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大模型
国内AI大模型已近80个,哪个最有前途?
智谱早期是做知
识
图谱的,大模型浪潮到来之后及时转型到大模型,而且在知
识
图谱和大模型的结合方面采取了较为务实的路线,并未强行把知
识
图谱加到 Transformer 里面。
大模型
数字人
腾讯出品!开源AI数字人框架!号称可以不限时长
腾讯推出开源AI框架:AniPortrait 2、开源、可本地部署的AI知
识
问答库来了!
MuseV
视频
数字人
框架
人工智能
【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势
二、AI
语
音应用程序将成为我们生活的一部分 Anish Acharya 是 Andreessen Horowitz 的普通合伙人,专注于消费
者
投资。
人工智能
趋势
大模型
我为什么不看好大模型行业
该理论指出,创新
者
不一定获利可能因为1)缺乏知
识
产权保护导致创新被模仿;2)互补品稀缺导致价值流向互补品。
大模型
AI撬开小县城的万元商机
目前正在架构智能推荐系统,可以通过分析消费
者
的购买历史和喜好,让平台为消费
者
推荐更加符合他们需求的商品,提高购物的效率和满意度。
AI
商机
RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
如果可以,它将能统一整个应用的构建模式,对于开发
者
来讲,会带来一致的开发体验。
Agent
QueryPipeline
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:采样器
后向扩散时,Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图,然后根据提示词的
语
义,通过不断的采样来去除噪音图中不符合
语
义的噪音,而采样器就是去除噪音用的算法程序。
画图
SD
采样器
Transformer
保姆级教程:图解Transformer
比如我写过的《用自己训练的AI玩王
者
荣耀是什么体验?》。
人工智能
OpenAI
Prompt逆向工程:轻松复刻OpenAI“神级”提示词
之前的文章给大家介绍了三种逆向prompt的方法,分
别
是: 1.
大模型
ChatGPT
ChatGPT提示词万能模板:BRTR原则,让ChatGPT完美理解你的需求
这可能是很多初次接触ChatGPT的人对它的第一印象,或
者
说是期待。
ChatGPT
大模型
Midjourney
AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法(附50+肖像提示词prompt)
3.使用高质量的描述
语
来引导你的构图无论是拍摄还是绘画,构图与图片质量都是重要的表现手法,要随时捕捉你的对象的独特特征。
文生图
大模型
大模型微调数据选择和构造技巧
主要的几个类
别
数据占据了90%的数据量,剩下的90%的类
别
只有10%的数据量。
大模型
微调
换脸
AI换脸:FaceFusion 3.5.0更新,解决老版本无法使用问题!
ensp; · 改善唇同步效果:从音频中更清晰、更准确地提取
语
音
FaceFusion
文生图
大模型
深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型
· 未来展望与持续优化:Mistral AI 对持续提升性能的承诺,将 Mixtral 8x7B 定位为持续进化中的
语
言模型领跑
者
。
开源模型
Mixtral
8x7B
VividTalk:用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话
这个过程涵盖了多种
语
言和风格,如真实风格和卡通风格,使其应用范围广泛。
VividTalk
视频
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