训练魔法-AI魔法学院

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ComfyUI进阶前必备插件们续

本文介绍了ComfyUI工具的生态和插件系统，重点介绍了6款必备插件和5款必装插件，以及ControlNet预处理器等重要工具。文章还提到了ComfyUI-Impact-Pack、ComfyUI_UltimateSDUpscale、abg-comfyui和comfyui-dynamicprompts等插件的使用方法和效果。最后，文章还介绍了B航线的安装方式，并预告了接下来的进阶操作。文章内容丰富，适合ComfyUI用户参考和学习。

ComfyUI 文生图 2024-01-24

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

PhotoMaker的火爆并非偶然，它的核心功能是作为一款多功能的头像生成器。用户可能会以为它仅仅是一个简单的图片编辑工具，但PhotoMaker的功能远不止于此。它不受原始输入图像的限制，能够自由地调整人物的性别、年龄等特征，创造出风格迥异的全新图像。这种灵活性和创造性是PhotoMaker的一大亮点。

photomaker 绘画风格 2024-01-24

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告。这篇文章主要讨论了人工智能（AI）对全球经济的影响，特别是对劳动力市场的影响。

AI行业报告 AI 2024-01-23

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

在AI界的大语言模型（LLM）竞赛中，Zephyr-7B作为Hugging Face H4团队的最新力作，展现了令人瞩目的技术突破。它不仅性能超越了700亿参数的LLaMA2模型，更引人注目的是，这一开源模型可在常规笔记本电脑上运行，极大地提高了AI技术的可达性。

大语言模型开源模型 2024-01-23

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

这篇文章主要介绍了基于大型模型的AI Agent的发展历程、框架结构、应用方向以及面临的挑战。AI Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。其框架结构包括大模型、规划、记忆与工具使用四个组件部分。AI Agent的应用方向主要分为自动化和拟人化两大方向，随着底层模型成熟以及行业探索更加深入，有望进一步扩大AI Agent适用范围，提升其实用性。然而，AI Agent也面临着一些挑战，如大模型的不确定性和难以控制的问题，以及如何更好地实现人机交互等。

AI Agent 大模型人工智能 2024-01-23

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

本文介绍了RAG优化的两个方向：基础功能优化和架构优化。基础功能优化包括文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化和大模型迭代。架构优化则包括Vector+KG RAG、Self-RAG和多模态RAG等。其中，Vector+KG RAG通过增加与向量库平行的知识图谱上下文增强策略，解决了无法获取长程关联知识和信息密度低的问题。Self-RAG则通过判断是否需要检索，舍弃与query无关或矛盾的上下文，提高了应答质量。多模态RAG则结合文本、表格和图片等多模态数据，通过不同的技术路线实现RAG应用。

RAG 检索增强 2024-01-23

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT（仅供研究使用，如有侵权立即删除）随着人工智能技术的日益成熟，越来越多的企业开始实践这项新兴科技。特别是对于企业经营决策而言，AI大模型的出现已不再是新鲜事。在这个背景下，和大家分享资深商业领袖傅盛对AI大模型在企业经营决策中重要地位的看法，分享其2024年开年AI演讲PPT

猎豹 AI 演讲 2024-01-22

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

今天的人工智能体(AI Agent)能够自己感知、决策和行动。随着大语言模型(LLM)驱动的人工智能体(AI Agent)的兴起，我们正处于一个新时代的边缘：人工智能体可能会形成自己的社会，与人类和谐共存。下面，我们将讨论什么是人工智能体，以及它们为何现在出现，它们将如何开发。我们对2024年人工智能体对企业和消费者的影响做出12个重大预测，希望能够帮助人们在即将到来的Agent技术革命中抢占先机。

AI Agent 人工智能 2024-01-22

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

在过去的一两年里，人工智能领域目睹了检索增强生成技术（RAG）的迅猛发展，这种技术结合了强大的语言模型与信息检索系统，以期在复杂的问题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的答案。正是这种对前沿科技的不懈追求，推动了RAG技术在2023年成为研究的热点。

RAG 检索增强 2024-01-22

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

导语：在当今数字化时代，人工智能技术已经渗透到各个领域。其中，OCR（Optical Character Recognition）技术将图像中的文字转化为可编辑的文本，为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具，具有极高的准确率和易用性。本文将详细介绍PaddleOCR的基本原理、功能特点、使用方法以及应用场景，帮助你全面了解这一强大的OCR工具。

PaddleOCR 文字识别 2024-01-22

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

阿里AI黑科技大揭秘：包括通义千问大模型、AnyText、Animate Anyone、Replace Anything、Outfit Anyone、FaceChain、I2VGen-XL和Animate 3D Motion，展示了阿里在AI领域的强大实力和广泛应用

阿里云视频音频 2024-01-19

中国AI大模型，应该如何商业化

中国AI大模型，应该如何商业化？

大模型 AI 2024-01-18

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

本文介绍了一种名为“Induction-Augmented Generation（IAG）”的框架，用于回答推理问题。该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。实验结果表明，IAG在两个开放域问答任务上优于RAG基准线以及ChatGPT。值得注意的是，作者的最佳模型已经在官方排行榜中获得了第一名。

IAG框架大语言模型 2024-01-18

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

这篇文章介绍了GPTs如何通过Action连接各种第三方API服务，包括Notion数据库。文章还介绍了一个实用的操作简单的Action实例，即“提示词安全卫士”，通过该Action，用户可以获取最新的防注入提示词。文章还提供了GPTs连接Notion的配置流程，包括Notion和GPTs的配置步骤，以及如何编写和粘贴API代码。最后，文章指出这只是一个简单的例子，如果再结合Insert的API，这套系统能衍生出更多实用场景。

GPTs Notion 2024-01-18

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

QAnything是一个由网易有道开发的本地知识库问答平台。它通过集成和优化问答过程，为技术开发者或一般用户提供全面且灵活的解决方案。它支持数据安全、跨语言问答、大规模数据检索等功能，并拥有高性能生产级系统。用户友好，无需繁琐配置，可直接部署于企业应用。QAnything的架构采用两阶段检索方法，以解决大规模数据检索的退化问题。安装步骤包括拉取QAnything库、下载模型、修改配置和启动服务器。成功后，用户可在浏览器中输入特定地址体验该应用程序。

网易 RAG 知识库 2024-01-17

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