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更强的小型LLM：Zephyr-7B

用户观察到这些模型通常缺乏“意图对齐”，意味着它们并不总是以符合人类偏好的方式行事。

Zephyr-7B 大语言模型

深度好文，Agent盛行前传

则代理收到1分奖励，代理为了最大化地获得奖励，可能需要对卵石进行分类、导航到卵石海滩、存储卵石、了解波浪和潮汐及其对卵石分布的影响，说服人们帮助收集卵石，使用用于收集更多数量、采石和塑造新卵石、发现和构建新技术的工具和车辆收集鹅卵石

Agent 大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

https://github.com/ajhous44/cody 22.Cody by Sourcegraph Sourcegraph 的人工智能代码助手，可以通过阅读您的整个代码库和代码图来编写代码并回答您的问题

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

提纲 1 简介 2 BGE M3-Embedding 2.1 训练数据构建

BGE M3-Embedding 多语音检索

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

作为 IT 架构师我希望你扮演 IT 架构师。

prompt 提示词

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

架构层面，Llama 3选择了经典的仅解码（decoder-only）式Transformer架构，采用包含128K token词汇表的分词器。

meta llama3

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

是最底部的几行小字：自2022年初，GLM 系列模型已支持在昇腾、神威超算、海光 DCU 架构上进行大规模预训练和推理，当前已支持10余种国产硬件生态，包括昇腾、神威超算、海光DCU

chatglm 智普大模型

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

• 自定义图标： Pynsist 可以使用您提供的图标来美化安装程序。

Pynsist 程序

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

要掌握ChatGPT的功能，必须深入研究驱动其内容生成能力的架构框架和算法：转化器架构和算法：ChatGPT的基础是Transformer架构，它采用了自我关注机制来处理和生成文本。

大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

ensp; '地理位置': None, '组织机构'

OCR 大模型文字识别

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

如上图所示，一个完整的推荐系统包含召回、排序（粗排、精排、重排、端排序）、业务过滤层等几个重要的逻辑分层。

大模型

使用ChatGPT6小时写出高分论文

ChatGPT打造论文提纲 ChatGPT不仅能够帮你选择选题，还能辅助你构建论文大纲。

ChatGPT 写作

全球六大主流自动PPT制作工具

这包括构建提纲、设计每页内容、选择配图及排版。

自动PPT 工具

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文实验本文主要介绍了关于基于知识图谱的问答系统（RAG）中如何优化问题回答效果的研究。

RAG 检索增强

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