文章列表-AI魔法学院

文章列表

LangChain Agent原理介绍

the action to take, should be one of [Calculator, Search] Action Input: the input to the action # 动作的输入

langchain

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

安装成功之后，重启 Stable Diffusion，在文生图页面可以看到 AnimateDiff 插件配置三视频生成第一步：先填写基础信息模型：majicmixRealistic_v6

动画 animate sd

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

没有多步算法加持生成图像较慢，可以生成逼真的写实风格画面。

Stable Diffusion 采样器

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

1）将域名中的 x 更换成 5，会跳转到 HTML 版本替换后：https://ar5iv.org/abs/2109.01652 2）将域名中的 v 更换成 w，会跳转到一个 AI

prompt 提示词

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

通过 XTuner，最低只需 8GB 显存，就可以打造专属于你的 AI 助手。

大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

官方仓库：https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper 二、pyannote.audio介绍 pyannote.audio是一个用Python编写的用于扬声器

faster-whisper 语者识别 ASR

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

整个执行过程分为四步： a）获取Agent输入b）利用ReAct Prompt 调用 LLM 生成下一个操作/工具（或返回响应）。

Agent QueryPipeline 大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

因为本质上很多领域就是尚没有被完全标准化的状态：领域专家可以视为一个模糊的技能执行器，他在正常工作时没有问题

大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

它能够帮助开发者分担繁重的工作，并构建高质量的 AI 应用。

RAG 检索向量库

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

以下是 JSON 格式的响应：评估：Accuracy = 57% c.思想树（ToT）它是一个概括了思维链提示的框架，并鼓励对思想的探索，作为使用语言模型解决一般问题的中间步骤。

大模型

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

图像优化大师作品 masterpiece 最好画质 best quality 更高质量 official art, extremely

提示词 prompt 文生图

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

移动互联网已被广泛应用于社会生活的各类场景，为我们的学习工作提供了极大便利，同时也给保密工作带来了诸多新的挑战。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

安装成功之后，重启 Stable Diffusion，在文生图页面可以看到 AnimateDiff 插件配置三视频生成第一步：先填写基础信息模型：majicmixRealistic_v6

文本生成视频 AnimateDiff

面向知识图谱的大模型应用

一般地，分析查询以确定作为矢量搜索起点的关键实体。

知识图谱大模型

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· 示例——Open AI GPT3 模型因为大家的使用而变得更加智能。

初创商业模式

<...82 83 84 858687 88 89 90 91 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1