自从人类有了 AI 之后，文本创作的效率大幅上升，带来的问题就是，我们不得不花更多时间去消化信息。现在哪怕是 ChatGPT 3.5，随便问它一个问题，它都能给你一个非常详细的答案。但很多时候，我们只是需要一些关键信息，长篇大论反而会浪费我们的时间。还有一些情况下，我们需要 ChatGPT 能够按照我们要求的长度输出文本。本文针对这两个问题给出了 5 个解决方案，相信总有一个适合你。

最简单的方法就是添加修饰语。这些词可以影响 ChatGPT 生成的回复的长度和深度。如果想让 ChatGPT 生成更长，更全面的响应，可以使用 "detailed (详细的)", "in-depth (深入的)", 或者 "comprehensive (全面的)" 这样的词。例如：

Prompt: Provide a detailed analysis of the impact of climate change on polar bear populations.

提示词：详细分析气候变化对北极熊种群的影响。

如果想要 ChatGPT 生成简短的响应，可以使用 "brief (简短)", "short (短)", 或者 "concise (简明)" 这样的词。例如：

Prompt: Provide a brief overview of the French Revolution.

提示词：简要概述法国大革命。

你甚至还可以在这些词的前面添加 “very (非常)”, “extremely (及其)” 等副词增强效果。

Prompt: Give me a very detailed explanation of the process of photosynthesis.

提示词：请向我非常详细地解释光合作用的过程。

通过指定此类修饰语，你可以指定 ChatGPT 回复的详细程度。不过，回答的实际长度会因主题和上下文而异。

为了引导 ChatGPT 从特定的角度进行回答并限制回答的长度，我们可以这样做：

1️⃣明确问题的角度，例如：“Considering only emissions reduction... (只考虑减排)”

2️⃣明确要求答复简明扼要，例如：“In a few sentences... (用几句话)”

3️⃣设计一个重点突出的问题，例如：“Explain the environmental impact of electric vehicles... (解释电动汽车对环境的影响)”

综合以上几个要点，我们可以这样组织提示词：

Prompt: In a few sentences, explain the environmental impact of electric vehicles, considering only emissions reduction.

提示词：用几句话解释电动汽车对环境的影响，只考虑减排。

或者，你可以在提示词里限定一个时间范围，例如：

Prompt: Describe the technological advancements of the last 5 years.

提示词：描述过去 5 年的技术进步。

你可以指明自己的身份和时间的紧迫度，让 ChatGPT 给出一个快速的答案。这样不仅可以限定 ChatGPT 输出的长度，还可以让 ChatGPT 根据自己的身份回答问题，可谓一举两得。

例如：

Prompt: I'm a busy CEO with 10 seconds to spare. Explain the SMART principle quickly.

我是一个繁忙的首席执行官，只有 10 秒钟的时间。请快速解释 SMART 原则。

或者你可以给 ChatGPT 指定一个角色，例如：

Prompt: Imaging you’re a busy CEO with 10 seconds to spare. Explain the SMART principle quickly.

提示词：想象你是一位繁忙的首席执行官，只有 10 秒钟的时间。快速解释 SMART 原则。

某些情况下，我们需要精确指定文本的长度。这时候需要在提示词中指明具体的数字并包含一些关键词。

💠 段落

Prompt: Explain the process of photosynthesis in 2 paragraphs.

提示词：用 2 个段落解释光合作用的过程。

💠 句子

Prompt: Summarize the plot of "Romeo and Juliet" in 3 sentences.

提示词：用三句话概括《罗密欧与朱丽叶》的情节。

💠 要点

Prompt: List three bullet points summarizing the benefits of renewable energy.

提示词：列出三个要点，概括可再生能源的好处。

💠 示例

Prompt:  Provide two examples of symbiotic relationships in nature.

提示词：提供两个自然界中共生关系的示例。

💠 对话

Prompt: Write a 3-line dialogue between a cat and a dog.

提示词：写一段猫和狗之间的三行对话。

💠 单词数

Prompt:  Describe the concept of democracy in 10 words.

提示词：用 10 个字描述民主的概念。

💠 字符数

Prompt: Explain the theory of relativity in under 50 characters.

提示词：在 50 个字符以内解释相对论。

Prompt: Create a 100-character dialogue between a cat and a dog.

提示词：创作一段一只猫和一只狗之间 100 字的对话。

需要说明的是，ChatGPT 和人类不同，它是通过 令牌 (Token) 来理解文本的，本质上就是基于概率的向量计算。而且它本身并没有内置执行精确的计数运算或字符串操作的机制。它甚至连计算 Token 都常常出错。比如：

Prompt: Write a dialogue between a cat and a dog. The token_count must be 20. Let's think step by step.

提示词：写一段猫和狗之间的对话。令牌数必须是 20。让我们逐步思考。

如果我们把它生成的对话放在 OpenAI 的 Token 计算器，会发现实际只有 17 个令牌。

所以当你遇到到它无法生成指定的单词数或字符数，请不要生气。你可以在后续的对话中进行矫正。

通过使用组合策略，我们可以更好地避免过于宽泛或偏离主题的回答。通过添加上下文可使回答适合特定受众或情景。

比如说：修饰词 + 上下文 + 数量。

Prompt:  Imagine you're a historian. Provide a brief overview of World War II in 5 sentences.

提示词：想象你是一名历史学家。用5句话简要概述第二次世界大战。

另外，ChatGPT 出于成本控制，有时候不按照要求生成详细的回复。比如下面这个提示词：

Prompt: Create 10 highly detailed text prompts for large language models that generate images from text. Each prompt should consist of two sentences.

提示词：为根据文生图模型创建 30 个高度详细的文本提示词。每个提示词应由两句话组成。

它生成的每个提示词仅仅是一个句子。

这时候我们可以改变下策略，比如修改成下面这个提示词，指定一个很高的单词数，就可以迫使 ChatGPT 输出更长的文本，达到我们 “非常详细” 和 “两个句子” 的标准。

Prompt: Create 10 highly detailed text prompts for large language models that generate images from text. Ensure that each prompt consists of more than 400 words.

提示词：为根据文本生成图像的大型语言模型创建 10 个高度详细的文本提示词。确保每个提示词由 400 多个单词组成。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/PtRzCEvTt6Wl2oLKUlMy0g