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人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

最近，有研究人员利用深度强化学习对多任务进行学习，作者明确指出首先需要面的问题就是深度神经网络的灾难性遗忘问题，里面有非常明显的缓解灾难性遗忘问题的机制。

人工智能大模型

FaceFusion参数详解

这里会显示多张图片的名称，以及其中一张的预览。

FaceFusion 文生图

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

看到这里也许有的读者会有疑问，其他模型不是也有分成多个参数量的版本吗？

大模型

几个对我影响很大的统计学模型

之后，当你找到一个比你先前看到的所有车位都好的位置时，就在那里停车。

统计学大模型

如何提高RAG 的效果

在这里，还有一个比较细致的工作就是 chunk 切分，当前比较主流的做法是尽量将chunk值调低，但太碎的上下文会造成语义单元的缺失，实际使用中的值需要多次测试。

RAG 大模型

如何提升 GPTs 的翻译效果？

GPT 直译我在很长时间里放置一边后，又重新打开了我的日记。

GPT 翻译

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

你可以访问LM Studio的官方网站，网址是 lmstudio.ai，在那里你将找到不同版本的软件以匹配你的操作系统。

Phi-3 Mini 开源模型微软

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

工厂里的自动生产线，小米公司的“铁蛋”机器狗，火车站的人脸识别通道，科大讯飞的语音输入法，都是属于AI系统的应用。

大模型人工智能

入坑必看：comfyui界面与基础操作

ensp; · 管理菜单：在这里，

comfyui 文生图

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

ChatGPT神器一键定位超亿篇学术论文让ChatGPT提供选题思路例如输入：我是一名研究生，专业是软件工程，现在要写硕士毕业论文，请为我提供5个该方向的论文选题，要求体现学术创新性这里我写的比较简略

ChatGPT 写作

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

2.4、在 Fireworks.ai 平台的部署在 Mixtral 8x7B 的发展历程中，一个重要里程碑是它被部署在 Fireworks.ai 平台上。

开源模型 Mixtral 8x7B

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

}, { Name: "app-summary", }, }, } 这里使用了两个

AI Agent Ops 运维工具

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

PEFT是什么 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果

微调大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

这里Sora采用的 Diffusion Transformer (DiT)架构与谷歌Lumiere 采用的Space-Time UNet (STUNet) 都具备注意力与归一化，神经网路架构差异看起来主要来自是否采用

sora

AI备案实战指引

💡 说明：虽然两份法规时间不一样，描述也有不同，一个是深度合成算法，一个是生成合成算法，但是在备案系统里，这两被归为一类，就是同一个东西。

备案

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