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LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

column, ) engine = create_engine("sqlite:///chinook.db") sql_database = SQLDatabase(engine) 2.安装可观测性工具

Agent QueryPipeline 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）关于 MoE 的内容有很多，在介绍 GLaM 和 Switch 时已经提到了一点。

Transformer

AIGC工具提示词技巧

通过点击不同的标签，我们可以快速组成想要的修饰词汇，但前提是我们仍然需要在文本输入框中输入主体描述，确定我们想要一个什么样的东西/物体/人。

AIGC 提示词

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

如何评估座席绩效以便做出客观的改进决策？

AI Agent 人工智能

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

•最让人期待（不安）的是，这个视频生成模型仿佛只是OpenAI世界模型（理解和模拟真实世界的各种复杂因果关系的通用模型）路上点亮的一个成就，而不是终点。

sora openai 视频生成

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

AIGC+营销的科普脑图毫不拖泥带水地为大家呈现一张AIGC+营销的科普脑图，从观察业界佼佼者、梳理AIGC与营销领域相关的能力、整理典型应用场景以及展望未来四个方面，浅析AIGC如何与营销相结合：

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

需要注意的是，并非所有高级 RAG 概念都能在单一方案中直观展现，例如，我们省略了各种扩展上下文的方法 —— 我们会在后续内容中探讨这些方法。

检索增强式生成 RAG

深入探讨GPTs和AI Assistant

创建GPT的过程简单且直观。

GPTs AI Assistant

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

上的翻译结果： Prompt 模式结果主观评分

Prompt 大模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

考虑可观察性：添加适当的监控和告警机制，及时发现异常的状态转换。

Python状态机设计模式

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

二、四个经典推理问题对于提示工程来说，其侧重点是要解决复杂语义理解问题，而要验证模型是否具备这种能力，可以观察模型是否能解决复杂逻辑推理问题。

大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

本次调研旨在为企业选择一款合适的大模型产品，其目的和意义如下：了解市场上的大模型产品及其供应商，分析各家产品的优缺点和适用场景。

大模型调研

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

②我们先在原来的“ CLIP 文本编码器”上“右键——转换文本为输入”（意思就是我们把下面的文本输入框转换成了文本节点，把其他节点上输入的内容传到“ CLIP文本编码器”上。）

comfyui 文生图

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

在每次迭代中，它从根节点开始，遍历每树的每一层，选择每层的后续子节点，并在叶节点处停止。

PromptAgent 大模型

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

这些节点可以包括各种任务，如加载检查点模型、输入提示、指定采样器等。

comfyui 文生图工作流程

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