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模
训练系列之技术挑战
更系统来说,随着数据和
模
型
的不断增大,会触碰到两方面的问题,大数据和大
模
型
所产
生
的显存墙问题(
模
型
是否能跑起来)以及计算墙(能否在合理时间内完成训练)问题,使得普通的分布式训练不再适用于此类任务。
开源模型
没有思考过 Embedding,不足以谈 AI
我也产
生
了几乎人人都会有的疑问:怎么做到的?
开源模型
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Stable Diffusion LightFlow 作弊插件!一键复用工作流
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流程
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使用这个工具后,我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍!
RAG(Retrieval Augmented Generation)是一种检索增强
生
成技术,它利用大
型
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来处理用户查询,RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—
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大语言模型
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不用再羡慕Prompt大神了!看了这篇
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章,你只需10秒钟,就能拥有自己想要的专业级Prompt!
Preferences : - 钟情于现代简约风格和视觉冲击力强的
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文
搭配- 偏爱提炼产品卖点,结合
生
活场景深度种草- 热衷于挖掘热点话题,制造易于传播的社交话题 Profile : - author
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写作
ChatGPT
模
拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践(附可运行案例)
为什么要这样传输,从使用场景上来说,ChatGPT 是一个基于深度学习的大
型
语言
模
型
,处理自然语言需要大量的计算资源和时间,响应速度肯定比普通的读数据库要慢 接口等待时间过长,显然不合适。
GPT
AI能赚到钱了么?
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密集发布,“赶上GPT4”“成为中国的OpenAI”等观点散见于各种
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章。
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商业模式
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点评:六大向量数据库
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,为国内众多AI初创企业,快速掌握各种AI
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块库底层核心算法,提供了一个超级神器。
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CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B
开源了
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和插件,欢迎大家一起玩玩。
CodeGeeX2
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国产“小钢炮”MiniCPM3-4B:小参数,大能量!
以下是对比三代
模
型
的结构差异和关键改进: 位置编码机制:RoPE -> RoPE -> RoPE 三代
模
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模
型
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本时能够高效地保留序列的位置信息
MiniCPM3-4B
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清华
清华、面壁智能发布:主动式Agent 2.0
ProactiveAgent流程
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Agent
2.0
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2024,智谱如何更快?
一张网站的手绘草
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,GPT-4能直接
生
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拟律师考试中GPT-4击败了90%的人类,取得了前10%的好成绩,相比之下GPT-3.5是倒数10%。
GPT-4
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LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类
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llm框架
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