文章列表-AI魔法学院

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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

采铜在他的《精进》一书中如此解释这神奇的时刻：学习高手常常会有意识地，把不同领域甚至不同学科的知识摆放在一起，然后尝试去分析、比对它们的潜在关联，甚至于，当异质的素材堆叠在一起时，仅仅是潜意识的推动

大模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

即使在直接的文本生成任务中，它也能提供具有竞争性甚至更优的速度。

LLM 服务框架

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial AnimateAnyone 人工智能技术在电商领域的应用是多方面的

AnimateAnyone 人工智能

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

这种以用户为中心的迭代过程，不仅适用于科技产品，也适用于内容创作、市场营销等需要吸引流量的领域。

文生图 AI拆解

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

这个阶段的Prompt如下：这个阶段的Prompt比较直白，不过也跟第一阶段的Prompt一样，给LLM提供了比较明确的“备选模型”（Candidate Models）的信息。

提示词 prompt

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

—1— OpenAI RAG 架构设计新范式剖析 1、无向量化 RAG 架构设计新理念 RAG 技术的核心目标是解决大语言模型（LLM）在处理特定领域知识时的局限性，比如“失忆”问题或者长文本处理的高昂成本

OpenAI RAG 架构

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

混沌理论在天气预报、经济学和生物学等多个领域都有应用，在这些领域中，看似随机的行为是从潜在的确定性过程中产生的。

提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

左下角就是我们的详细出图参数，下面会详细介绍，其他区域就是生成按钮和出图区域。

prompt 文生图

SD3 正式开源 Sora同源架构

SD3 Medium 是一个 20 亿参数的 SD3 模型，专门设计用于在以前模型难以解决的领域表现出色。

SD3 绘画

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

是Hendrycks et al 2020年在论文 "Measuring Massive Multitask Language Understanding" 中提出的，它旨在评估语言模型在广泛的知识领域和任务类型上的理解能力

ChatGPT 国产大模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

QueryNode 承担了整个Milvus 系统中最重要的检索服务，其稳定性、性能、扩展性对 Milvus 至关重要，但 QueryNodeV1 存在状态复杂、消息队列重复、代码结构不清晰、报错内容不直观等问题

大语言模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

推特 — 专业领域掌握（Twitter — niche mastery）Prompt: “Identify the top 3 niches on Twitter based on the number

prompt

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

经过 LoRA 微调后，MiniCPM 3.0 在开放域问答、多跳问答等任务上，超越了 Llama3-8B 和 Baichuan2-13B，成为中英文跨语言检索的领导者。

MiniCPM3-4B 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

ensp;发给 AnythingLLM 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：第一步，提取文档的元数据（阅读文章内容后给文章打上标签，标签通常是领域

Ollama AnythingLLM 阅读

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

这意味着长达数小时的音频资料可以在几分钟内完成转写，这对于法律、医疗和学术研究领域意义重大。

Whisper 语音识别

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