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高级 RAG 技术——图解概览

原文：https://pub.towardsai.net/advanced-rag-techniques-an-illustrated-overview-04d193d8fec6 文章知识结构图

RAG 检索图解

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

之前也写过一篇关于cursor的文章，介绍了cursor的注册以及使用。

cursor+coze 智能体

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

构建微调数据集的目的是，一方面是告知大模型一些新的知识，另一方面是调整大模型以我们期待的方式回复我们。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 3 长度限制示例一简要的总结以下内容，最多50个字： <请把待总结的内容放到这里> 效果很好，内容精简了很多，虽然长度超过了50个字。

prompt 提示词

AIGC大模型，潮水褪去之后

目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微调没什么大用，但是因为有自有模型可以对外融资。

大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

设想一个电子邮件智能体不仅能够生成电子邮件文本，而且还能够自动与收件人交谈以实现目标。

AI Agent 人工智能

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

决定LLM是作为一个通用工具还是专注于特定任务（如命名实体识别）。

大模型微调

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

很多人也是说大模型都没搞明白，又来了个AI Agent…但是别担心Agent目前也是在起始阶段。

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

区别于之前的关键词搜索的字面量搜索，向量搜索（相似度）可以认为是一种懂思想的搜索； · 关系型数据库（

大模型 PostgreSQL

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

4.是否可以区分概念逻辑类知识与事实记录，后者可以通过模型外部的文档来提供，而模型只要学“

大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

对于没有强化学习背景的朋友，也可以无痛阅读本文。

PPO 大模型源码解读

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

微调Llama3的自我认知后当你问Llama3中文问题： “你叫什么名字？”

Llama3 对话问答模型

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

这时候需要在提示词中指明具体的数字并包含一些关键词。

写作大模型聊天 ChatGPT

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

尽管大型模型的训练和微调涉及众多背景知识，但本系列将不会过多展开这些知识。

大模型

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

LiveKit 支持语音、视频和数据流处理，内置了自动语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）功能，简化了语音到文本和文本到语音的转换过程。

GPT-4o 语音交互

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