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大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

制作可爱的表情包

vHigh quality (高品质)，niji5(模式)，style cute (风格可爱)我们用表情包魔法公式，加入你想要的风格，比如漫画、卡通、插画、古风，各种风格等，加入各种表情、动作描述词，就能生成风格多变

绘画表情包

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

是的，你没有听错，为了全方面满足大家的需求， OpenBayes 平台现已提供 3 种类型的公共资源--公共数据集、公共教程和公共模型，不仅帮助大家省却漫长的下载等待时间，还能有效节省计算资源

下载

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

chattts 他们计划开源一个使用4万小时数据训练的基础模型，这个版本虽然网络规模较小，稳定性略差，但效果已经很好，并且生成的结果可以被开源的安全模型或resemble.ai检测出来

ChatTTS 语音合成

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

可以使用艺术家，工作室，摄影术语，角色名字，风格，特效等等。

Stable Diffusion 文生图

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

ensp; 提示词的优先级原则指令的“作用域”和“优先级” 要解决这些问题，需要弄清楚ChatGPT处理提示词的优先级机制，也就是说每写一个可以独立指挥ChatGPT工作的指令

提示词结构化

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

，安装方法，模型采集方式，实操案例，以及下面几个目前很好玩的功能 1.动漫转真人 2.真人转动漫 3.控制人物姿势、表情 4.线稿AI上色 5.固定主角大家只要跟着一步一步操作，一定能学会

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

之前虽然小视频生成比较火，不过出的视频都不太稳定，目前来看 AnimateDiff 是相对比较稳定的，而且能同时支持和其他插件一起使用。

动画 animate sd

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

之前虽然小视频生成比较火，不过出的视频都不太稳定，目前来看 AnimateDiff 是相对比较稳定的，而且能同时支持和其他插件一起使用。

文本生成视频 AnimateDiff

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

，从而提高它们在复杂任务(如多会话对话和详细文档分析)中的性能。

MemGPT 大语言模型

我，大语言模型

我不断生成下一个较可能的字。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

安装 ControlNet 安装工欲善其事必先利其器，ControlNet 还是先要安装好的，已经安装好的请跳过这一步。

图生图文生图 sd

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

不过，从 HeyGen 现在的火爆程度来看，想用它制作类似视频可能要排很久。

语音 HeyGen

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

在EMO之前，Talking Head领域的工作都需针对人脸、人头或者身体部分做建模或者表征，耗时长且生成质量较低。

EMO 阿里全民演唱

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

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