域，结合图像和传感器数据，带来更智能、更安全的自动驾驶体验；在教育领域，将文本、声音、视频相结合，呈现更具互动性的教育内容。但是业界一直在提多模态的概念，远没有近期几个现象级产品的演示那么直观：多模态不仅可以为 AI 应用带来更多可能性，还是实现通用人工智能的重要路径。

大模型多模态 2024-01-03

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

在人工智能的浪潮中，数据和算力是推动技术发展的两大驱动力。昆仑万维近期发布的「天工」Skywork-13B系列大模型，不仅是一个技术上的巨大飞跃，更是对全球AI社区的一次重要贡献。它不仅开源了130亿参数的大模型，更罕见地配套开源了600GB、150B Tokens的超大高质量中文数据集，为全球AI研究者提供了前所未有的资源。

Skywork 开源数据 2024-01-02

2023年人工智能行业总结

在2023年，人工智能（AI）领域的发展犹如疾风骤雨，令人目不暇接。这一年中，AI领域经历了众多的变革，仿佛将过去十几年的积累在一夜之间彻底释放。今天，我们将通过三条主线来盘点今年AI领域最重要的里程碑，并以此为契机，探索明年AI可能的发展方向。

人工智能 AGI 思考总结 2023-12-28

在飞速发展的时代管理AI风险

本文主要讨论了人工智能的快速发展所带来的风险，以及如何通过重新定位技术研发和采取紧急治理措施来应对这些风险。文章指出，如果不能谨慎管理并公平分配人工智能系统，它们可能会带来大规模的社会规模风险，包括放大社会不公、侵蚀社会稳定、削弱对现实的共享理解等。文章还强调了需要重新定位技术研发，解决在创造具有安全和道德目标的人工智能方面的技术挑战，并呼吁政府机构采取紧急措施，强制执行标准，防止鲁莽和误用人工智能系统。

人工智能伦理 2023-12-27

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

WeChaty 是一款基于 Node.js 的开源微信个人号机器人 SDK，它为开发者提供了一种简单而强大的方式来构建自己的微信机器人，实现与微信的智能通信。

微信接口 2023-12-27

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

知识检索增强技术的提出背景主要源于当前基于LLM（大规模语言模型）的知识检索存在诸多缺陷。首先，LLM往往存在幻觉现象，即在生成结果时可能出现与事实不符的情况，影响了信息的准确性与可靠性。其次，由于知识库的更新频率较低，导致所获取的信息往往已经过时，无法满足实际应用的需求。此外，LLM在处理参数化知识时效率较低，无法快速准确地响应用户的查询。另外，当前的LLM缺乏对专业领域的深度知识，难以满足领域精准问答的需求，并且推理能力相对较弱，无法进行复杂推理与分析。

知识库 RAG检索增强 2023-12-26

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