训练魔法-AI魔法学院

训练魔法

超实用的通用ChatGPT指令！

本文提供了六个主题行业的指令合集，包括短视频创意提示、文案提示、视频广告脚本提示、微博主题提示、公众号广告文案提示和行业主题提示。这些提示几乎涵盖了所有主流提示词需求，对于ChatGPT用户来说，是一个宝贵的资源，能极大提升内容创作的效率和质量。用户可以收藏这些提示，方便随时查阅和使用。

ChatGPT 提示词 2024-04-15

RAG超参数调优食用指南

本文介绍了LLM应用程序构建中的超参数调优问题，以及LlamaIndex推出的ParamTuner类来解决这一问题。ParamTuner可以自动、高效地执行超参数调整，并有两种变体：ParamTuner和RayTuneParamTuner。文章还介绍了超参数调优的概念和重要性，以及三种超参数搜索类型：网格搜索、随机搜索和贝叶斯搜索。最后，提供了ParamTuner的使用指南，包括环境配置、加载评估数据集、定义目标函数和参数、运行ParamTuner等步骤。

rag 大模型 2024-04-15

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

本文讨论了AIGC（AI生成内容）产品管理的挑战，以及如何使用ComfyUI这样的工具来应对这些挑战。文章指出，随着AI技术的发展，产品经理需要适应新的工具和方法来确保产品价值能够传递给用户。传统的原型设计工具在AI产品面前显得力不从心，因此产品经理需要学习新的工具，如ComfyUI，来构建AIGC工作流。ComfyUI提供了可视化界面设计，使产品经理能够轻松地创建、共享和协作AIGC工作流，从而快速验证和优化产品。文章还展望了未来AIGC工具的发展趋势，包括多模态AI引擎平台的出现和在线协同功能的发展。最后，文章鼓励产品经理和创业者抓住学习AIGC工作流的机会，以适应行业的发展需求。

AIGC 工作流 2024-04-15

国内法律类大模型介绍

这篇文章列出了国内法律领域的大型语言模型，包括ChatLaw、韩非、Lawyer LLaMa、LexiLaw、LawGPT_zh和LawGPT。每个模型的基础架构、数据来源、预训练、开源数据和评估等方面进行了详细的描述。此外，文章还提到了各模型的学校或机构背景，以及模型的开源代码链接。这些模型在法律知识问答、法律咨询和法律文档处理等方面具有重要的应用价值。

法律大模型 2024-04-14

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

最近，各大公司都在推出支持长文本处理的大模型，如谷歌的Gemini 1.5、中国的Kimi智能助手等。为处理长文本，谷歌提出了一种新的注意力技术——无限注意力（Infini-attention），它通过在Transformer模型中引入压缩记忆和线性注意力机制，实现了在有限内存和计算量下处理无限长输入序列的能力。无限上下文模型可降低开发门槛，快速创建工作原型，并有望优化模型管道，降低成本，提高速度和准确性。

大模型上下文 2024-04-14

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

红衫发布的2024年AI 50榜单展示了生成式AI如何改变企业生产力。榜单揭示了AI领域的扩大趋势，企业综合生产力工具、创意软件、基础设施等领域公司数量增加。AI正推动企业创新和降本增效，从工作流程自动化到用户体验革新，再到AI Agent，引领企业走向智能高效未来。榜单显示，AI应用领域正在快速进化，未来有望看到围绕AI功能重新设计的UX和UI。同时，AI将改变成本结构并提高生产力，带来更好的教

生成式AI 榜单 AI应用 2024-04-14

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

在这篇文章中，我们将探讨人工智能心理学中制约领域发展，盘旋上空的三个幽灵：行为主义的遗留，相关性的困惑，以及隐性知识的挑战。每一个幽灵都暗指传统心理学曾经忽略的问题，本文将从大语言模型的视角提供新的见解。

大语音模型 2024-04-12

通往AGI之路，提示词入门

本文介绍了提示词的概念、重要性和学习资源。提示词是输入给AI模型的文本和短语，用于指导模型生成相应的文本输出。写好提示词需要一定的技巧，不同的提示词可能导致不同的输出结果。因此，学习如何编写有效的提示词对于利用AI模型非常重要。文章推荐了一个适合初学者上手的中文教程，并鼓励大家共同学习和进步。

AGI 提示词 2024-04-12

几个对我影响很大的统计学模型

文章介绍了四个统计模型在日常生活和工作中的应用：1）37%规则，用于决策时找到最优选择；2）贝叶斯方法，通过更新信念形成更精确的判断；3）一天情绪地图，帮助理解一天中情绪变化的模式；4）幸存者偏差，提醒我们在评估成功时要考虑失败的案例，避免偏差。这些模型在寻找停车位、招聘员工、看电影评价、买二手车等方面都有实际应用。

