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大模型LLM基础｜分词

由于LLaMa原声词表对中文的支持并不好，所以通常会训练个中文分词模型，再来扩充LLaMa的词表。

开源模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

同时，通过引入生成器，可以利用大量文本数据训练出强大的语言模型，进一步提升系统的性能。

RAG 检索增强

ComfyUI的特性以及安装流程

有关说明，请阅读 Apple Developer 指南中的在 Mac 上加速的 PyTorch 训练（确保安装最新的 pytorch nightly）。

ComfyUI 文生图

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

而且对于中文的场景来说，随着6月的几个中文基座LLM的发布，我们可以看到由于tokenizer更适应中文语料，在中文语料上训练的基座LLM在同等context window长度下对于中文信息的处理容量其实是比之前提升的了

大模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

Pi：重新定义对话式人工智能在一个以大量文本训练的语言模型为主导的世界中，由 Inflection 开发的 Pi 采用对话方式。

AI 工具

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

通过成对数据（Q-A）训练，让模型掌握特定表达风格与逻辑习惯。

Agent 智能体架构

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

这是基于SDXL1.0模型训练的大型模型。

文生图

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

大模型在训练过程中，经历过指令微调和基于人类反馈的强化学习，已经具备一定的指令遵从能力。

提示词 prompt

盘点字节跳动最新的AI应用

话炉还接入了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的大规模语言模型以及其他模型及服务，模型采用对话格式，可以根据用户输入的指令，通过自动化分析后生成参考信息。

字节 AI工具

ComfyUI初学者指南

它们不是Stable Diffusion模型，而是经过训练以放大图像的神经网络。

文生图 comfyui

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

同时，通过引入生成器，可以利用大量文本数据训练出强大的语言模型，进一步提升系统的性能。

RAG 检索论文

从第一性原理看大模型Agent技术

这个角色首先需要被告知怎样去执行任务，例如自动训练课程计划的使用。

大模型 agent

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

需要注意的是，本文采样了多个训练批次得到多样化的错误反馈（动作）。

PromptAgent 大模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

GPT = generative pre-trained transformer，也就是生成式预训练转换器，这是驱动大型语言模型（LLM）如 ChatGPT 的核心机器学习模型架构。

大模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

上面提到过，有一个可怕之处在于，这种对抗性攻击可以有效地迁移到其他LLM上，即使它们使用的是不同的token、训练过程或数据集。

开源模型

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