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揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

访谈里，这位技术理想主义者，提供了目前中国科技界特别稀缺的一种声音：他是少有的把“是非观”置于“利害观”之前，并提醒我们看到时代惯性，把“原创式创新”提上日程的人。

DeepSeek 大模型

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

不少国产芯片企业也被DeepSeek点燃了引擎，海光信息、昆仑芯、沐曦、天数智芯……短短几天内全部完成模型适配。

deepseek 大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这种严格的监督训练方式限制了模型的泛化性和实用性，因为这样的模型通常还需要额外的标注数据来完成训练时未曾见过的视觉“概念”。

OpenAI 自然语言监督

大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

前言近日，Nvidia推出了一款名为Llama3-ChatQA-1.5的对话问答模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

让ChatGPT帮我写SQL

推荐一个Github上Start超过3.4K，可将自然语言转化为SQL语句的开源项目。

SQL

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

人们正不断以新颖和创造性的方式将大语言模型与检索结合起来，从而从数据中挖掘出更深层次的洞见。

RAG 检索增强

自动化神器Autolt：不再重复工作

Autolt最初是为了模拟键盘和鼠标输入，以便自动执行重复性的任务，如安装软件、配置系统设置等。

RPA 自动

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

本文讲解，模型底模，VAE美化模型，Lora模型，hypernetwork。

Stable Diffusion 文生图

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

2、ChatGPT回答：“你可以尝试Coursera上的‘R语言数据科学’课程，同时，‘tidyverse’是一个非常有用的R编程库集合，用于数据整理、可视化和建模。”

ChatGPT 案例

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

开源了模型和插件，欢迎大家一起玩玩。

CodeGeeX2 开源模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

（可以用一些语音识别工具从整个回放中找到需要的产品段落来看。）

大模型产品

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

01 模型介绍：从 MiniCPM 1.0 到 3.0MiniCPM 3.0 是面壁智能“小钢炮”系列的最新版本，相比于前两代，3.0 版本在模型结构、性能优化和功能支持上都有显著提升

MiniCPM3-4B 大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

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