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活久见,世界上第一个被人类骗走钱的AI,刚刚出现了!
与其神化「向AI提问」这个概念,不如将其
理
解为「向互联网上的普通
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标注员提问」来得实在。
Freysa
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Flowith:革新你的工作方式,体验节点式 AI 的超流畅生产力
在
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字化时代,我们每天都在与海量信息打交道。
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从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线
必备基础知识
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GTC大会黄仁勋发言稿
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黄仁勋
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万字长文|40万人学习过|28个ChatGPT使用技巧,带你从入门到精通
Prompt示例:我是个正在学习python的无其他代码经验的初学者,我希望对一个csv格式的用户调研
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进行分析,请告诉我应该使用哪些工具去辅助我进行分析 技巧三:限制ChatGPT的回答长度
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语音
「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升
此外,它在JAX框架下的优化使其能够利用Google的TPU架构,这在
处
理
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时提供了前所未有的速度优势。
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F5-TTS:上海交大开源超逼真声音克隆TTS,告别ElevenLabs,以后就用它了!实测真的很牛
F5-TTS在公共的100K小时多语言
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据
集上进行训练,展现出高自然性和表现力的零样本能力、无缝代码切换能力和速度控制效率。
F5-TTS
音频克隆
Sora
微软对 Sora 进行了逆向工程分析,揭秘 Sora 的秘密
(2) 接下来,一个视觉转换器 (ViT)
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这些潜码的
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表示,输出清洁、无噪声的视频
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阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip!
FunClip让用户能够根
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识别结果,轻松选择文本片段或特定说话人,从而快速裁剪出所需视频片段。
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开源
开源大语言模型完整列表
这些模型通常拥有
数
十亿到
数
万亿个参
数
,能够
处
理
各种自然语言
处
理
任务,如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。
开源模型
大语言模型
LLM
收藏!万字长文聊聊LLM Agents的现状,问题与未来
即让LLM将一个复杂问题分解为级联的子问题,并依次进行顺序
处
理
,可以显著提升LLM
处
理
较复杂的性能。
LLM
Agents
RAG
RAG从入门到精通-RAG简介
LLM的知识更新难题 在进入RAG的介绍之前,需要读者首先
理
解一个概念,LLM的知识更新是很困难的,主要原因在于: 1.LLM的训练
数
据
集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。
rag
大模型
爬虫
一本Python爬虫的书,凭什么能畅销10W册
它们可以在互联网上自动收集
数
据
,将收集到的
数
据
返回到本地服务器,并对这些
数
据
进行一些
处
理
。
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Ollama 与 Dify:AI 应用开发的强强联合
然而,在本地环境中部署和管
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LLM 仍然是一项挑战。
Ollama
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大型语言模型
大模型
快手大模型出炉!【快意】来袭!
例如,KwaiYii-13B-Base预训练模型在MMLU、CMMLU、C-Eval、HumanEval等Benchmark上目前
处
于同等模型规模的领先水平。
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