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一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱推理是指基于知识图谱中的事实和关系，通过逻辑、规则、统计或机器学习等方法，从已知的信息中推断出新的信息或关系的过程。

多模态推理大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

另外，后期Comfy更新升级可以用，主目录下的update文件夹里面的升级脚本升级。

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

另外，后期Comfy更新升级可以用，主目录下的update文件夹里面的升级脚本升级。

文生图 comfyui

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

负责人讲解背后技术距项目公开仅2个月，通义实验室团队就直接将这一技术免费开放，但所有人都可以在通义APP（原通义千问）体验全新的AIGC玩法。

音频阿里

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

1️1️ 面对新技术栈，文档是救命稻草在新的或不熟悉的技术栈里，别害羞，直接粘贴文档链接，让Cursor逐行解释所有错误和修复方法。

MCP 代码

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

全民唱演的首页，其实没有新建生成视频的入口，用户需要点击进入某个模板示例，才能找到对应的生成入口。

EMO 阿里全民演唱

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

spm_id_from=333.337.search-card.all.click 2.部署ComfyUl （1）打开秋叶web整合包，找到A启动器.exe文件，复制到一个新的文件夹

秋叶整合包

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

总结在此文中，我分享了我的个人经验与具体操作流程，为各位提供了一种新的阅读方法——“AI超级阅读法”。

Ollama AnythingLLM 阅读

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

正所谓“拿着旧地图无法抵达新大陆”，在新时代，我们应该放弃旧的思维方式拥抱新的工具和新方法。

AIGC 工作流

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。

ViTPose+Transformer 身体姿态

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

反观另一个 AI 绘图工具，Midjourney，对新手就不那么友好了。

DALL-E3 文生图

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT——一款100%本地布署且支持LangChain的应用 privatGPT——私有化GPT模型的全新应用

大模型

理解 o3 及其技术分析

经常每提升3倍都会面对新的问题。

o3 技术分析

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

应充分利用两种检索的优势，同时适当权衡精度和延迟等指标，为RAG系统选择最佳的检索方案： (1)可以先用更快的关键词检索获取召回候选集，再用语义检索模型重新对候选集打分排序。

大语言模型 RAG检索增强

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

把原始数据拿给模型训练（比如卷积神经网络 CNN）第三步，模型根据当前数据输出预测值 predict 第四步，通过损失函数 loss function 计算预测值和真实值之间的 loss 第五步，loss 更新给模型然后重复上述

Text2SQL RLHF

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