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实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的： 1.一篇篇快速浏览，筛选信息 2.集合筛选过的信息，详细突击阅读其中内容 3.整理摘抄读过后认为重要的观点、

Ollama AnythingLLM 阅读

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

问题就出现在文章的快速更新上，一篇文章，需要有深度、解决问题覆盖更多场景，必然是需要花时间的。

技术技术教程

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

而且进化速度要快过人类无数倍。

大模型

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

yml手动或使用下面的命令。

向量数据库

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

我开始享受表演的过程，用自己的方式展现小丑的形象，让观众们感到快乐和愉悦。

中文大模型训练

大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

梁文锋：如果目标是做应用，那沿用 Llama结构，短平快上产品也是合理选择。

DeepSeek 大模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

硅基智能「小播秀」的直播功能专业，如果做带货直播它可能是最齐全、最灵活的选择，但上手难度略高，它更适合电商和本地生活直播用户。

数字人数字分身

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

韩旭预测，端侧大模型在手机上跑出 GPT 3.5 的效果是一件可预期的事情，随着模型能力与芯片性能迭代的双向奔赴，最快可能一年左右就能实现。

Grok-1 开源模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

应充分利用两种检索的优势，同时适当权衡精度和延迟等指标，为RAG系统选择最佳的检索方案： (1)可以先用更快的关键词检索获取召回候选集，再用语义检索模型重新对候选集打分排序。

大语言模型 RAG检索增强

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

他的主要作用是让我们「以旧学新」，快速理解一些陌生领域的知识。

chatgpt 提示词 prompt

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

例如，如果一个人不小心跌倒了，旁边的人可能会说：“哇，你真是个舞蹈高手！”

大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

同时，在Qwen-7B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。

通义千问

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

自聊天机器人ChatGPT一年前发布后，有关智能体的研发跨入了快车道。

AI智能体

十大开源语音识别项目

这项技术在多个领域有着广泛的应用，包括但不限于语音助手、语音搜索、自动转写以及语音命令识别。

语音识别开源项目

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