文章列表-AI魔法学院

文章列表

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

编码助手：代码美化器代码片段生成器代码规范检查 3.

DevToys 工具集开源

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

Mages and Videos （图片与视频）工具类，包含SVG 占位符生成器，二维码生成器等3种功能。

IT-TOOLS 开源模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

这意味着，无论你是数据科学家、AI研究者，还是企业数据分析师，都可以通过PymuPDF4llm轻松地从PDF中提取出结构化的数据，为你的AI项目提供强有力的支持。

PymuPDF4llm PDF

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

它是如何运作的图片来源：https://arxiv.org/abs/2210.03629 一个ReAct流程里，关键是三个概念： Thought：由LLM模型生成，是LLM产生行为和依据。

大模型

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

现在给大家说ChatGPT指令应该都不会陌生了，是的，就是所谓的咒语（提示词Prompts） Prompts就是向AI提问的问题，初次接触ChatGPT的人想：答案我可能不会，问问题我还不会啊？

提示词 prompt

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

绩效评估 • 因果关系图：在回测前建立因果关系图，明确策略背后的因果机制。

回测方法

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

它能够帮助开发者分担繁重的工作，并构建高质量的 AI 应用。

RAG 检索向量库

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

例如近期发布的模型 MPT-30B-Chat [11] 即混合了多种的对话数据集，如下：图1.微调MPT-30B-Chat模型用到的混合数据集图片来源：https://www.mosaicml.com

大模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

报道截图除了在伯克希尔担任“股神”巴菲特的副手，芒格还在日报期刊公司（Daily Journal Corp）和开市客的董事会中任职。

人生箴言查理芒格

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

网友们一致认为，或许普通人看到的只是AI系统而已，但Ilya看到的，是AI的突破性发现。

OpenAI 大模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。

大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

AI生成内容 ChatGPT最显著的优势之一是它能够生成各种类型的内容，以满足公司的不同需求。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文训练大模型

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

<...64 65 66 676869 70 71 72 73 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1