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OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

· 应用场景：适用于需要处理大量文本和生成通用内容的场景。

OpenAI RAG 架构

RAT = CoT + RAG

大规模语言模型（LLM）处于此类研究的最前沿，旨在模拟人类对概念的理解和表达。

RAT 协同思维链检索增强生成

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

我们试图呈现这两种态度。

朱啸虎 AGI

提高工作效率的 10 个高级Prompt

[insert text] 重写和简化复杂的文本“用简单易懂的词重写下面的文字。

工作大模型 GPT prompt 提示词

本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程！

如何本地部署开源版Manus——OpenManus，搭配国产最强模型DeepSeek，实现Manus自由。

Manus DeepSeek 教程

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

5.学术研究：在学术研究中，网络爬虫可用于获取大量文献、期刊文章和研究数据。

爬虫 python

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

提示词：提供两个自然界中共生关系的示例。

写作大模型聊天 ChatGPT

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

技术架构深度对决光看表面还不够，我们得像拆解一个机器人一样，深入到它们的技术内核，看看两者的“心脏”（调度模型）、“神经”（并发机制）、“四肢”（工具集成）和“记忆”（数据流）到底是怎么工作的

JoyAgent langchain LangGraph

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

今天，我们就来深度对比这两个本地语言模型（LLMs）工具，帮助你找到最适合你的那一款。

Ollama LM Studio 对比

Prompt提示优化工具

在大模型使用过程中，Prompt尤为重要。

prompt 提示词

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

GPT prompt

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

AI模型，如ChatGPT自己，依赖于用户提供的提示来理解和执行任务。

提示词写作

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

在人工智能技术飞速发展的今天，智能体成为了大模型落地应用的关键工具。

智能体平台对比

TTS，一个奇妙的AI工具

有部分人天生能说会道，全靠一张嘴，能完成整个视频。

TTS 文本转语音

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

Outfit Anyone，阿里智能计算研究院最新发布的基于条件扩散模型的虚拟试穿技术。

Outfit Anyone 模拟

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