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你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

不仅按照训练过程的阶段划分了四大部分，每个部分更是精细到了秒级的程度。

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Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

六、调参区前面讲到的模型决定了出图的大方向 Prompt 决定了最终的图是什么样调参区则决定了一次出多少张图，分辨率以及随机性 1.分辨率高度&

文生图 SD

面向知识图谱的大模型应用

在离散步骤中检索或者连接信息的简单方法往往不能完全捕捉知识图谱中的细微差别。

知识图谱大模型

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

大V博主分析这个解码器应该是Dall·E 3同款，在GitHub项目页上OpenAI也提供了Dall·E 3论文。

SD 文生图 DALLE

深度好文，Agent盛行前传

前几天有看微软CEO纳德拉（Satya Nadella）发布的Copliot的服务，不仅是我们原来理解的服务体验更好的GPT agent, 在发布会的结尾，放映的“AI for frontline”&ensp

Agent 大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

从处理图像的区域来划分，这些模型分为三类。

ADetailer 安装文生图

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种线性模型通常无法捕捉更复杂用户查询的细微差别和上下文，导致结果相关性较低。

RAG-Fusion 检索增强

图解 Transformer——功能概览

为了使模型能够处理有关于句子意图和语义的更多细微差别，Transformer 对每个单词都进行注意力打分。

Transformer 大模型图解

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

这套功能分别是： 1.

Byzer-LLM GLM-4

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

现在：30 分钟搞定所有页面，剩下时间刷剧休息，谁不爱呢？

Screenshot-to-Code 代码

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

讲话十分含糊不清。

大模型训练中文

AIGC生成客服虚拟人

什么样的女性形象是专业的，什么发型，什么衣服样式，什么样的发型长相身材有亲和力，露齿笑笑还是闭嘴微笑，这事儿好像之前没有一个人说明白。

文生图

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

基本原理是AI来识别图片里的关键词，比如长头发、微笑、海边等等。

文生图

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

请确保脚本结构合理，内容丰富，并且充分考虑到观众的喜好和呈现效果。

写作创作提示词

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

., 2023)使用自我监督来教导自己使用工具,利用LLM的少样本能力获取潜在工具使用的样本,然后在其自己的一些生成的基础上对其进行微调,这些生成基于那些提高模型预测未来标记的能力。

大语言模型 PDF 文档

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