文章列表-AI魔法学院

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大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

为了帮助智能代理理解图像中的信息，一种简单的方法是为图像输入生成相应的文本描述，即图像字幕。

大模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

我们可以在这个网站上 https://www.autodl.com 租用一台服务器实例，24G的GPU即可，每小时1元钱左右：同时选择最新的镜像：在社区镜像中

so-vits-svc 音色转换教程

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

最近，有一篇论文《Code Generation with AlphaCodium: From Prompt Engineering to Flow Engineering》受到了各方的关注，特别是OpenAI

LLM 范式迁移

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

🖼️ 多图理解和上下文学习。

MiniCPM-V 2.6 大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有情况像Contextual.ai提出的上下文语言模型（CLMs）那样引人入胜，他们称之为“RAG 2.0”，旨在使标准的检索增强生成（RAG）——如果不是最流行的方式之一——成为过时的实现生成性

RAG 大语言模型

什么是ChatGPT？

之所以结果的 2 是对的，仅仅因为它读了太多的文字资料以后，隐约感觉到 7 结尾的文字，乘号，6 结尾的文字，和 2 结尾的文字比较「押韵」从语感上比较像一首诗，所以它就学会了这样的文字

ChatGPT OpenAI 大模型

解玄：共相、道、基类与战略

这其实是遵循我老爹的教导，我老爹的观点大概是：可以不信佛，但你不能跑到佛像上撒尿。

玄学科学

构建开源多模态RAG系统

像 Image2Text：这部分重点在于使用基于transformer的架构来改进复杂图像的字幕生成。

RAG 大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

如果大于这个数字，这家企业的性质就是一家科技公司。

Fintech 金融

2023年人工智能行业总结

年底谷歌发布了多模态大模型Gemini，可以理解文字、图片、代码和音视频。

人工智能 AGI 思考总结

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

它可以根据输入的信息，生成出与之相关的文字、图片、甚至是音乐！

生成式人工智能经济学

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您正在使用像Neo4j这样的图形数据库，则需要为数据创建节点和边，并将它们存储在图形数据库中。

检索增强大模型

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

[你的文本内容] 3.Midjourney提示助理：通过为提供的图像描述填充详细且有创意的描述，激发中途生成独特有趣的图像。

ChatGPT 提示词

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

以下的10个代表性的相关项目出现，包括一些相关引用项目，我将以案例为拼图，拼凑出一个相对完整的图谱，足以让更多人清晰意识到，Agents的潜力如何改变互联网的一切，包括重塑Web3格局。

开源模型

制作可爱的表情包

自由纯真的古风少女表博包，让人感到舒适和愉悦, 第二步，加入个性文字创意让我想想搬砖·· 月B~完成啦我爱上班上线啦我不里尔

绘画表情包

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