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RAG
一文看懂RAG:大语言模型落地应用的未来
关于“要检索什么”的研究已经从简单的标记检索和实体检索发展到更复杂的结构,如块和知
识
图研究重点放在检索的粒度和数据结构的级
别
上。
rag
检索增强
如何从零开始训练专属 LoRA 模型?4600字总结送给你!
训练素材处理 首先确定你的训练主题,比如某个
人
物、某种物品、某种画风等。
训练
芯片拼接技术:英伟达新核弹,站在苹果的肩膀上
2024GTC大会上,黄仁勋右手B200,左手H100,理所当然地有了新
人
忘旧
人
:“我们需要更大的GPU,如果不能更大,就把更多GPU组合在一起,变成更大的虚拟GPU。”
芯片拼接
芯片拼接技术:英伟达新核弹,站在苹果的肩膀上!
2024GTC大会上,黄仁勋右手B200,左手H100,理所当然地有了新
人
忘旧
人
:“我们需要更大的GPU,如果不能更大,就把更多GPU组合在一起,变成更大的虚拟GPU。”
芯片拼接技术
详解 Diffusion (扩散) 模型
最值得注意的是,这些模型是令
人
印象深刻的图像生成模型(例如 Dalle2 和稳定扩散)背后的驱动力。
Diffusion
开源模型
ChatGPT
一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本
通过将产品信息、售卖对象和优惠信息结合,它能够快速生成吸引
人
的短视频制作脚本,帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现更为成功的营销策略。
ChatGPT
Prompt
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Agent
聊聊我对AI Agents技术的一些看法
▲强化学习范式 区
别
于更加擅长于做“感知”的传统深度学习的方法,Agent 的重心其实更加落子于“行动”也就是“决策”之上,尽管强化学习领域以 PPO 为代表的策略梯度方法在游戏的许多领域取得了亮眼的成绩
AI
Agents
大模型
大模型
秒懂AI-深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介
深度学习是
人
工智能领域的一个重要分支,近年来取得了显著的发展。
大模型
学习
Agent
【Agent专题】Agent架构设计:智能体架构设计的9大核心技术全景深解析,附架构图
本文,我们将深度解析构建AI智能体所需掌握的9大核心技术——从底层调度逻辑到协议层标准,从
人
机交互到多智能体协同,全面还原一个真正可用、可落地、可拓展的AI Agent系统构建地图。
Agent
智能体架构
一旦参透「第一性原理」,便洞悉所有事的本质
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识
别
和质疑现有假设 自我提问是一把锐利的钥匙,能够解锁隐藏于问题表面之下的深层真相。
第一性原理
大模型
微调
一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习
预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知
识
。
大模型
训练
Stable Diffusion
[Stable Diffusion]SD安装、常用模型(checkpoint、embedding、LORA)、提示词具、常用插件
Stable Diffusion,一款强大的AI模型,让我们能够创造出惊
人
的艺术作品。
开源模型
文生图
图生图
提示词
开源
5个最佳开源RPA框架!
如果把RPA比作
人
的躯干神经,那么AI就是
人
的大脑。
智能自动化
大模型
RPA框架
开源
5个最佳开源RPA框架
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开源模型
智能自动化
大模型
百模大战,谁是大模型的裁判员?
例如MMLU向大模型提出多选问答任务,涵盖57个领域知
识
,包括STEM、
人
文社科等学科,目的是考察大模型在多样性、高级知
识
任务上的推理能力的表现。
大模型
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