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姚班天才开发《完蛋!我被大模型包围了》游戏爆火,一日用户过万挤爆服务器
当年以IOI金牌、保送清华姚班、高二
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习等传奇事迹被誉为天才少年。
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Prompt
今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词
当时体
验
过的就能发现,这个Code Interpreter或者叫Data Analysis的功能非常强大,甚至一度被认为是4.5版本。
prompt
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【大模型微调】 Llama 2 :对话模型的全过程微调
多轮对话的一致性系统消息 作者提出一种 Ghost Attention(GAtt)新技术,这是一种旨在帮助
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在对话中记住初始指示的技术。
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Agent : 一文读懂LLM Agent架构,详解Profile,Memory,Planning,Action模块作用
这样可以使代理行为更真
实
可信,准确反映真
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人口的属性分布。
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聊聊 AIGC 一些拧巴的现状
但,大多数的社群和培训,都是在教你怎么使用
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来创作。
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保姆级教程:手把手教你创建GPTs角色应用
它结合了指令、知识和操作功能,提供更加智能的体
验
。
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RAG 2.0来了,它能成为生产落地的福音吗?
应引起
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应用开发者警惕。
RAG
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“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs
前几天随着Open
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DevDay 开发者大会GPTs的发布,一个新的话题瞬间变得火热!
GPTs
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使用这个工具后,我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍!
Augmented Generation)是一种检索增强生成技术,它利用大型语言模型来处理用户查询,RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序(Rerank)—LLM 归纳生成,不过
实
际落地过程来看
RAG
大语言模型
RAG
LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
说到底就是一个 map-reduce 的过程,当然 langchain 里面也进一步细化,增加了比如 refine 这种机制,思路一致,
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现方式略有区别。
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OpenAI
Prompt逆向工程:轻松复刻OpenAI“神级”提示词
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应用里,让
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主动吐露它到底用了哪个提示词。
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大模型训练工程那些事
在 Scaling Laws 的指导下,小模型上面一系列
实
验
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如何使用 Megatron-LM 训练语言模型
我们通常需要将模型分布在多个设备上,并使用许多优化技术以
实
现稳定高效的训练。
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爆肝两天!ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱
可以按照
实
际情况提供信息。
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快手大模型出炉!【快意】来袭!
「快意」大模型(KwaiYii) 是由快手
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团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型(Large Language Model,LLM),当前包含了多种参数规模的模型,并覆盖了预训练模型
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