黄仁勋在GTC大会上概述了Nvidia在加速计算和AI技术方面取得的重大进步及其对多个行业的深远影响，包括但不限于气候科技、医疗保健、基因组学和机器人技术。CUDA计算模型的诞生及与AI技术的融合，促成了如DGX系列AI超级计算机的创新。Nvidia持续推出更强大的GPU，如Blackwell，通过集成大量晶体管、增强数据传输速度和采用先进的系统设计，以满足不断增长的大型语言模型训练需求。黄仁勋阐述了未来计算方式的转变，强调通过Omniverse实现CAE、EDA和SDA等领域的数字孪生，并展示了一系列Nvidia技术，如Isaac Perceptor和Isaac Manipulator，推动机器人技术从预编程迈向具有感知和自我学习能力的新型机器人。同时，Nvidia与多家领先企业合作，利用AI Foundry和相关工具（如Nemo和Nims）开发虚拟助手、聊天机器人和副驾驶，助力各行各业实现智能化升级。随着生成式AI技术的发展，Nvidia预见一个全新的计算时代，其中机器人和AI不仅能理解数字世界，还能模拟真实世界的物理行为，从而在诸如仓库管理、自动驾驶和智能制造等场景中发挥重要作用。
欢迎来到 GTC 大会。希望你们意识到这里不是音乐会，而是一个开发者大会。会有大量的科学、算法、计算机架构、数学等内容。
我感受到了房间里沉甸甸的氛围。突然间，好像你们误入了什么地方似的。世界上没有哪个会议能汇聚来自如此多元科学领域的研究人员，从气候科技到无线电科学，大家都在探索如何使用 AI 来机器人化控制
MIMOS，用于下一代 6G 无线电，自动驾驶汽车，甚至是各方面的人工智能。首先，我注意到现场突然一阵松懈。同时，这次会议还汇集了一些了不起的公司。
这份名单，并不是参会者名单，这些都是发言嘉宾。令人惊叹的是，如果你去掉我所有的朋友，亲密朋友，迈克尔·戴尔(106.63, -0.37, -0.35%)就坐在那里，在 IT行业区。我在行业中成长的所有朋友。如果去掉那份名单，这就是令人惊叹的地方。这些非IT 行业的发言者正在使用加速计算解决普通计算机无法解决的问题。这体现在生命科学、医疗保健、基因组学、交通、零售、物流、制造业、工业等行业的全方位代表。
你们不仅仅是来参加会议的。你们是来展示、讨论你们的研究成果的。今天在这个房间里代表的是全球 100 万亿美元行业的缩影。这绝对令人震惊。
绝对有一些事情正在发生。正在发生一些事情。整个行业正在转型，不仅仅是我们的行业，因为计算机行业，计算机是当今社会最重要的工具。基本上的转型和计算影响到了每个行业。但我们是如何开始的？我们是如何达到这里的？我为你们准备了一个小漫画。确切地说，我画了这一页。这是 Nvidia(884.55, 6.18, 0.70%)的旅程，始于 1993 年。这可能就是剩下的演讲内容。1993 年，这是我们的旅程。我们成立于 1993 年。沿途发生了几个重要事件。我只是简单地强调了一下。
2006 年，CUDA，它被证明是一个革命性的计算模型，我们当时认为它是革命性的，以为它将一夜之间获得成功。近 20
年后，它发生了，到了 2012 年。Alex Net AI和 CUDA 首次接触，到了
2016 年。认识到这一计算模型的重要性，我们发明了一种全新类型的计算机，我们称之为 DGX1，170 teraflops。在这台超级计算机中，八个 GPU 首次连接在一起。我亲自交付了第一台
DGX1 给一家位于旧金山的初创公司，名为 OpenAI。
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