文章列表-AI魔法学院

文章列表

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

civitai 作者：KandooAI 类型：checkpoint 更新：2024年2月24日版本：V9+RDPhoto2-Ligthning_4s 底模：SDXL_Lightning 推荐参数分辨率

stablediffusion sd 文生图

开源的大模型数据集

数据集一，开源SFT微调数据集。

开源模型数据集

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

它的特点是利用大量的互联网数据进行预训练，然后根据不同的任务进行微调，从而生成各种类型的文本，如对话、故事、诗歌等。

大模型

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

然而，这些方法无法完全捕捉到音乐中的表现细微差异和风格元素。

开源模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

注意力机制：MHA -> GQA -> MLA MiniCPM 1.0 采用标准的多头自注意力机制（MHA）， MiniCPM 2.0 引入了分组查询注意力机制

MiniCPM3-4B 大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

： GPT-3和它的先进性：作为GPT-3的后裔，ChatGPT受益于这个人工智能模型在语言理解和生成方面的突破，GPT-3类似人类的文本生成能力为ChatGPT奠定了基础，以显著的准确性和微妙性加强内容营销工作

大模型

生成式AI与大语言模型的区别

那么，你如何区分这些开拓性技术，并知道是什么使它们成为兼容的一对呢？

生成式AI 大语言模型区别

如何通过AI变现，举个详细的例子?

OpenAI大牛云集，不会想到大部分用户很难理解这个提示词组合，那个prompt规则，尽快改进改进，拓展它的用户群体吗？

生成式AI

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

不仅按照训练过程的阶段划分了四大部分，每个部分更是精细到了秒级的程度。

豆包浏览器

面向知识图谱的大模型应用

在离散步骤中检索或者连接信息的简单方法往往不能完全捕捉知识图谱中的细微差别。

知识图谱大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

六、调参区前面讲到的模型决定了出图的大方向 Prompt 决定了最终的图是什么样调参区则决定了一次出多少张图，分辨率以及随机性 1.分辨率高度&

文生图 SD

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

大V博主分析这个解码器应该是Dall·E 3同款，在GitHub项目页上OpenAI也提供了Dall·E 3论文。

SD 文生图 DALLE

深度好文，Agent盛行前传

前几天有看微软CEO纳德拉（Satya Nadella）发布的Copliot的服务，不仅是我们原来理解的服务体验更好的GPT agent, 在发布会的结尾，放映的“AI for frontline”&ensp

Agent 大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种线性模型通常无法捕捉更复杂用户查询的细微差别和上下文，导致结果相关性较低。

RAG-Fusion 检索增强

图解 Transformer——功能概览

为了使模型能够处理有关于句子意图和语义的更多细微差别，Transformer 对每个单词都进行注意力打分。

Transformer 大模型图解

<...47 48 49 505152 53 54 55 56 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1