文章列表-AI魔法学院

文章列表

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

主要的几个类别数据占据了90%的数据量，剩下的90%的类别只有10%的数据量。

大模型微调

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

这篇论文探讨了利用情绪刺激提升AI大模型性能的方法，包括自我监控、社会认知和情绪调节理论的应用。研究发现，情感刺激在模型参数较大、任务难度较高时效果更佳。总结了11个富有情感刺激的提示语句，可以有效触发以上三种理论的作用。

Prompt 大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; · 改善唇同步效果:从音频中更清晰、更准确地提取语音

FaceFusion 文生图

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。

妙鸭相机

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这个过程涵盖了多种语言和风格，如真实风格和卡通风格，使其应用范围广泛。

VividTalk 视频

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

经过数十亿个文本图像对的训练，Kolors 在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面比开源和专有模型表现出显著优势。

可图 kolors

12个RAG常见痛点及解决方案

以下是论文总结的7个痛点：内容缺失当实际答案不在知识库中时，RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案，这会导致用户得到误导性信息解决方案：在由于知识库中缺乏信息

RAG 大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 未来展望与持续优化：Mistral AI 对持续提升性能的承诺，将 Mixtral 8x7B 定位为持续进化中的语言模型领跑者。

开源模型 Mixtral 8x7B

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

controlnet主要用于凸显图像的前景背景和空间关系，前景的比重大，背景浅（提示词加上空间等），在使用场景适用于对空间纵深有需求深度有好几种预处理器，你可以都尝试下，它们区别总结为对前景背景比重不同

绘画作图

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

负责调查“通俄门”事件的时任美国司法部特别检察官对马纳福特及其合伙人提出了新的指控。

工作

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

1.精确的语言和词语选择：在与AI进行交互时，精确和明确的语言至关重要。

提示词写作

<...54 55 56 575859 60 61 62 63 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1