训练魔法-AI魔法学院

训练魔法

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

AI技术在体育领域的应用正逐渐颠覆传统的体育赛道。据报道，人工智能技术的发展速度令人惊叹，OpenAI推出的Sora和Plaier平台等工具正在改变体育界的面貌。Plaier平台，一个人工智能球探搜索平台，自2023年3月推出以来，已经开始影响俱乐部挑选球员的方式，甚至可能改变职业足球经理人的工作模式。

体育 AI 2024-03-11

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

中国科技界对大模型的看法分化为两派：技术信仰派，主要由技术人员组成，他们崇尚AGI和规模定律，倾向于硅谷思维，认为模型能力的提升和成本的降低将带来广泛的应用。他们担心不追求更强AI能力会导致在竞争中落后。市场信仰派则认为技术发展终将放缓，主张将适度的AI能力应用于能迅速盈利的商业场景，并利用中国市场的大数据构建竞争壁垒。这一派人士通常在中国市场经验丰富，更注重本土化思维。

朱啸虎 AGI 2024-03-06

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

现在，马斯克起诉OpenAI案的最大未解之谜，就集中在了「Ilya究竟看到了什么」上。他看到的东西，让OpenAI大震荡，所有模型推出计划被削弱和延期。最近网上曝出的一份53页PDF，就透露了Q*的许多重大细节：125万亿参数，去年12月已训完。但马斯克这么一闹，恐怕Q*面世的时间还要大大延迟。

OpenAI 大模型 2024-03-05

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

就在刚刚，GPT-4被从大模型铁王座上扯下来了！OpenAI最强竞对Anthropic发布的Claude 3系列模型，已经实现了对GPT-4的全面超越。网友表示：GPT-4时代已经终结，OpenAI可以请出Q*了。

claude 大模型 2024-03-05

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

Sora 的训练算力需求大概率是 GPT-4 的 1/4 左右。Sora 的推理算力需求是 GPT-4 的 1000 倍以上（这么看来 2 万亿美元市值的 NVIDIA 仍然不是高点）。复现 Sora 的难度没有预想中的大，至少训练算力不是瓶颈；国内靠 A800/H800 的余量仍可以满足。国产芯片迎来一次机会，设计并量产 14nm 的中算力、大显存 LLM 推理芯片，可以绕开芯片制程的瓶颈迅速商业化

Sora 推理算力 2024-03-04

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

去年 12 月，新架构 Mamba 引爆了 AI 圈，向屹立不倒的 Transformer 发起了挑战。如今，谷歌 DeepMind「Hawk 」和「Griffin 」的推出为 AI 圈提供了新的选择。

transformer 训练 2024-03-03

GPU 性能（数据表）快速参考

这篇文章为流行的GPU的性能提供了一个简明的参考，包括NVIDIA和华为海思的主流型号，水平有限，译文整理，供参考学习。

GPU 算力 2024-03-03

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

论文由微软研究团队撰写，这篇论文深入探讨了Sora的发展背景、核心技术、新兴应用场景、现有的局限性以及未来的发展机会，基于公开资料和团队自行进行的逆向工程分析。文中详尽且逻辑清晰，建议细读全文以获得深入了解。

sora 论文 2024-03-01

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

众所周知，大语言模型(LLM)正在飞速发展，各行业都有了自己的大模型。其中，大模型微调技术在此过程中起到了非常关键的作用，它提升了模型的生成效率和适应性，使其能够在多样化的应用场景中发挥更大的价值。那么，今天这篇文章就带大家深入了解大模型微调。其中主要包括什么是大模型微调、什么时候需要大模型微调、大模型微调方法总结、大模型微调最佳实践等

大模型微调 2024-02-28

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。这是通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成的。所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调是一种重要的技术，用于改进预训练模型的性能。除了微调ChatGPT之外，还有许多其他预训练模型可以进行微调。

微调大模型 2024-02-16

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型 2024-02-15

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

OCR 后处理一直是麻烦的事情，如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据，迭代更新效果差的问题，不过速度确实快。我在做的 OCR 识别商务名片这个项目上也积累了些经验，大家可以根据我的经验选择合适的算法。

OCR 大模型文字识别 2024-02-05

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

RAG检索增强是一种用于优化计算机搜索引擎结果的技术。它通过将文本内容分割成不同的颜色等级，帮助用户更方便地快速定位到符合自己需求的内容。例如，在搜索引擎中输入“电影”，它会将搜索结果按不同的颜色标记为“好看”、“一般”和“不好看”，从而让用户更容易地选择自己感兴趣的电影。

rag 检索增强 2024-02-05

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

一夜大火的对话式游戏应用“哄哄模拟器”，让我们看到了AI应用的潜力，24小时获得用户70万，也看到了成长烦恼的“账单”，消耗一亿token，不得不弃OpenAI替换为国内月之暗面（Moonshot）提供的kimiChat。

提示词 prompt 2024-02-05

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。我们分别展开讨论。

RAG 检索增强生成 2024-02-01

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