统计学大模型 2024-04-12

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

智谱AI是一家从清华大学计算机系知识工程实验室衍生出的创业公司，专注于大型预训练模型的研发和应用。公司凭借在人工智能领域的深厚积累和独特优势，积极投入大模型的研发，并在通用大模型领域取得了显著成果。智谱AI的发展路径既受到技术因素的影响，也受到市场和社会环境的影响。在技术方面，公司始终坚持自主创新，通过不断研发和优化算法，提升模型的性能和效率。同时，公司也积极关注市场需求，将研究成果应用于实际项目中，推动商业化进程。智谱AI与OpenAI在大型模型领域有着相似的目标和方向，但两者在实现路径和商业模式上有所不同。智谱AI更注重商业化和实际应用，而OpenAI则更多依赖于资本支持和大公司的合作。这种差异使得两家公司在大型模型领域形成了不同的竞争态势。在商业化方面，智谱AI主要面向企业和机构的B端用户提供服务。公司通过提供高质量的大型预训练模型和应用解决方案，帮助企业提升智能化水平和竞争力。同时，公司也积极探索开源和商业化并存的模式，推动大型模型技术的普及和发展。随着大型模型技术的不断成熟和应用场景的日益丰富，智谱AI面临着越来越多的挑战和机遇。未来，公司将继续加大研发投入，优化模型性能和效率，拓展应用领域和市场空间。同时，公司也将积极寻求与国内外优秀企业和机构的合作，共同推动大型模型技术的发展和应用。

智谱 AI 2024-04-12

什么是ChatGPT？

ChatGPT是一种由美国人工智能研究公司OpenAI研发的自然语言处理模型，通过构建神经网络学习和模拟人类语言处理过程，具有广泛的应用前景，包括智能客服、文本创作、机器翻译、问答系统等。ChatGPT的基本原理是生成式预训练转化器，将输入语言序列转换为输出语言序列，其核心是Transformer转换器。随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT在未来将会有更多的应用前景，如医疗、教育、商业等领域。

ChatGPT OpenAI 大模型 2024-04-11

对于大模型RAG技术的一些思考

本文介绍了在公司内部开发知识问答应用的流程，包括文档切片、向量化存储、用户问题转换、匹配与检索、答案生成等步骤。然而，在实际应用中，由于文档种类多、切分方式不合理、内部知识特殊性和用户提问的随意性等问题，导致应用效果不尽如人意。为了解决这些问题，作者采取了多种方法，如重新处理文档内容、语义切分、RAG Fusion检索增强、增加追问机制和微调Embedding句向量模型等。最终，虽然应用效果有所提升，但仍与用户期望相差甚远。作者认为，在严谨场景中，precision比recall更重要，而限制大模型的输出后，precision提升了，但recall降低了，导致给用户造成观感上的不适。总之，实现基于文档内部知识的问答应用是一项复杂的任务，需要综合考虑多种因素。

RAG 大模型 2024-04-11

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

本文重点介绍了大模型时代AI基础软件在金融行业的部署应用。文章首先分析了AI技术在金融行业的应用趋势，然后探讨了AI基础软件在金融行业的设计思路，最后展望了AI基础软件在金融行业的部署应用前景。文章指出，大模型技术将深刻影响金融行业的场景应用，通过构建大模型适配的AI基础软件，可以降低AI建设与应用的门槛，逐步转向智能化，并引领金融行业的经营与运营。同时，文章还提出了基于大模型的AI设计模式，包括AIaaS和数据驱动、知识管理系统、可解释性工具和调优自动化等方面，以实现AI基础软件对金融业务的快速赋能。最后，文章展望了大模型时代AI基础软件在金融行业交互方式变革、产品种类丰富以及商业模式创新等方面的影响，并构建了一个新兴的生态平台，以实现AI技术软件对金融行业的迅速赋能。

大模型金融 2024-04-11

大模型微调数据选择和构造技巧

本文探讨了大模型微调中如何选择数据的问题，提出了使用主动学习原则，包括数据多样性和数据不确定性。对于数据多样性，文章介绍了去重方法，如基于对比学习的语义向量和聚类算法。对于数据不确定性，文章提出了利用模型预测概率和质量打分模型来筛选模型不确定但质量达标的数据。这些技巧可以串联成一套高效的数据构造流程，适用于所有监督学习任务。

大模型微调数据选择与构造 2024-04-10

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

本月GitHub榜单上出现了一个“非官方实现”的数字人项目“AnimateAnyone-unofficial”，展示了AnimateAnyone人工智能技术在电商领域的多方面应用，如产品展示、个性化推荐、虚拟试穿/试用、故事化营销、互动体验、客服辅助、社交媒体内容和广告创新。该项目提供了GitHub地址，并介绍了其运行要求和训练方法。该数字人项目在电商领域具有巨大潜力，能够提升用户体验和营销效果，促进销售增长。

GitHub榜单数字人技术 2024-04-10

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